डेटा इंजीनियरिंग में व्यावसायिक प्रमाणपत्र
Emeritus Institute of Management
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Online
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
6 महीने
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
USD 7,450
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छात्रवृत्ति
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परिचय
इन-डिमांड स्किल्स के साथ डाटा इंजीनियरिंग में करियर बनाएं
जैसे-जैसे डेटा व्यवसाय के लिए और भी अधिक अभिन्न होता जाता है, यह देखना आसान हो जाता है कि डेटा इंजीनियरिंग को 2020 में सबसे तेजी से बढ़ने वाले तकनीकी व्यवसाय के रूप में क्यों स्थान दिया गया। डेटा इंजीनियरों की आवश्यकता बढ़ रही है जो डेटा को काम करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का निर्माण कर सकते हैं, और डेटा इंजीनियरिंग में MIT xPRO प्रोफेशनल सर्टिफिकेट आपको नौकरी के लिए तैयार डेटा इंजीनियरिंग कौशल के साथ इस मांग को पूरा करने में मदद कर सकता है जो बाज़ार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान करता है। .
- $136,188 यूएस में 2022 में डेटा इंजीनियर का औसत वार्षिक वेतन (स्रोत: वास्तव में)
- 95% डिजिटल परिवर्तन परियोजनाओं का अनुमानित अनुपात 2025 तक क्लाउड-देशी प्लेटफार्मों के हिसाब से, 2021 में 40% से अधिक (स्रोत: गार्टनर)
"डेटा इंजीनियरिंग वास्तव में आज के डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर का एक मुख्य घटक है। और क्योंकि संगठन डेटा के बिना काम नहीं कर सकते हैं, यह एक ऐसा करियर भी है जिसमें बहुत सारे अवसर हैं और अविश्वसनीय रूप से दिलचस्प काम भी है।"
- एबेल सांचेज़, अनुसंधान वैज्ञानिक और एमआईटी के भू-स्थानिक डेटा केंद्र के कार्यकारी निदेशक
आदर्श छात्र
यह कार्यक्रम किसके लिए है?
- कैरियर लॉन्चर्स: हाल ही में एसटीईएम स्नातक/स्नातकोत्तर/प्रशिक्षु डेटा इंजीनियरिंग में अनुभव प्राप्त करके इस उच्च विकास वाले क्षेत्र में करियर शुरू करना चाहते हैं।
- करियर बिल्डर्स: प्रारंभिक करियर सॉफ्टवेयर इंजीनियर/प्रौद्योगिकी पेशेवर जो नवीनतम डेटा इंजीनियरिंग टूल और तकनीकों में प्रशिक्षण लेना चाहते हैं और अपने करियर को आगे बढ़ाना चाहते हैं।
- कैरियर स्विचर्स: मध्य-करियर पेशेवर आईटी, एनालिटिक्स, वित्त, परियोजना प्रबंधन, आपूर्ति श्रृंखला, या किसी अन्य तकनीकी क्षेत्र से डेटा इंजीनियरिंग में स्विच करने का लक्ष्य रखते हैं।
आवेदकों के पास होना चाहिए:
- स्नातक की डिग्री या उच्चतर
- मजबूत गणित कौशल
- कुछ प्रोग्रामिंग अनुभव
यह भी सिफारिश की:
- STEM क्षेत्रों में एक शैक्षिक पृष्ठभूमि
- तकनीकी कार्य अनुभव
- पायथन, आर, या एसक्यूएल के साथ कुछ अनुभव
- सांख्यिकी और कैलकुलस के साथ कुछ अनुभव
कार्यक्रम का परिणाम
चाबी छीन लेना
- यह प्रोग्राम आपको डेटा इंजीनियरिंग में अपना करियर शुरू करने या जारी रखने के लिए आवश्यक कौशल देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस कार्यक्रम के लिए उच्च स्तरीय सीखने के परिणामों में शामिल हैं:
- SQL और Python सहित डेटा विज्ञान और डेटा इंजीनियरिंग टूल और कौशल का उपयोग करके डेटाबेस का विकास और विश्लेषण करें
- डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एक नेटवर्क कॉन्फ़िगर करें
- सुदृढीकरण सीखने और गहरे तंत्रिका नेटवर्क सहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)/मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम को लागू करें
- डेटा वेयरहाउसिंग और वर्कफ़्लो प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके बड़ा डेटा प्रबंधित करें
- बड़ी मात्रा में लाइव-स्ट्रीमिंग डेटा देखने और उसके साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक यूजर इंटरफ़ेस बनाएं
- आपके द्वारा बनाए गए प्रोजेक्ट को संभावित नियोक्ताओं के सामने प्रस्तुत करने के लिए एक GitHub पोर्टफोलियो बनाएं
कार्यक्रम हाइलाइट्स
- MIT xPRO से एक प्रमाणपत्र और 36 सतत शिक्षा इकाइयाँ (CEUs) अर्जित करें
- प्रसिद्ध एमआईटी संकाय से अंतर्दृष्टि और कोडिंग डेमो
- उच्च विकास वाले बाज़ार में बाज़ार के लिए तैयार डेटा इंजीनियरिंग कौशल सीखें
- संभावित नियोक्ताओं के साथ साझा करने के लिए अपनी परियोजनाओं का GitHub पोर्टफोलियो बनाएं
- एमेरिटस से एक-पर-एक कैरियर समर्थन प्राप्त करें और पात्र प्रतिभागियों के लिए काम पर रखने वाले भागीदारों से परिचय प्राप्त करें
पाठ्यक्रम
कार्यक्रम के विषय
कैरियर के अवसर
डेटा इंजीनियरिंग में करियर में कदम रखने के लिए हार्ड और सॉफ्ट दोनों प्रकार के कौशल की आवश्यकता होती है। यह पाठ्यक्रम आपको तकनीकी क्षेत्र में करियर पथ पर आगे बढ़ने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करता है, जिसमें आपकी सामग्री तैयार करना और साक्षात्कार में सफल होना शामिल है। ये सेवाएँ इस कार्यक्रम के लिए हमारे शिक्षण सहयोगी एमेरिटस द्वारा प्रदान की जाती हैं। कार्यक्रम सहायता टीम में आपके सीखने के लक्ष्यों तक पहुँचने में मदद करने के लिए पाठ्यक्रम नेता शामिल हैं। प्राथमिक उद्देश्य आपको इस क्षेत्र में नौकरी के लिए तैयार होने के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करना है। योग्य प्रतिभागी हमारे नियुक्ति साझेदारों से परिचय प्राप्त कर सकते हैं; हालाँकि, नौकरी की नियुक्ति की गारंटी नहीं है।
इस पाठ्यक्रम के कैरियर तैयारी पहलुओं के तत्वों में शामिल हैं:
- अपनी एलिवेटर पिच तैयार करना
- अपने लिंक्डइन प्रोफाइल को अनुकूलित करना
- बायोडाटा/कवर लेटर लिखना
- अपनी नौकरी खोज को नेविगेट करना
- साक्षात्कार युक्तियाँ और तैयारी सीखना
- वेतन पर बातचीत
डेटा इंजीनियर के रूप में करियर शुरू करने पर केंद्रित करियर अभ्यास में शामिल हैं:
- अपना व्यक्तिगत ब्रांड बनाना और अपने कौशल को बढ़ावा देना
- गैर-तकनीकी सहकर्मियों को तकनीकी अवधारणाएँ संप्रेषित करना
- एजाइल विकास की भूमिकाओं और कार्यप्रवाह को समझना
- समस्या का निवारण कैसे करें और अधिक तेज़ी से कैसे सीखें, यह जानने के लिए अपने कौशल पर विचार करें
- डेटा इंजीनियरिंग पदों के लिए नौकरी की खोज और साक्षात्कार
स्कूल के बारे में
प्रशन
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डेटा एनालिटिक्स इंजीनियरिंग सर्टिफिकेट
- Fairfax, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका