प्रेडिक्टिव डेटा एनालिटिक्स में कोर्स

सामान्य

कार्यक्रम विवरण

पाठ्यक्रम भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग कर मशीन सीखने की मौलिक अवधारणाओं और कार्रवाई के पूर्वानुमान में अंतर्दृष्टि देगा। यह विश्लेषणात्मक मॉडलिंग के लिए बड़े डेटा सेट से उपयोगी जानकारी और ज्ञान निकालने के लिए प्रमुख अवधारणाओं को कवर करेगा।

पाठ्यक्रम संबंधी जानकारी

  • क्रेडिट: 2.5 क्रेडिट
  • अध्ययन स्थान: स्थान का स्वतंत्र
  • आरंभ तिथि: 2020-11-30 - 2021-01-17 (अंशकालिक 25%)
  • शिक्षा अध्यादेश: दूसरा चक्र
  • कोर्स कोड: DVA478
  • मुख्य क्षेत्र: कंप्यूटर विज्ञान

इस कोर्स के बारे में

इस कोर्स का उद्देश्य पूर्वानुमान, विश्लेषण, पूर्वानुमान में, बेहतर और अधिक सूचित निर्णय प्रदान करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग की मूलभूत अवधारणाओं में अंतर्दृष्टि देना है। यह भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के निर्माण के लिए डेटा सेट से उपयोगी जानकारी और ज्ञान निकालने के लिए प्रमुख अवधारणाओं को शामिल करता है।

  • परिचय: भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी के लिए भविष्यवाणी डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने का अवलोकन।
  • डेटा अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन: औद्योगिक अनुप्रयोग डोमेन से केस स्टडी प्रस्तुत करता है और प्रमुख तकनीकी मुद्दों पर चर्चा करता है कि कैसे हम औद्योगिक डेटा में रुझान और पैटर्न देखने के लिए हमें अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।
  • प्रेडिक्टिव मॉडलिंग: प्रेडिक्टिव मॉडलिंग के निर्माण में मुद्दे होते हैं, यानी मॉडल डेटा और मॉडल मूल्यांकन के लिए भविष्य कहनेवाला एनालिटिक्स और तकनीकों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम निर्धारित करते हैं।

आप सिख जाओगे

  • भविष्य कहनेवाला डेटा विश्लेषिकी के लिए किसी दिए गए समस्या को हल करने के लिए उपयुक्त मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का चयन करें।
  • विश्लेषणात्मक मॉडलिंग के लिए उपयुक्त डेटा का पता लगाएं और डेटासेट तैयार करें।
  • भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी के लिए मशीन सीखने की मूल बातें।

प्रवेश हेतु आवश्यक शर्ते

  • कंप्यूटर क्रेडिट या समकक्ष में कम से कम 60 क्रेडिट जिनमें प्रोग्रामिंग में 15 क्रेडिट के साथ-साथ बुनियादी संभाव्यता सिद्धांत में 2,5 क्रेडिट और रैखिक बीजगणित में 2,5 क्रेडिट या समतुल्य शामिल हैं।
  • इसके अलावा अंग्रेजी पाठ्यक्रम ए / अंग्रेजी पाठ्यक्रम 6 आवश्यक है।

आप पाठ्यक्रम के लिए भी आवेदन कर सकते हैं और अन्य तरीकों से प्राप्त ज्ञान के आधार पर अपनी पात्रता का मूल्यांकन कर सकते हैं, जैसे कि कार्य अनुभव, अन्य अध्ययन आदि।

स्वीडिश में पाठ्यक्रम शीर्षक

प्रेडिकेटिव डेटाानालिस

आवेदन की सूचना

अपना इलेक्ट्रॉनिक एप्लिकेशन सबमिट करने के बाद, अगला चरण यह है कि आपने जिस कोर्स के लिए आवेदन किया है, उसके लिए अपनी पात्रता प्रदर्शित करने के लिए दस्तावेज जमा करें। अपनी पात्रता का दस्तावेजीकरण करने के लिए, आपको अपने हाई स्कूल डिप्लोमा और विश्वविद्यालय प्रतिलेख और अपनी अंग्रेजी भाषा प्रवीणता का प्रमाण देना होगा।

प्रवेश हेतु आवश्यक शर्ते

इस पाठ्यक्रम के लिए प्रवेश आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आपको पिछले शैक्षणिक योग्यता (विश्वविद्यालय अध्ययन) की आवश्यकता है। आपको ऊपर विशिष्ट प्रवेश आवश्यकताएँ मिलेंगी।

कोई शैक्षणिक योग्यता नहीं?

यदि आपके पास किसी विशिष्ट पाठ्यक्रम के लिए आवश्यक औपचारिक शैक्षणिक योग्यता नहीं है, तो आप पाठ्यक्रम के लिए आवेदन कर सकते हैं और अन्य तरीकों से प्राप्त ज्ञान के आधार पर अपनी पात्रता का मूल्यांकन कर सकते हैं, जैसे कि कार्य अनुभव, अन्य अध्ययन, आदि। इसे एक के रूप में भी जाना जाता है। पूर्व शिक्षा का सत्यापन।

पूर्व शिक्षा की मान्यता का अर्थ है किसी व्यक्ति की योग्यता और योग्यता का आकलन, चाहे वह कहाँ, कैसे, या कब अर्जित किया गया हो - औपचारिक शिक्षा प्रणाली में या किसी अन्य तरीके से स्वीडन या विदेश में, अभी हाल ही में या एक लंबे समय का आकलन पहले।

यदि आपको लगता है कि आपका ज्ञान और योग्यता आपको इस कोर्स के लिए योग्य बनाएगी, तो आपको अपने आवेदन के साथ निम्नलिखित अपलोड करने होंगे:

  • आपके शैक्षिक और पेशेवर पृष्ठभूमि के विवरण के साथ सीवी। प्रवेश आवश्यकताओं के संबंध में आपके सीवी को आपके ज्ञान और क्षमताओं का वर्णन करना चाहिए।
  • यदि आप कार्य अनुभव का उल्लेख करते हैं, तो आपको एक नियोक्ता प्रमाण पत्र अपलोड करना होगा।

अगर हमें और जानकारी चाहिए, तो हम आपसे संपर्क करेंगे।

FutureE

पाठ्यक्रम FutureE परियोजना का हिस्सा हैं जहां MDH AI, पर्यावरण और ऊर्जा इंजीनियरिंग, सॉफ्टवेयर और कंप्यूटर सिस्टम इंजीनियरिंग के क्षेत्रों में ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता है।

अंतिम अक्टूबर 2020 अद्यतन.

स्कूल परिचय

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct rese ... और अधिक पढ़ें

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 000 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. कम पढ़ें

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