निर्णय प्रणाली इंजीनियरिंग में मास्टर
Universidad Rey Juan Carlos T
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Madrid, स्पेन
भाषविद्र
अंग्रेज़ी, स्पेनिश
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
1 साल
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 45 / per credit *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2023
* निवासी छात्र, प्रति क्रेडिट, मूल्य; € 84.07: गैर-निवासी छात्र, प्रति क्रेडिट, मूल्य
परिचय
इस मास्टर के साथ मुझे क्या ज्ञान प्राप्त होगा?
मास्टर उन शीर्ष-स्तरीय पेशेवरों को प्रशिक्षित करने के उद्देश्य से ज्ञान विकसित करता है, जो सूचना और ज्ञान सोसायटी में जटिल निर्णय लेने वाली समस्याओं और अग्रणी टीमों को हल करने में सक्षम होते हैं, ताकि वे उन संगठनों में सुधार कर सकें जिनमें वे शामिल हैं।
क्या यह डिग्री यूरोपीय उच्च शिक्षा क्षेत्र द्वारा आवश्यक नियमों के अनुसार है?
हाँ।
अनुशंसित प्रोफ़ाइल
जिन छात्रों के पास एक आधिकारिक स्पैनिश विश्वविद्यालय की डिग्री या यूरोपीय उच्च शिक्षा क्षेत्र के एक उच्च शिक्षा संस्थान द्वारा जारी किया गया है, जो मास्टर डिग्री तक पहुंच के लिए डिग्री जारी करने वाले देश में सशक्त हैं।
उद्देश्य
शीर्ष स्तर के पेशेवरों को प्रशिक्षित करने के लिए, जटिल निर्णय लेने की समस्याओं और सूचना और ज्ञान सोसायटी में अग्रणी टीमों को हल करने में सक्षम, ताकि वे उन संगठनों में सुधार कर सकें जिनमें वे शामिल हैं।
योग्यताएं
- यह छात्र अनुसंधान के संदर्भ में मूल विचारों को विकसित करने और लागू करने के लिए पर्याप्त बुनियादी ज्ञान और समझ प्राप्त करता है। मूल्यांकन: क्षेत्र में प्रासंगिक अनुसंधान कार्य पढ़ना और प्रस्तुति, साथ ही उनके सुधार के लिए प्रस्ताव। यदि ज्ञान अत्यधिक सैद्धांतिक था, तो परीक्षा लेने से इसका आकलन किया जा सकता था;
- यह छात्र अपने ज्ञान और समझ के साथ-साथ अपने समस्या-सुलझाने के कौशल को नए या अपरिचित वातावरण में और व्यापक संदर्भों में, अन्य क्षेत्रों जैसे कि डॉक्टर, अर्थशास्त्री, इंजीनियर, समाजशास्त्री, राजनीतिक से पेशेवरों / शोधकर्ताओं के साथ संवाद करने में सक्षम है। वैज्ञानिकों, कंप्यूटर वैज्ञानिकों, आदि का मूल्यांकन: कार्यों की प्राप्ति और प्रस्तुति जिसमें बहु-विषयक जरूरतों के साथ समस्याओं का समाधान किया जाता है;
- यह छात्र अपने ज्ञान और निर्णय के आवेदन से जुड़ी सामाजिक और नैतिक जिम्मेदारियों को प्रतिबिंबित करने में सक्षम है। मूल्यांकन: सामाजिक मुद्दों पर मंचों में काम और छात्र की भागीदारी को पूरा करना;
- यह छात्र अपने निष्कर्षों, ज्ञान और वैचारिक ढांचे को संप्रेषित करने में सक्षम होता है, जिस पर वे विशेषज्ञ और गैर-विशेषज्ञ दोनों तरह के दर्शकों के लिए स्पष्ट और बिना अस्पष्टता के होते हैं। मूल्यांकन: कार्यों की प्रदर्शनी और मंचों में भागीदारी;
- यह छात्र सीखने का कौशल विकसित करता है जो उन्हें अपने प्रशिक्षण को जारी रखने की अनुमति देता है। आकलन: नवीन कार्यों को पढ़ना और उन्हें आगे बढ़ाना जिसमें नए विषय शामिल हैं।
सामान्य प्रतियोगिताएं
- CG01 - कि छात्रों को किसी भी संदर्भ में मूल विचारों के अनुप्रयोग और विकास के लिए ज्ञान है, विशेष रूप से अनुसंधान के संदर्भ में
- CG02 - यह छात्र ज्ञान का उपयोग करने और नए वातावरण में समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं, अन्य क्षेत्रों के पेशेवरों / शोधकर्ताओं के साथ सहयोग कर रहे हैं जैसे कि डॉक्टर, अर्थशास्त्री, इंजीनियर, समाजशास्त्री, राजनीतिक वैज्ञानिक, कंप्यूटर वैज्ञानिक, आदि।
- CG03 - यह छात्र निर्णय लेने में सक्षम हैं, उपलब्ध जानकारी के साथ, जिसमें ज्ञान के अनुप्रयोग से जुड़ी सामाजिक और नैतिक जिम्मेदारियों पर विचार शामिल हैं।
- CG04 - छात्रों को पता है कि कैसे संवाद करना है, दोनों विशेषज्ञ और गैर-विशेषज्ञ ऑडियंस, उनके निष्कर्ष, ज्ञान और वैचारिक ढांचे, जिस पर वे आधारित हैं।
- CG05 - यह छात्र स्वायत्तता के लिए अपने प्रशिक्षण को स्वायत्तता से जारी रखने की क्षमता विकसित करते हैं।
विशिष्ट योग्यताएं
- CE01 - यह छात्र डेटा विश्लेषण और संचालन अनुसंधान के लिए उपकरण और मॉडल का उपयोग करके निर्णय लेने वाली सहायता के क्षेत्र में मूल विचारों को विकसित करने और लागू करने में सक्षम है।
- CE02 - यह छात्र निर्णय लेने की समस्याओं का सामना करने और हल करने के लिए बहु-विषयक टीमों का नेतृत्व करने में सक्षम है।
- CE03 - यह छात्र ज्ञान, चेहरे की जटिलता को एकीकृत करने की क्षमता प्राप्त करता है, साथ ही डेटा विश्लेषण उपकरणों के माध्यम से अनिश्चित जानकारी के आधार पर निर्णय तैयार करता है, जो सभी सामाजिक रूप से जिम्मेदार उपयोगिता कार्यों पर आधारित है।
- CE04 - सामान्य सक्षमता 4 के संदर्भ में, कि छात्र सभी प्रकार के दर्शकों के लिए किए जाने वाले विकल्पों / निर्णयों को पूरी तरह से सही ठहराने में सक्षम है।
- CE05 - यह छात्र प्रमुख प्रकाशनों के प्रबंधन के माध्यम से निर्णय इंजीनियरिंग सिस्टम के क्षेत्र में अपने प्रशिक्षण को जारी रखने में सक्षम है।
दाखिला
प्रस्तावित डिग्री तक पहुंच की आवश्यकताएं अनुच्छेद 16, रॉयल डिक्री 1393/2007 के अनुसार 2 जुलाई की रॉयल डिक्री 861/2010 द्वारा संशोधित हैं:
- आधिकारिक मास्टर डिग्री तक पहुंचने के लिए, एक आधिकारिक स्पेनिश विश्वविद्यालय की डिग्री या किसी अन्य राज्य से संबंधित उच्च शिक्षा संस्थान द्वारा जारी किया जाना आवश्यक होगा जो कि यूरोपीय उच्च शिक्षा क्षेत्र का हिस्सा है जो वहां मास्टर की शिक्षाओं का उपयोग करने का अधिकार देता है।
- इसी तरह, यूरोपीय उच्च शिक्षा क्षेत्र के बाहर शैक्षिक प्रणालियों के अनुसार स्नातक, विश्वविद्यालय द्वारा सत्यापन के बाद अपनी योग्यता को अनुमोदित किए बिना उपयोग करने में सक्षम होंगे कि वे इसी तरह की आधिकारिक स्पेनिश विश्वविद्यालय की डिग्री के बराबर प्रशिक्षण को मान्यता देते हैं और देश में सशक्त होते हैं। स्नातकोत्तर शिक्षा तक पहुंच के लिए डिग्री जारी करना। इस माध्यम से पहुंच का अर्थ किसी भी मामले में, पिछली डिग्री के होमोलॉगेशन से नहीं होगा, जो इच्छुक पार्टी के कब्जे में है, और न ही मास्टर डिग्री लेने के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए इसकी मान्यता।
आकांक्षी चयन:
शीर्षक के लिए अनुशंसित मानदंड
सामान्य पहुँच मानदंड:
विशिष्ट डिग्री जो मास्टर इन डिसिजन इंजीनियरिंग ऑनलाइन (फेस-टू-फेस नहीं) तक पहुंच प्रदान करेगी, निम्नलिखित हैं:
इंजीनियरिंग, कंप्यूटर इंजीनियरिंग, गणित, सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, व्यवसाय प्रशासन और प्रबंधन में डिग्री, साथ ही साथ उन लोगों से संबंधित अध्ययन।
कंप्यूटर इंजीनियर, प्रबंधन कंप्यूटर विज्ञान में तकनीकी इंजीनियर, या कंप्यूटर सिस्टम में तकनीकी इंजीनियर के शीर्षक वाले छात्रों के लिए, पसंदीदा प्रवेश मानदंड एक अकादमिक रिकॉर्ड और कार्य अनुभव होगा।
अन्य स्नातक डिग्री के छात्रों के लिए, प्रवेश मानदंड में मूल विश्वविद्यालयों के अध्ययन योजनाओं की आत्मीयता और शैक्षणिक या व्यावसायिक क्षेत्र से सिफारिश के पत्र शामिल होंगे, जिनका मूल्यांकन प्रवेश आयोग द्वारा किया जाएगा।
शर्तें या विशेष पहुंच परीक्षण:
इस उपाधि से श्रेष्ठ स्नातकों की पहुँच के लिए विशिष्ट परीक्षणों की प्राप्ति पर विचार नहीं किया गया है। बेशक, यह ध्यान दिया जाएगा कि छात्रों के पास जो डिग्री है वह पेशकश की गई डिग्री से संबंधित है।
जहां उपयुक्त हो, यदि आवश्यक हो, तो छात्र के पाठ्यक्रम का मूल्यांकन किया जाएगा, उनके पेशेवर अनुभव, मास्टर के उद्देश्यों के संबंध में उनके प्रक्षेपण, साथ ही साथ उनके अकादमिक रिकॉर्ड को ध्यान में रखते हुए।
स्थानों की पेशकश: 49 स्थानों यदि छात्रों की न्यूनतम संख्या एक कोर्स में नहीं पहुंची है, तो विश्वविद्यालय शिक्षण समूह को नहीं खोलने का विकल्प चुन सकता है।
प्रशिक्षण यात्रा कार्यक्रम
कोड्स | विषय | छमाही | मेहरबान | ECTS की संख्या |
624,101 | निर्णय इंजीनियरिंग | 1 | अपेक्षित | 6 |
624,102 | गुणवत्ता: छह सिग्मा | 1 | अपेक्षित | 6 |
624,103 | डेटा माइनिंग | 1 | अपेक्षित | 6 |
624,104 | मॉडलिंग और अनिश्चितता का उपचार | 1 | अपेक्षित | 6 |
624,105 | प्रबंधन और योजना | 1 | ऐच्छिक | 6 |
624,106 | डेटाबेस प्रबंधन | 2 | ऐच्छिक | 6 |
624,107 | उन्नत-डेटा विश्लेषण | 2 | अपेक्षित | 6 |
624,108 | सिमुलेशन और मेटाएरोलॉजी | 2 | अपेक्षित | 6 |
624,109 | बिग डेटा विश्लेषण | 2 | अपेक्षित | 6 |
624,110 | फाइनल मास्टर प्रोजेक्ट | 2 | TFM | 12 |