यह कंप्यूटिंग और आईटी में हमारे उच्च शिक्षा प्रमाणपत्र में उपलब्ध कई विषय संयोजनों में से एक है और दूसरा विषय (T13) है - आप अपना समय दो विषयों के बीच समान रूप से विभाजित करेंगे। आपको संभाव्यता और सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के सबसे सामान्य तरीकों से परिचित कराया जाएगा, और आप डिजिटल प्रौद्योगिकियों द्वारा संचालित गहन तकनीकी, आर्थिक, राजनीतिक और नैतिक परिवर्तन का पता लगाएंगे। सांख्यिकी और कंप्यूटिंग कौशल में बुनियादी क्षमता के साथ, आप आगे के अध्ययन के लिए तैयार होंगे ताकि आप उन संगठनों में काम कर सकें जो सांख्यिकीय विश्लेषण पर निर्णय लेते हैं या "बड़े डेटा" की व्याख्या करना चाहते हैं।

पाठ्यक्रम में एक शोध प्रबंध शामिल है जिसमें एक शोध प्रस्ताव, एक मौखिक बचाव (मौखिक परीक्षा) और उम्मीदवार के शोध पर आधारित दो पांडुलिपियाँ शामिल हैं, जिन्हें किसी मान्यता प्राप्त मान्यता प्राप्त पत्रिका में प्रकाशन के लिए प्रस्तुत किया जाता है। डिग्री प्रदान करने के लिए पांडुलिपियों को प्रस्तुत करने का प्रमाण एक अनिवार्य शर्त है।

"यदि आप इसे माप नहीं सकते, तो आप इसे बदल नहीं सकते।" श्रम सांख्यिकी में मास्टरक्लास: मानकों से डेटा तक पाठ्यक्रम हमें हमारे कल्याण के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक की निगरानी करने में सक्षम बनाता है: काम। चूंकि हम अपने जीवन का एक बड़ा हिस्सा काम पर बिताते हैं और उससे होने वाली आय पर जीते हैं, इसलिए सरकारों को सटीक और ठोस नीतियों को सूचित करने के लिए समय पर और प्रासंगिक डेटा तक पहुंच होनी चाहिए।

सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में मास्टर डिग्री भी दूरस्थ शिक्षा (डीएल) कार्यक्रम के रूप में पूरी तरह से पेश की जाती है। डीएल कार्यक्रम के लिए नामांकन का मतलब है कि एक छात्र के रूप में, आप दूर से कार्यक्रम लेंगे, यानी घर से, कार्यस्थल से या वस्तुतः किसी भी जगह से जहाँ इंटरनेट की सुविधा हो। डीएल कार्यक्रम को पूर्णकालिक या अंशकालिक रूप से अपनाया जा सकता है, जिससे काम और अध्ययन का लचीला और व्यवहार्य संयोजन संभव हो जाता है।

हमारे पाठ्यक्रम का नेतृत्व स्वास्थ्य क्षेत्र और उच्च शिक्षा के शिक्षाविदों द्वारा किया जाता है, जिसमें पशु और पादप स्वास्थ्य एजेंसी (एपीएचए) के सांख्यिकीविद् और स्कॉटलैंड में राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा (एनएचएस) के अनुभवी पेशेवर शामिल हैं। वे वास्तविक जीवन की स्वास्थ्य विज्ञान समस्याओं और डेटा पर व्याख्यान देंगे।

यह कंप्यूटिंग और आईटी में हमारे डिप्लोमा ऑफ हायर एजुकेशन में उपलब्ध कई विषय संयोजनों में से एक है और दूसरा विषय (Q67) है। इस संयुक्त डिप्लोमा के साथ, आप कंप्यूटिंग और आईटी के क्षेत्र में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं और इसे आँकड़ों के साथ जोड़ सकते हैं, अपने समय को विषयों के बीच समान रूप से विभाजित कर सकते हैं। सांख्यिकी और कंप्यूटिंग कौशल में दक्षता के साथ, आप उन संगठनों में काम करने के लिए सुसज्जित होंगे जो सांख्यिकीय विश्लेषण पर निर्णय लेते हैं या "बड़े डेटा" की व्याख्या करना चाहते हैं।

यह हमारे बीएससी (ऑनर्स) कंप्यूटिंग और आईटी और एक दूसरे विषय (Q67) में उपलब्ध कई विषय संयोजनों में से एक है। सांख्यिकी के साथ अध्ययन किए गए कंप्यूटिंग और आईटी विभिन्न क्षेत्रों में कैरियर के अवसर खोल सकते हैं। आप सांख्यिकीय विधियों में अच्छी पकड़ हासिल करेंगे, जो आपके द्वारा विकसित किए जाने वाले कंप्यूटिंग और आईटी कौशल को पूरक करेगा। इसलिए यदि आपको कंप्यूटिंग और आईटी, और सांख्यिकी पसंद है, तो ये योग्यताएँ आपके लिए उपयुक्त हो सकती हैं।

सीखने के लिए एक स्तर गणित पाठ्यक्रम इस दूरी उच्च स्तर पर जीसीएसई गणित में शामिल किया गया काम पर बनाता है, तो आप इस स्तर पर सभी गणित से परिचित होने की जरूरत है, और अपने कौशल को कम से कम जीसीएसई ग्रेड बी मानक से ऊपर होना चाहिए।

छात्रों और प्रशिक्षकों के समान इस कठोर, unfussy पाठ है, जो स्वतंत्रता और कंडीशनिंग सहित वित्तीय बाजार मॉडल, की समझ के लिए आवश्यक बुनियादी संभाव्य अवधारणाओं पर एक स्पष्ट ध्यान केंद्रित रहता है से लाभ होगा। केवल कुछ पथरी और रेखीय बीजगणित मान लिया जाये, पाठ उपाय और एकीकरण, जो संभावना रिक्त स्थान है और यादृच्छिक चर करने के लिए लागू कर रहे हैं, केंद्रीय सीमा सिद्धांत में बनी के प्रमुख परिणाम विकसित करता है।

इस शिक्षण मॉड्यूल का मुख्य लक्ष्य सांख्यिकीय भौतिकी में चरण संक्रमण और महत्वपूर्ण घटनाओं पर चर्चा करना है। हम माध्य-क्षेत्र सिद्धांत और पुनर्मूल्यांकन समूह के विचारों का परिचय देते हैं और ईज़िंग मॉडल के महत्वपूर्ण आलोचकों की गणना करने के लिए उनका शोषण करते हैं। अधिक उन्नत विषय निरंतर समरूपता, टोपोलॉजिकल चरण संक्रमण, साथ ही मोंटे कार्लो सिमुलेशन के साथ मॉडल की चिंता करते हैं।

सांख्यिकीविद आज हमारे जीवन में डेटा के विस्फोट के कारण सबसे अधिक मांग वाले पेशेवरों में से एक हैं। सांख्यिकी में विज्ञान के नए स्नातक एक तकनीकी रूप से गहन और गणितीय रूप से कठोर कार्यक्रम है जो व्यवसाय, सरकार और शिक्षा के क्षेत्र में सांख्यिकीविदों, विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के रूप में कैरियर मार्ग खोलने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

विशेषज्ञों के लिए शुरुआती के लिए एक एक्सेल कोर्स की खोज करना? यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम एक्सेल में शुरुआती, मध्यवर्ती और उन्नत पहलुओं को कवर करते हुए हर किसी के लिए कुछ है।