बड़े डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन में मास्टर - बिग डेटा

डेटा विश्लेषण, प्रसंस्करण और विज़ुअलाइज़ेशन: पूर्ण बिग डेटा प्रक्रिया पर केंद्रित एकमात्र मास्टर डिग्री

• अवधि: 18 महीने
• ऑनलाइन परीक्षा
• क्रेडिट: 88
• पद्धति: 100% ऑनलाइन शिक्षा
• लाइव ऑनलाइन कक्षाएं
• व्यक्तिगत ट्यूटर

कंपनियों और आधिकारिक निकायों को नए समय में तेजी से अनुकूलित किया जा रहा है जिसमें बड़े पैमाने पर जानकारी मौजूद है। डेटा को संसाधित और विश्लेषण किया जाता है, ताकि यह कई क्षेत्रों में उपयोगी हो और संगठन के लिए एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ उत्पन्न करे।

यह मास्टर डिग्री आपको BIG DATA के एक विशेषज्ञ के रूप में प्रशिक्षित करेगी, जो काम की उच्चतम मांग के साथ व्यवसायों में से एक है। यह आपको किसी भी कंपनी के निर्णय लेने में डेटा खनन को बदलने, विश्लेषण, व्याख्या और शामिल करने और परियोजना निगरानी प्रणालियों को लागू करने की अनुमति देगा।

“लिंक्डइन के आंकड़ों के अनुसार, 2012 के बाद से डेटा साइंस नौकरियों में छह गुना वृद्धि हुई है। वे एक महीने में 100,000 से अधिक पेसो का वेतन प्रदान करते हैं ”।

यह स्नातकोत्तर पाठ्यक्रम वर्तमान बाजार की मांग के अनुकूल होने के लिए विजुअल एनालिटिक्स और बिग डेटा को जोड़ती है। यह डेटा विश्लेषण के भंडारण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए मशीन लर्निंग के अलावा, आपको नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण और तकनीकों के उपयोग में प्रशिक्षित करेगा। आप उन पैटर्न और रुझानों को खोजने में सक्षम होंगे जो परिभाषित वातावरण में व्यवहार की व्याख्या करते हैं, इस प्रकार आपकी कंपनी के भीतर मूल्यवान योगदान कर रहे हैं। आप के साथ काम करेंगे:

• डेटा कैप्चरिंग और सूचना के भंडारण के लिए खनन तकनीक: डेटा प्रबंधन और MongoDB के साथ प्रसंस्करण।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए डेटा विज्ञान में नवीनतम तकनीक: नए ज्ञान बनाने में सक्षम प्रणालियों का क्लस्टरिंग और डिज़ाइन।
• बड़े पैमाने पर डेटा प्रसंस्करण (मशीन लर्निंग) के लिए इंजीनियरिंग: Hadoop उपकरण और डेटा विश्लेषण और आर के साथ पाठ खनन।
• विज़ुअलाइज़ेशन टूल: विज़ुअलाइज़ेशन और डी 3 के लिए Google चार्ट, JQuery प्लग-इन

उद्देश्यों

यह मास्टर आपको सिखाएगा:

• डेटा के विश्लेषण, दृश्य और व्याख्या के लिए लागू नवीनतम सांख्यिकीय तकनीकों को मास्टर करने के लिए।
• डेटाबेस के डिजाइन और शोषण से संबंधित कम्प्यूटेशनल कौशल।
• डाटा प्रोसेसिंग के लिए उन्नत इंजीनियरिंग तकनीक।
• गोपनीयता और डेटा सुरक्षा से संबंधित कानूनी पहलू।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स को हैंडल करना और सूचना के विज़ुअलाइज़ेशन को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए विश्लेषण तकनीकों से संबंधित करना।
• डेटा प्रदान करके निर्णय लेने में सहायता करने में सक्षम विश्लेषण प्रणाली को डिजाइन करना।
• कंपनी की किसी भी वास्तविक स्थिति में noSQL भंडारण तकनीकों, विश्लेषण और / या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को लागू करने में सक्षम होना।
• किसी डेटा सेट के लिए सबसे आम डिस्क्रिप्टर की पहचान करें और एक ज्ञात डेटा सेट में उनके एप्लिकेशन का आकलन करें।
• प्रेषित सूचना के अनुसार लागू प्रदर्शन प्रणालियों का मूल्यांकन करना।
• सही निर्णय लेने के लिए सांख्यिकीय आंकड़ों से निष्कर्ष निकालना, विश्लेषण करना और आकर्षित करना।
• गुणवत्ता के साथ अनुसंधान निष्कर्षों की रिपोर्ट को सही ढंग से तैयार करने के लिए, तर्क की संगति और एक शब्दांकन जो उनकी समझ और प्रसार को सुविधाजनक बनाता है।
• मौजूदा पुस्तकालयों और उपकरणों का उपयोग करके अपने खुद के ग्राफिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए।

क्रियाविधि

मूल्यांकन तंत्र