आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में एमएससी

मशीन लर्निंग एक अनुशासन के रूप में उभरा है जो उन्नत डेटा-संचालित कंप्यूटर प्रोग्राम के विकास पर जोर देता है जो डेटा तक पहुंच सकते हैं और स्वयं सीख सकते हैं। इसका उद्देश्य सबसे कठिन कार्यों में मानवीय हस्तक्षेप को हटाना है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उद्योग के बावजूद, एमएल और एआई ने परिदृश्य को काफी बदल दिया है और डेटा को देखने के नए तरीकों का आविष्कार किया है। सभी मानक सांख्यिकीय और गणितीय सिद्धांतों द्वारा समर्थित हैं।

एएल और एमएल क्लब में विज्ञान कार्यक्रम में यह परास्नातक दोनों विषयों की बारीकियों को छात्रों को उपकरण और सिद्धांत में डेटा की दुनिया को समझने के लिए आवश्यक चीज़ों की पेशकश करने के लिए प्रदान करता है। छात्र के व्यवसाय निर्णय लेने और विश्लेषण को सक्षम करने के लिए मशीन लर्निंग।

पाठ्यक्रम उनके भविष्य के अध्ययन के पाठ्यक्रम में विभिन्न विशेषज्ञता पाठ्यक्रमों की नींव रखने के लिए सांख्यिकीय सोच विकसित करने पर केंद्रित है। इसमें डेटा विश्लेषण के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली सांख्यिकीय अवधारणाओं और उपकरणों का परिचय शामिल है और प्रभावी निर्णय लेने में मदद करता है।

छात्र अवधारणाओं की खोज करेंगे और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के एल्गोरिदम के उपयोग और अनुप्रयोगों पर विशेषज्ञता हासिल करेंगे। उनके पास उन्नत अवधारणाओं में डुबकी लगाने के प्रचुर अवसर होंगे। व्यावहारिक परियोजनाओं द्वारा, छात्र खोज एल्गोरिदम, क्लस्टरिंग, वर्गीकरण, अनुकूलन, सुदृढीकरण सीखने और अन्य विषयों के पीछे की अवधारणाओं पर अनुभव प्राप्त करेंगे और आर कार्यक्रमों में सीखने को शामिल करेंगे।

मुख्य विशेषताएं:

• व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर उच्च ध्यान देने के साथ उद्योग की जरूरतों के लिए उपयुक्त रूप से डिज़ाइन किया गया पाठ्यक्रम
• अपनी गति से सीखने की सुविधा के लिए व्याख्यान की ऑनलाइन डिलीवरी
• एक समृद्ध उद्योग और अकादमिक अनुभव के साथ श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ सलाहकार, 1 पर 1 मेंटरशिप प्रदान करते हैं
• सभी प्रस्तावित पाठ्यक्रमों में विभिन्न उद्योगों से आने वाली पर्यवेक्षित परियोजनाएं
• व्यापक पाठ्यक्रम और अध्ययन सामग्री
• उम्मीदवारों के लिए नौकरी के लिए तैयार होने के लिए प्रत्येक अवधि में अतिरिक्त पाठ्यक्रमों का 360-डिग्री कवरेज
• व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले Analytics टूल और तकनीकों पर व्यापक व्यावहारिक अनुभव
• व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए सैद्धांतिक अवधारणाओं का अनुप्रयोग
• विशेषज्ञ अंतर्राष्ट्रीय प्रशिक्षक
• उद्योग में नवीनतम विकास के लिए लगातार संपर्क

कार्यक्रम में कई उपकरण और अवधारणाएं शामिल हैं, जिनमें से कुछ हैं:

डेटा विज्ञान और सांख्यिकीय अवधारणाएं, आर, एसक्यूएल, नोएसक्यूएल, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, बिग डेटा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ प्रोग्रामिंग।

ESDST पूर्व अनुभव की मान्यता (RPE) प्रदान करता है और इस प्रकार इस कार्यक्रम में प्रवेश के लिए औपचारिक स्नातक की डिग्री अनिवार्य नहीं है।

• अनुमानित कोर्स की लंबाई : 3-4 सप्ताह
• कुल ईसीटीएस क्रेडिट : 90
• ट्रांसफर क्रेडिट की अधिकतम संख्या : 30

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में ईएसडीएसटी ऑनलाइन एमएससी कार्यक्रम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एमएल पर विभिन्न विषयों में फैले 12 पाठ्यक्रम शामिल हैं। पाठ्यक्रम एक अनिवार्य कैपस्टोन उद्योग से जुड़ी परियोजना के साथ कई परियोजनाओं / असाइनमेंट पर व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है। यहां, प्रत्येक छात्र को एक विशेष, वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्या पर काम करना होगा। प्रत्येक पाठ्यक्रम की अवधि लगभग 3 सप्ताह होगी जिसमें 5 से 6 ईसीटीएस क्रेडिट होंगे। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में एमएससी के लिए अर्हता प्राप्त करने के लिए छात्रों को कुल 90 ईसीटीएस अर्जित करने के लिए इन सभी पाठ्यक्रमों और कैपस्टोन प्रोजेक्ट को पूरा करना होगा।

पहला सेमेस्टर - फाउंडेशन - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

• MBA-106 व्यावसायिक सांख्यिकी - 6
• मशीन लर्निंग के लिए MSAI-102 गणित - 6
• MSAI-103 Python का उपयोग करके ML और AI के लिए प्रोग्रामिंग - 6
• MBA-109 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग - 6

दूसरा सेमेस्टर - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग टूल किट और एनालिटिक्स

• MSAI-104 Python-I का उपयोग करके मशीन सीखने के तरीके - 6
• MBA-111 डाटा वेयरहाउसिंग और प्रबंधन - 6
• MBA-110 बिग डेटा और NoSQL - 6
• झांकी के साथ MBA-112 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कहानी सुनाना - 6

तीसरा सेमेस्टर - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एप्लीकेशन और विज़ुअलाइज़ेशन

• MSAI-105 Python का उपयोग करके मशीन सीखने के तरीके - II - 6
• MSAI-106 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स - 6
• MSAI-107 रोबोटिक्स और RPA - 6
• वास्तविक दुनिया और व्यापार में MSAI-108 AI और ML - 6

चौथा सेमेस्टर - अनुभवात्मक शिक्षा

• CP-101 Capstone परामर्श परियोजना (मास्टर थीसिस) - 18

कुल क्रेडिट: 90

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में ईएसडीएसटी एमएससी हमारे स्नातकों को उनके करियर के विकास में उनका समर्थन करने के लिए आवश्यक अवधारणाओं, कौशल और ज्ञान में प्रशिक्षित करेगा। व्यावहारिक समस्याओं के लिए सैद्धांतिक अवधारणाओं के अनुप्रयोग पर जोर देते हुए, यह कार्यक्रम छात्रों को वास्तविक दुनिया की समस्याओं की पेचीदगियों और समाधानों की समझ विकसित करने का अवसर प्रदान करेगा। पर्याप्त व्यावसायिक परियोजनाएं, उन्नत उपकरणों पर निर्देशित प्रशिक्षण, और उद्योग के आकाओं द्वारा व्याख्यान छात्रों को दुनिया भर में एआई और एमएल की ताकत को गहराई से समझने में सक्षम बनाएंगे।

ईएसडीएस में प्रत्येक छात्र का एक उद्योग संरक्षक के साथ मिलान किया जाता है, अधिमानतः उसी उद्योग में जिसमें छात्र काम कर रहा है या प्रवेश करने की आकांक्षा रखता है। पाठ्यक्रम के माध्यम से छात्रों का मार्गदर्शन करने और कार्यक्रम में होने वाली मुख्य शिक्षा के साथ-साथ उन्हें वास्तविक जीवन के अनुभवात्मक शिक्षण के साथ प्रस्तुत करने के लिए संरक्षक जिम्मेदार है।

प्राथमिक परिणाम:

1. प्रत्येक के आवेदन के साथ, अल अवधारणाओं और एमआई एल्गोरिदम की समझ हासिल करें
2. समस्या-समाधान, अनुमान और धारणा की आवश्यकता वाले कार्यों को लेकर महत्वपूर्ण सोच विकसित करें
3. व्यावसायिक समस्याओं को समझें और सीखे हुए सिद्धांतों के माध्यम से उन्हें हल करने के लिए एक दृष्टिकोण बुनें
4. अंतर्दृष्टि प्रकट करने के लिए एमएल एल्गोरिदम लागू करने के लिए डेटा का विवेकपूर्ण अध्ययन और स्कैन करने के लिए एक विधि तैयार करें
5. डेटा विज्ञान उद्योग में प्रचलित उपकरणों/प्रौद्योगिकियों के उपयोग में कुशल बनें

कार्यक्रम के सफल समापन के बाद, कैरियर की भूमिकाएं छात्रों की विशेषज्ञता के स्तर और पूर्व अनुभव द्वारा निर्देशित की जाएंगी। कामकाजी पेशेवरों के लिए, करियर में बदलाव/परिवर्तन से लेकर वर्तमान भूमिका से लेकर डेटा विश्लेषण-केंद्रित भूमिका तक के अवसर उपलब्ध हैं।

नए स्नातकों के लिए, एमएससी कार्यक्रम के दौरान विकसित ज्ञान और कौशल उन्हें उनके कौशल और रुचियों के आसपास केंद्रित उपयुक्त पदों के लिए आवेदन करने में सक्षम बनाएगा। छात्र निम्नलिखित में से किसी भी भूमिका को लक्षित कर सकते हैं:

• डेटा साइंटिस्ट/डेटा मैनेजर
• एआई विशेषज्ञ / एआई विश्लेषक
• मशीन लर्निंग स्पेशलिस्ट / मशीन लर्निंग मैनेजर