बिग डेटा मैनेजमेंट ऑनलाइन में एमबीए
अवधि
12 up to 36 Months
बोली
अंग्रेज़ी
गति
आंशिक समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
सबसे पहले आरंभ तिथि का अनुरोध करें
ट्यूशन शुल्क
EUR 3,500 / per year *
अध्ययन प्रारूप
मिश्रित, दूरस्थ शिक्षा
* उच्च आय वाले देशों के लिए €6000 पूर्ण कार्यक्रम
परिचय
बिग डेटा मैनेजमेंट ने दुनिया भर में शीर्ष स्थान हासिल कर लिया है। चाहे उद्योग हो या शिक्षा जगत, बिग डेटा एनालिटिक्स प्राथमिक फोकस है। इसका कारण यह है कि डेटा तेजी से बढ़ रहा है। परिणामस्वरूप, व्यवसायों को ऐसे उम्मीदवारों की आवश्यकता बढ़ रही है जो बड़ी मात्रा में जानकारी के निहितार्थों का तुरंत विश्लेषण और समझ सकें।
बिग डेटा मैनेजमेंट में एमबीए प्रोग्राम छात्रों को डेटा को सॉर्ट और विश्लेषण करने और इससे मूल्यवान संगठनात्मक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम करेगा। बिग डेटा एनालिटिक्स का अनुप्रयोग वित्त, विपणन, आपूर्ति श्रृंखला और अन्य सहित व्यवसाय के कई क्षेत्रों तक फैला हुआ है। बिग डेटा एनालिटिक्स में स्नातकोत्तर कार्यक्रम में एक बहु-विषयक दृष्टिकोण शामिल है जिसमें Hadoop और क्लाउड आर्किटेक्चर जैसे उभरते बिग डेटा टूल पर विशेष ध्यान दिया जाता है। इस कार्यक्रम में वह सब कुछ है जो एक प्रभावी करियर बदलाव और बड़े डेटा एनालिटिक्स की दुनिया में प्रवेश करने के लिए आवश्यक है।
मुख्य विशेषताएं:
- उद्योग की जरूरतों के अनुकूल और व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सावधानीपूर्वक डिजाइन किया गया पाठ्यक्रम
- निरंतर सलाह के साथ ऑनलाइन डिलीवरी और 1 पर 1 समर्थन
- दुनिया भर के अंतरराष्ट्रीय संस्थानों से आने वाले कक्षा में सर्वश्रेष्ठ सलाहकार और शिक्षक
- सभी प्रासंगिक पाठ्यक्रमों में विभिन्न उद्योगों से निर्देशित लाइव प्रोजेक्ट
- प्लेसमेंट सहायता
- सबसे लोकप्रिय एनालिटिक्स टूल पर प्रोजेक्ट किए जाएंगे
- व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए सैद्धांतिक अवधारणाओं का अनुप्रयोग
- नवीनतम उद्योग रुझानों के लिए एक्सपोजर
- अंतर्राष्ट्रीय संकाय
- कई बहुराष्ट्रीय कंपनियां डिलीवरी, सलाह और समर्थन में शामिल हैं
इस कार्यक्रम में शामिल कुछ उपकरण और अवधारणाएं हैं:
बिग डेटा एनालिटिक्स, हडूप, पायथन के साथ प्रोग्रामिंग, मैप रिड्यूस प्रोग्रामिंग, एसक्यूएल, एक्सेल, झांकी, क्लाउड सिस्टम, मोंगोडीबी, हाइव, अपाचे पिग, नोएसक्यूएल, वेब एनालिटिक्स, और बहुत कुछ।
ESDST पूर्व अनुभव की मान्यता (RPE) प्रदान करता है और इस प्रकार इस कार्यक्रम में प्रवेश के लिए औपचारिक स्नातक की डिग्री अनिवार्य नहीं है।
प्रमाणन:
यूरोपियन स्कूल ऑफ डेटा साइंसेज एंड टेक्नोलॉजी (ESDST) प्रमाणन संख्या CH23/00000103 के साथ एक स्विस एडुक्वा प्रमाणित संस्थान है। EduQua प्रमाणीकरण ESDST द्वारा दी जाने वाली शिक्षा की गुणवत्ता का एक प्रमाण है।
हमारी डिग्रियाँ एस्केनिया बिजनेस स्कूल, फ्रांस के साथ साझेदारी में प्रदान की जाती हैं। फ्रांस में 5 परिसरों और मध्य पूर्व में कई अध्ययन केंद्रों के साथ, एस्केंसिया बिजनेस स्कूल को राष्ट्रीय व्यावसायिक प्रमाणन निर्देशिका (आरएनसीपी) के तहत फ्रांसीसी श्रम मंत्रालय द्वारा मान्यता प्राप्त है। इसे WES द्वारा भी अनुमोदित किया गया है और इसमें 75 देशों के 6500 से अधिक पूर्व छात्र शामिल हैं।
ईएसडीएसटी रशफोर्ड बिजनेस स्कूल का डेटा स्कूल है, जो जिनेवा, स्विट्जरलैंड में स्थित है। स्कूल व्यवसाय और प्रबंधन में उच्च डिग्री कार्यक्रम प्रदान करता है। स्कूल कृषि व्यवसाय, वित्त और निवेश, विपणन, नैदानिक अनुसंधान जैसी विभिन्न विशेषज्ञताओं में अद्वितीय एमबीए कार्यक्रम प्रदान करता है।
रशफोर्ड बिजनेस स्कूल के डेटा स्कूल के रूप में ESDST IACBE का सदस्य है।
संयुक्त राज्य अमेरिका में मात्रात्मक डेटा विश्लेषकों के लिए औसत वेतन सीमा $112,402 और $142,709 के बीच है।
क्या आप हमारे साथ अपने करियर को गति देने के लिए तैयार हैं?
हम हर महीने अपना बैच शुरू करते हैं! आज ही शामिल हों!
गेलरी
आदर्श छात्र
हमारे कार्यक्रमों में नामांकन के लिए किसी पूर्व तकनीकी पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। डेटा-संचालित निर्णय लेने में महारत हासिल करने में रुचि रखने वाले सभी शिक्षार्थी इसमें शामिल हो सकते हैं।
हमारी शैक्षणिक समिति ने सोच-समझकर एक ऐसा पाठ्यक्रम तैयार किया है जिसमें बुनियादी बातों से लेकर उन्नत स्तर तक को शामिल किया गया है, साथ ही सीखने की अवधि में लचीलेपन की पेशकश करने वाला एक उपदेशात्मक मॉडल भी शामिल है। हमारा उपदेशात्मक मॉडल वितरण की एक मॉड्यूलर प्रणाली का अनुसरण करता है, जो आपको अगले मॉड्यूल में आगे बढ़ने से पहले एक मॉड्यूल में सीखने, शोध करने और विशेषज्ञ बनने की अनुमति देता है।
हमारा अनुभवात्मक शिक्षण दृष्टिकोण आपको सिखाता है कि व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा टूल का लगातार उपयोग कैसे करें।
चाहे आपका क्षेत्र कुछ भी हो—वित्त, मानव संसाधन, विपणन, संचालन, आदि—डेटा द्वारा समर्थित होने पर आपकी अनुशंसाएँ अधिक महत्व रखती हैं। डेटा-संचालित निर्णय लेने पर यह जोर हमारी शिक्षाओं का केंद्र है!
क्या आप अपने करियर में तेजी लाने के लिए तैयार हैं?
दाखिले
छात्रवृत्ति और अनुदान
शिक्षा में समावेशिता हमारे लिए आवश्यक है, और हम यह सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं कि विभिन्न देशों में अलग-अलग आय स्तरों के कारण कोई भी बाहर न रह जाए। इसलिए, हमें निम्न और मध्यम आय वर्ग के व्यक्तियों के लिए 40% तक कम शुल्क की पेशकश करके समावेशन के प्रति अपनी प्रतिबद्धता की घोषणा करते हुए खुशी हो रही है। कृपया समायोजित शुल्क के विवरण के लिए हमारे कार्यक्रम पृष्ठ देखें।
पाठ्यक्रम
- अनुमानित पाठ्यक्रम की अवधि: 3-4 सप्ताह
- कुल ECTS क्रेडिट: 90
- स्थानांतरण क्रेडिट की अधिकतम संख्या: 30
बिग डेटा मैनेजमेंट में ईएसडीएसटी ऑनलाइन एमबीए प्रोग्राम में कुल 18 पाठ्यक्रम, कई व्यावहारिक परियोजनाएं और कम से कम एक कैपस्टोन उद्योग से जुड़ी परियोजना शामिल है जहां प्रत्येक छात्र वास्तविक व्यावसायिक समस्या पर काम करेगा। प्रत्येक कोर्स लगभग 3 सप्ताह तक चलता है और इसमें 4 से 6 ईसीटीएस क्रेडिट शामिल होते हैं। बिग डेटा मैनेजमेंट में एमबीए के लिए पात्र बनने के लिए छात्रों को कुल 90 ईसीटीएस अर्जित करने के लिए इन सभी पाठ्यक्रमों और कैपस्टोन प्रोजेक्ट को पूरा करना होगा।
पाठ्यक्रम
परिवर्तनकारी प्रबंधन ( 4 ईसीटीएस)
प्रबंधकीय अर्थशास्त्र ( 3 ECTS)
संगठनात्मक व्यवहार ( 3 ईसीटीएस)
वित्तीय रिपोर्टिंग एवं विश्लेषण ( 3 ईसीटीएस)
डिजिटल दुनिया में मार्केटिंग ( 3 ईसीटीएस)
प्रबंधकों के लिए डेटा विश्लेषण ( 4 ईसीटीएस)
> व्यवसाय में प्रमाणपत्र का पुरस्कार
बिजनेस एनालिटिक्स एंड रिसर्च मेथड्स फाउंडेशन (4 ईसीटीएस )
पायथन का उपयोग करके एनालिटिक्स के लिए प्रोग्रामिंग (4 ईसीटीएस )
पूर्वानुमानित विश्लेषिकी विधियाँ (4 ईसीटीएस )
बिजनेस कम्युनिकेशन (3 ईसीटीएस )
उन्नत एक्सेल (3 ईसीटीएस )
प्रोफेशनल कैरियर लैब (1 ईसीटीएस )
> फाउंडेशन बिजनेस एनालिटिक्स में सर्टिफिकेट का पुरस्कार
बड़ा डेटा और NoSQL (4 ECTS )
अपाचे पिग, अपाचे हाइव और ज़ूकीपर (4 ईसीटीएस )
स्पार्क प्रोग्रामिंग (4 ईसीटीएस )
डेटा भंडारण और प्रबंधन (4 ईसीटीएस )
अर्थमिति (4 ईसीटीएस )
> विशेषज्ञ बिग डेटा प्रबंधन में प्रमाणपत्र का पुरस्कार
कैपस्टोन कंसल्टिंग प्रोजेक्ट (30 ईसीटीएस)
> प्रैक्टिशनर बैज का पुरस्कार - बिग डेटा मैनेजर
कुल ईसीटीएस: 90
> बिग डेटा मैनेजमेंट में एमबीए का पुरस्कार
कार्यक्रम का परिणाम
बिग डेटा मैनेजमेंट में ईएसडीएसटी एमबीए एक शीर्ष पायदान का कार्यक्रम है जो पूरे कार्यक्रम में कौशल विकास, तकनीकी ज्ञान और समस्या-समाधान के माध्यम से हमारे स्नातकों को उनके कैरियर के विकास में तेजी लाने में सहायता करेगा। यह कार्यक्रम छात्रों को बिग डेटा की अवधारणा, उपकरण, प्रौद्योगिकियों और शब्दावली से परिचित कराएगा, साथ ही प्रासंगिक उपकरणों पर उचित प्रदर्शन और व्यावहारिक अभ्यास/परियोजनाएं भी प्रदान करेगा। ईएसडीएसटी एमबीए हमारे छात्रों को वास्तविक जीवन डेटा का उपयोग करके समस्या-समाधान में कई वर्षों के अनुभव के साथ अनुभवी सर्वश्रेष्ठ उद्योग विशेषज्ञों द्वारा बिग डेटा प्रबंधन में विशेषज्ञता के साथ एक प्रतिष्ठित यूरोपीय एमबीए डिग्री का प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करता है।
ESDST के प्रत्येक छात्र का एक उद्योग संरक्षक के साथ मिलान किया जाता है, अधिमानतः उसी उद्योग में जिसमें छात्र काम कर रहा है या प्रवेश करने की आकांक्षा रखता है। संरक्षक पाठ्यक्रम के माध्यम से छात्र का मार्गदर्शन करता है और कार्यक्रम में होने वाली मुख्य शिक्षा के साथ छात्र को वास्तविक जीवन की अनुभवात्मक शिक्षा प्रदान करता है।
प्राथमिक परिणाम:
- बड़ी मात्रा में डेटा को पढ़ने और समझने की क्षमता विकसित करता है, साथ काम करने के लिए प्रासंगिक ढेर को हटा देता है
- छात्रों को विभिन्न स्रोतों से डेटा को साफ/विश्लेषण करने के लिए विभिन्न तरीकों की समझ हासिल करने में सक्षम बनाता है
- प्राप्त डेटा की वैधता और उपयोग, और समस्या को हल करने के लिए इसकी प्रासंगिकता पर सवाल उठाने की क्षमता बनाता है
- बड़े डेटा परिदृश्य में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न उपकरणों/प्रौद्योगिकी/प्लेटफॉर्मों को अपनाने की क्षमता विकसित करता है
- सकारात्मक दृष्टिकोण और कौशल का निर्माण करें जो विश्व स्तरीय टीमों को बनाने के लिए उत्पादक प्रबंधकीय नेताओं और व्यावसायिक नेटवर्क का निर्माण करें।
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
कैरियर के अवसर
कार्यक्रम के सफल समापन से छात्रों को उनके पूर्व कार्य अनुभव द्वारा शासित प्लेसमेंट सहायता सुनिश्चित होगी। मुख्य रूप से, छात्र निम्नलिखित में से कोई भी भूमिका निभा सकते हैं:
- बिग डेटा एनालिस्ट
- बिग डेटा मैनेजर
- बिग डेटा स्पेशलिस्ट
- व्यापार विश्लेषक - बड़ा डेटा