Hadoop प्रशासन प्रमाणीकरण प्रशिक्षण

Edureka

कार्यक्रम विवरण

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Hadoop प्रशासन प्रमाणीकरण प्रशिक्षण

Edureka

पाठ्यक्रम के बारे में

edureka से Hadoop प्रशासन प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रतिभागियों विशेषज्ञता काम करते हैं और एक Hadoop क्लस्टर बनाए रखने के लिए सभी आवश्यक कदम में, यानी योजना, स्थापना और विन्यास से भार संतुलन, सुरक्षा और ट्यूनिंग के माध्यम से प्रदान करता है, edureka के प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रदान करेगा वास्तविक लिए तैयार करने पर हाथ दुनिया की चुनौतियों Hadoop प्रशासक के द्वारा सामना करना पड़ा। पाठ्यक्रम अपाचे Hadoop वितरण इस प्रकार है।

पाठ्यक्रम उद्देश्य

Hadoop प्रशासन ऑनलाइन प्रशिक्षण के दौरान, आप गुरु हूँ:

  • Hadoop आर्किटेक्चर, HDFS, Hadoop क्लस्टर और Hadoop प्रशासक की भूमिका
  • योजना और एक Hadoop क्लस्टर की तैनाती
  • लोड डेटा और अनुप्रयोगों चलाने
  • विन्यास और प्रदर्शन ट्यूनिंग
  • कैसे प्रबंधित करने के लिए, को बनाए रखने, मॉनिटर और एक Hadoop क्लस्टर का निवारण
  • क्लस्टर सुरक्षा, बैकअप और रिकवरी
  • Hadoop 2.0, नाम नोड उच्च उपलब्धता, HDFS रूस, धागा, MapReduce V2 पर इनसाइट्स
  • Oozie, Hcatalog / छत्ता, और HBase प्रशासन और हाथों पर परियोजना

कौन इस पाठ्यक्रम के लिए जाना चाहिए?

Hadoop प्रशासन बेशक अच्छी तरह के रूप में व्यवस्थापक के अनुभव के साथ पेशेवरों के लिए अनुकूल है:

  • लिनक्स / यूनिक्स प्रशासक
  • डेटाबेस व्यवस्थापक
  • विंडोज प्रशासक
  • इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रशासक
  • कार्यकारी प्रबंधक

इस कोर्स के लिए पूर्व आवश्यक वस्तुएँ क्या हैं?

इस कोर्स के बुनियादी ज्ञान और लिनक्स अपाचे Hadoop के पूर्व ज्ञान की आवश्यकता नहीं है की आवश्यकता है। edureka भी पर "लिनक्स बुनियादी बातों" एक पूरक पाठ्यक्रम के सभी Hadoop प्रशासन कोर्स प्रतिभागियों को प्रदान करता है।

मैं ऑनलाइन प्रशिक्षण में प्रैक्टिकल कैसे करेंगे?

व्यावहारिक सेट अप: हम आप अपने सिस्टम में एक आभासी मशीन की स्थापना में मदद मिलेगी। वीएम स्थापना के लिए, 8 जीबी रैम की आवश्यकता है। तुम भी एडब्ल्यूएस EC2 के साथ एक खाता बनाने और उपयोग करने के 'फ्री स्तरीय उपयोग' पात्र सर्वर सकते हैं। यह सबसे पसंदीदा विकल्प वर्तमान में तैनाती के अधिकांश के रूप में बादल भर में हो रहे हैं और edureka आप एक कदम दर कदम प्रक्रिया गाइड जो एलएमएस पर उपलब्ध है प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, हमारे 24 * 7 विशेषज्ञ टीम का समर्थन किसी भी प्रश्न के आसपास सहायता करने के लिए उपलब्ध हो जाएगा।

क्यों Hadoop प्रशासन जानें?

  • बिग डाटा और Hadoop बाजार 2015 से फोर्ब्स 42.1% की सीएजीआर से बढ़ रहा है 2022 तक $ 99.31B तक पहुंचने की उम्मीद है
  • मैकिन्से भविष्यवाणी की है कि 2018 तक वहाँ 1.5M डेटा विशेषज्ञों मैकिन्से रिपोर्ट की कमी हो जाएगा
  • औसत Hadoop व्यवस्थापक वेतन $ 123k Indeed.com वेतन डेटा है

जो मामले के अध्ययन पाठ्यक्रम का एक हिस्सा हो सकता है?

कोर्स के अंत में आप एक जीवित परियोजना, कि अलग अलग Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र के घटकों का उपयोग एक Hadoop कार्यान्वयन में एक साथ काम करने के लिए होगा बड़ा डेटा की समस्याओं को हल करने के लिए पर काम करने का अवसर मिल जाएगा।

1. सेटअप एक न्यूनतम 2 नोड Hadoop क्लस्टर

  • नोड 1 - Namenode, JobTracker, datanode, tasktracker
  • नोड 2 - माध्यमिक namenode, datanode, tasktracker

2. एक साधारण पाठ फ़ाइल बनाएँ और HDFS को कॉपी

  • नोड जो करने के लिए वह चला गया के स्थान का पता लगाएं।
  • पता लगाएं, जो डेटा नोड में आउटपुट फाइल लिखा जाता है।

3. एक बड़े पाठ फ़ाइल बनाएँ और 256 एमबी का एक ब्लॉक आकार के साथ HDFS को कॉपी। डिफ़ॉल्ट ब्लॉक आकार में अन्य सभी फाइलों को रखने के लिए और ब्लॉक आकार के प्रदर्शन पर असर पड़ता है पाते हैं।

4. परियोजनाओं के लिए 200MB की एक spaceQuota सेट और प्रतिकृति = 2 के साथ 70MB की एक फाइल कॉपी

  • कारण प्रणाली नहीं दे रहा है आप फाइल कॉपी पहचानें?
  • कैसे आप spaceQuota में वृद्धि के बिना इस समस्या का समाधान होगा?

रैक जागरूकता 5. विन्यस्त करें और HDFS के लिए फाइल कॉपी

  • अपने रैक वितरण का पता लगाएं और इसके लिए इस्तेमाल आदेश की पहचान।
  • पता लगाएँ कि मौजूदा फ़ाइल की प्रतिकृति कारक बदलने के लिए।

अंतिम प्रमाणीकरण परियोजना के रूप में निम्नानुसार असली दुनिया उपयोग के मामलों पर आधारित है:

समस्या वक्तव्य 1:

  1. सेटअप एक नोड या namenode, datanode, jobtracker, tasktracker, एक माध्यमिक namenode कि ब्लॉक आकार = 128MB के साथ क्लस्टर में चलाना चाहिए जैसे सभी डेमॉन के साथ एक 2 नोड क्लस्टर के साथ एक Hadoop क्लस्टर।
  2. क्लस्टर के लिए एक namespace आईडी लिखें और 10 के रूप में नाम अंतरिक्ष कोटा और निर्देशिका में 100 एमबी का एक अंतरिक्ष कोटा के साथ एक निर्देशिका बनाने के लिए।
  3. distcp आदेश का उपयोग एक ही क्लस्टर या एक अलग क्लस्टर के लिए डेटा की प्रतिलिपि, और क्लस्टर में भाग लेने डेटा नोड्स की सूची बनाने के लिए।

समस्या बयान 2:

  1. Namenode का नाम स्थान बचाने के लिए, माध्यमिक namenode का उपयोग किए बिना, और यह सुनिश्चित करें कि संपादित फ़ाइल विलय, namenode डेमॉन को रोकने के बिना।
  2. इतना है कि कोई अन्य नोड्स namenode करने के लिए बात कर सकते हैं सेट, फाइल शामिल है।
  3. 40% करने के लिए क्लस्टर फिर से कसरती सीमा निर्धारित करें।
  4. नक्शा सेट और प्रत्येक नोड के लिए क्रमश: एस 4 और 2 के लिए स्लॉट कम।

कोर्स सुविधाओं

ऑनलाइन कक्षा: 24 बजे

वहाँ ऑनलाइन लाइव प्रशिक्षक के नेतृत्व वाली कक्षाओं के 24 घंटे होगी। बैच आप चयन पर निर्भर करता है, यह हो सकता है:

  • सप्ताह के अंत में या अधिक 3 बजे प्रत्येक के 8 लाइव कक्षाएं,
  • 2 बजे से 12 लाइव कक्षाएं कार्यदिवस पर प्रत्येक।

कार्य: 30 बजे

कार्य / परियोजनाओं के लिए आवश्यक माहौल की स्थापना के लिए निजी सहायता / स्थापना गाइड

परियोजना: 20 बजे

लाइव परियोजना से जुड़े निर्माण, सेट-अप, समस्या निवारण, आदि एक बहु नोड अपाचे Hadoop क्लस्टर की। सेटअप और कॉन्फ़िगर सुअर और छत्ता, ganglia विन्यास का उपयोग और आम क्लस्टर समस्याओं के निवारण

जीवन भर का उपयोग

कक्षा रिकॉर्डिंग, प्रस्तुतियों, नमूना कोड और परियोजनाओं सहित सीखने प्रबंधन प्रणाली के लिए जीवन भर का उपयोग

24 x 7 का समर्थन

के दौरान और कोर्स पूरा होने के बाद प्रश्नों को हल करने में सहायता टीम के लिए जीवन भर का उपयोग (24/7 उपलब्ध)

प्रमाणन हासिल करें

कोर्स के अंत की ओर, यदि आप एक परियोजना पर काम करेंगे। Edureka परियोजना हमारे विशेषज्ञ पैनल द्वारा की समीक्षा के आधार पर Hadoop प्रशासन पाठ्यक्रम में आप प्रमाणित करता है। edureka द्वारा प्रमाणित किसी को भी Hadoop प्रशासन में व्यावहारिक विशेषज्ञता का प्रदर्शन करने में सक्षम हो जाएगा।

This school offers programs in:
  • अंग्रेज़ी
अवधि और कीमत
This course is ऑनलाइन
Start Date
शूरुवाती तारीक
Open Enrollment
Duration
अवधि
12 दिन
आंशिक समय
पुरा समय
Locations
भारत गणराज्य* - India Online
शूरुवाती तारीक : Open Enrollment
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Dates
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