डेटा विज्ञान में एमएस

Elmhurst College

कार्यक्रम विवरण

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डेटा विज्ञान में एमएस

Elmhurst College

बिग डेटा में करियर डाटा साइंस के साथ शुरु करें - ऑनलाइन प्रोग्राम

बड़ा डेटा बड़ी मांग में है 2011 में, मैककिंसे एंड कंपनी की एक रिपोर्ट के मुताबिक, विश्लेषणात्मक कौशल के साथ 140,000 से 1 9 0,000 लोगों की कमी के साथ-साथ 15 लाख प्रबंधकों और विश्लेषकों के साथ बड़े डेटा के विश्लेषण के उपयोग के बारे में पता चल जाएगा प्रभावी निर्णय लेने नतीजतन, ऐसे व्यक्तियों की ज़रूरत होती है जो निर्णय लेने के लिए डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण कर सकते हैं, कभी अधिक नहीं रहे हैं।

सफल डेटा विशेषज्ञों ने विश्लेषिकी, कंप्यूटर / सूचना विज्ञान और व्यवसाय में कौशल सिद्ध किया है, लेकिन कई स्नातक कार्यक्रम केवल एक विषय पर केंद्रित हैं। एल्महर्स्ट में मास्टर्स के डेटा विज्ञान में एक व्यापक दृष्टिकोण है, जिसमें एक पाठ्यक्रम है जो आंकड़ों, कंप्यूटर विज्ञान और व्यापार-कौशल क्षेत्रों को एकीकृत करता है जो बड़े डेटा के उभरते हुए क्षेत्र में सफल होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह अभिनव दृष्टिकोण छात्रों को सांख्यिकी, विश्लेषणात्मक विधियों और प्रोग्रामिंग उपकरण में आवश्यक तकनीकी कौशल प्राप्त करने के लिए तैयार किया गया है, जबकि एक साथ महत्वपूर्ण व्यावसायिक कौशल विकसित करना, डेटा विज्ञान में अभ्यास शुरू करने के लिए ज्ञान का एक असाधारण, व्यापक आधार प्रदान करता है।

एल्महर्स्ट में, आप मजबूत व्यावहारिक कौशल प्राप्त करेंगे और डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक डेटा विज्ञान तकनीकों की मौलिक समझ प्राप्त करेंगे। निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करने के लिए आप विभिन्न प्रकार की सेटिंग में सिद्धांतों को लागू करने और औपचारिक विश्लेषकों को व्यवस्थित करने का अभ्यास करेंगे। और आपको उभरते हुए सॉफ़्टवेयर उपकरण के साथ हाथ-ऑन अनुभव मिलेगा, जिससे विश्लेषणात्मक तरीकों को बड़े और असंरचित डेटासेट पर लागू किया जा सके।

यह अनूठा, अंशकालिक कार्यक्रम पूरी तरह से ऑनलाइन उपलब्ध कराया जाता है, और छात्र दो साल में इस कार्यक्रम को पूरा कर सकते हैं। एल्महर्स्ट उन छात्रों के लिए डेटा विज्ञान में स्नातक प्रमाणपत्र भी प्रदान करता है जो वर्तमान में पूर्ण मास्टर प्रोग्राम को पूरा नहीं करना चाहते हैं।

एल्महर्स्ट विज्ञान के मास्टर के लिए डेटा साइंस में प्रोफेशनल साइंस मास्टर (पीएसएम) डिग्री बनने के लिए मान्यता प्राप्त कर रहा है। पीएसएम कार्यक्रमों को प्रौद्योगिकी आधारित कंपनियों, सरकारी एजेंसियों और गैर-लाभकारी संगठनों में वर्तमान और भविष्य के कैरियर के अवसरों के लिए पेशेवरों को तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्नातक विभिन्न प्रकार के वैज्ञानिक विषयों में शोध टीम द्वारा बनाए गए सफलताओं को समझने और प्रबंधित करने के लिए सुसज्जित हैं।

पाठ्यचर्या

एल्महूरस्ट में डेटा साइंस में विज्ञान के मास्टर को कुल 7.50 क्रेडिट (30 सेमेस्टर घंटे) के लिए 10 पाठ्यक्रमों के सफल समापन की आवश्यकता है। छात्र दो परियोजना आधारित पाठ्यक्रम पूरा करते हैं, कार्यक्रम के बहुआयामी दृष्टिकोण से सीखने वाले पाठों को समेकित करने के लिए एक वातावरण प्रदान करते हैं और यथार्थवादी और परिवर्तित परिस्थितियों में काम करने के लिए प्रोग्राम के सैद्धांतिक ज्ञान को लगाने के लिए आवश्यक कौशल को परिष्कृत करते हैं।

आवश्यक पाठक्रमों

  • एमडीएस 546 मात्रात्मक तरीके
  • एमडीएस 523 डाटा वेयरहाउसिंग
  • एमडीएस 534 डाटा माइनिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस
  • एमडीएस 54 9 डाटा माइनिंग प्रोजेक्ट
  • एमडीएस 535 प्रोग्रामिंग भाषाएं और वातावरण
  • एमडीएस 556 विश्लेषणात्मक तरीके
  • एमडीएस 564 उन्नत डाटा खनन और विश्लेषिकी
  • डेटा विज्ञान में एमडीएस 576 रिसर्च मेथड्स
  • दो स्नातक स्तर ऐच्छिक

कार्यक्रम प्रारूप

डेटा विज्ञान कार्यक्रम में विज्ञान के मास्टर एक अंशकालिक कार्यक्रम है जो दो वर्षों में पूरा किया जा सकता है। कार्यक्रम को कक्षाओं के साथ पूरी तरह से ऑनलाइन पेश किया जाता है जो काम और पारिवारिक प्रतिबद्धताओं के साथ पेशेवरों के कार्यक्रम को समायोजित करने के लिए पर्याप्त लचीले होते हैं आठ सप्ताह के सत्रों के माध्यम से छात्रों को पूर्ण पाठयक्रम पूरा किया जाता है।

प्रवेश आवश्यकताएँ

एल्महर्स्ट कॉलेज में डेटा विज्ञान कार्यक्रम में विज्ञान के मास्टर, उन छात्रों से आवेदनों का स्वागत करते हैं, जो एक क्षेत्रीय मान्यता प्राप्त संस्थान से किसी भी प्रमुख में स्नातक की डिग्री रखते हैं। कृपया ध्यान दें कि प्रोग्रामिंग में आँकड़े (सी या बेहतर के ग्रेड के साथ) और पूर्व अभ्यास के पाठ्यक्रम में बुनियादी पाठ्यक्रम कार्यक्रम के लिए आवश्यक शर्तें हैं। एल्महर्स्ट कॉलेज में MTH 345 प्राथमिक सांख्यिकी और सीएस 200 प्रोग्रामिंग बुनियादी बातों (ऑनलाइन, गैर-क्रेडिट) के सफल समापन के माध्यम से किसी और चीज की पूर्ति की जा सकती है। या किसी और चीज को छात्र के स्नातक coursework के भाग के रूप में पूरा किया जा सकता है या किसी अन्य कॉलेज / विश्वविद्यालय से स्थानांतरित किया जा सकता है।

आवेदकों के पास कम से कम एक वर्ष का पेशेवर अनुभव होना चाहिए, जो निदेशकों की मंजूरी से छूट प्राप्त कर सकते हैं। और कार्यक्रम निदेशकों के साथ एक प्रवेश साक्षात्कार सभी आवेदकों के लिए आवश्यक है।

स्नातक के लिए नौकरी की संभावनाएं

बड़े-डेटा-संबंधित-सूचना विज्ञान और व्यवसाय विश्लेषिकी व्यवसायों के लिए रोजगार दृष्टिकोण असाधारण मजबूत है। अमेरिका के श्रम विभाग ने कहा है कि समग्र विकास में 1 9% की वृद्धि होने की संभावना है, जो औसत वृद्धि को समाप्त कर रहा है। बिग डेटा हर जगह है और देश भर में कंपनियां उस पर कैपिटल बनाना चाहती हैं। आज उभरती हुई प्रौद्योगिकी और व्यापार के लिए उपलब्ध गुणवत्ता के आंकड़ों के साथ, बड़े आंकड़ों में नई स्थिति उपलब्ध रहेंगी और मांग में वृद्धि जारी रहेगी। एल्महर्स्ट में मास्टर्स के डेटा विज्ञान कार्यक्रम के स्नातक, प्रमुख कौशल क्षेत्रों में कुशल होंगे जो बड़े डेटा में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे उन्हें बाजार में प्रतिस्पर्धा में बढ़त मिल सके। सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान और व्यवसाय के संयोजन के साथ एक पाठ्यक्रम के साथ, एल्महर्स्ट के स्नातक विभिन्न प्रकार के उद्योगों में सफल होने के लिए अपनी शिक्षा का लाभ उठाने में सक्षम होंगे।

डेटा विज्ञान में कैरियर के अवसरों में शामिल हैं, लेकिन इन तक सीमित नहीं हैं:

  • डाटा वैज्ञानिक, इंजीनियर्स, विश्लेषकों
  • डेटा खनन विशेषज्ञ
  • व्यापार विश्लेषक
  • विपणन प्रबंधक
  • मार्केट रिसर्च विश्लेषकों
  • बिक्री इंजीनियर्स
  • गुणवत्ता आश्वासन विश्लेषकों
  • सामरिक योजना विश्लेषकों
  • वेब विश्लेषिकी प्रबंधक
  • जोखिम प्रबंधकों
  • भविष्य कहनेवाला मॉडलर
  • निर्णय प्रबंधक
  • संचालन प्रबंधक
  • सूचना प्रणाली प्रबंधक
  • सूचना सुरक्षा विश्लेषकों
  • संचालन अनुसंधान विश्लेषकों
  • सॉफ्टवेयर इंजीनियर
  • नेटवर्क प्रबंधकों
  • सांख्यिकीविदों
This school offers programs in:
  • अंग्रेज़ी


अंतिम October 23, 2017 अद्यतन.
अवधि और कीमत
This course is ऑनलाइन
Start Date
शूरुवाती तारीक
Feb. 2018
Aug. 2018
Duration
अवधि
2 वर्षों
आंशिक समय
Price
मुल्य
845 USD
Price
सेमेस्टर प्रति घंटे