डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैंप के लिए पायथन
Udemy
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Online
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
25 घंटे
गति
आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
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आवेदन की आखरी तारीक
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छात्रवृत्ति
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परिचय
NumPy, पांडा, सीबॉर्न, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow, और बहुत कुछ का उपयोग करना सीखें!
इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं:
- 25 घंटे ऑन-डिमांड वीडियो
- 13 लेख
- 5 डाउनलोड करने योग्य संसाधन
- पूर्ण आजीवन पहुंच
- मोबाइल और टीवी पर पहुंच
- समाप्ति का प्रमाणपत्र
विवरण
क्या आप डेटा साइंटिस्ट बनने की राह शुरू करने के लिए तैयार हैं?
यह व्यापक पाठ्यक्रम डेटा का विश्लेषण करने, सुंदर विज़ुअलाइज़ेशन बनाने और शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए पायथन की शक्ति का उपयोग करने का तरीका सीखने के लिए आपका मार्गदर्शक होगा!
डेटा साइंटिस्ट को ग्लासडोर पर नंबर एक नौकरी का स्थान दिया गया है और एक डेटा वैज्ञानिक का औसत वेतन संयुक्त राज्य अमेरिका में वास्तव में $ 120,000 से अधिक है! डेटा साइंस एक पुरस्कृत करियर है जो आपको दुनिया की कुछ सबसे दिलचस्प समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है!
यह कोर्स कुछ प्रोग्रामिंग अनुभव वाले या डेटा साइंस में छलांग लगाने के इच्छुक अनुभवी डेवलपर्स दोनों के लिए डिज़ाइन किया गया है!
यह व्यापक पाठ्यक्रम अन्य डेटा साइंस बूटकैंप से तुलनीय है, जिसमें आमतौर पर हजारों डॉलर खर्च होते हैं, लेकिन अब आप लागत के एक अंश पर वह सारी जानकारी सीख सकते हैं! प्रत्येक व्याख्यान के लिए 100 से अधिक एचडी वीडियो व्याख्यान और विस्तृत कोड नोटबुक के साथ, यह डेटा विज्ञान और मशीन सीखने के लिए सबसे व्यापक पाठ्यक्रमों में से एक है Udemy !
इस कोर्स में दाखिला लें और आज ही डेटा साइंटिस्ट बनें!
प्रशिक्षक
जोस पोर्टिला, डेटा साइंस के प्रमुख, पियरियन डेटा इंक।
जोस मार्शियल पोर्टिला के पास सांता क्लारा विश्वविद्यालय से मैकेनिकल इंजीनियरिंग में बीएस और एमएस है और डेटा साइंस और प्रोग्रामिंग के लिए एक पेशेवर प्रशिक्षक और प्रशिक्षक के रूप में वर्षों का अनुभव है। उनके पास विभिन्न क्षेत्रों जैसे कि माइक्रोफ्लुइडिक्स, सामग्री विज्ञान और डेटा विज्ञान प्रौद्योगिकियों में प्रकाशन और पेटेंट हैं। अपने करियर के दौरान, उन्होंने डेटा का विश्लेषण करने में एक कौशल सेट विकसित किया है और वह शिक्षण और डेटा विज्ञान में अपने अनुभव का उपयोग करने की उम्मीद करते हैं ताकि अन्य लोगों को डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता प्रोग्रामिंग की शक्ति सीखने में मदद मिल सके, साथ ही साथ डेटा को प्रस्तुत किया जा सके। स्पष्ट और सुंदर दृश्य। वर्तमान में, वह पियरियन डेटा इंक के लिए डेटा साइंस के प्रमुख के रूप में काम करता है और जनरल इलेक्ट्रिक, सिग्ना, द न्यूयॉर्क टाइम्स, क्रेडिट सुइस, मैकिन्से, सहित शीर्ष कंपनियों में काम करने वाले कर्मचारियों को व्यक्तिगत डेटा विज्ञान और पायथन प्रोग्रामिंग प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रदान करता है। और बहुत सारे।
स्कूल के बारे में
प्रशन
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