
MBA in
संचालन विश्लेषिकी में एमबीए
European School of Data Science and Technology - ESDST

महत्वपूर्ण जानकारी
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Online
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
18 महीने
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 490 / per month
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परिचय
संचालन प्रबंधन में बिजनेस एनालिटिक्स रणनीतिक स्तर पर विकसित करने और समझने के लिए विभिन्न मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करता है कि फर्मों को कैसे काम करना चाहिए। डेटा की बढ़ती उपलब्धता और क्रांतिकारी अनुकूलन पद्धतियों के साथ मशीन लर्निंग में रोज़मर्रा की प्रगति से अभिभूत, संचालन प्रबंधन में समस्या-समाधान के लिए डेटा एनालिटिक्स का अनुप्रयोग एक नई ऊंचाई पर पहुंच गया है। इस पाठ्यक्रम में, छात्र रणनीतिक ढांचे के विकास के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए संचालन प्रबंधन में डेटा विश्लेषण के आवेदन के आदी हो जाते हैं।
मुख्य विशेषताएं:
- डेटा एनालिटिक्स के संदर्भ में विशिष्ट मानव संसाधन प्रक्रियाओं और संचालन की गहरी समझ
- निरंतर सलाह के साथ ऑनलाइन डिलीवरी और 1 पर 1 समर्थन
- पाठ्यक्रम के माध्यम से छात्रों को प्रशिक्षित करने के लिए कक्षा में सर्वश्रेष्ठ मानव संसाधन नेता
- पर्याप्त व्यावहारिक कार्य
- प्लेसमेंट सहायता
- एचआर एनालिटिक्स में प्रयुक्त उपकरण और तकनीक
- नवीनतम उद्योग रुझानों पर आपको अपडेट रखता है
- अंतर्राष्ट्रीय संकाय
- कई बहुराष्ट्रीय कंपनियां डिलीवर करने, सलाह देने और समर्थन करने में शामिल हैं
दाखिले
पाठ्यक्रम
- अनुमानित कोर्स की लंबाई : 3-4 सप्ताह
- कुल ईसीटीएस क्रेडिट : 90
- ट्रांसफर क्रेडिट की अधिकतम संख्या : 30
संचालन प्रबंधन विश्लेषिकी में ईएसडीएसटी ऑनलाइन एमबीए कार्यक्रम में 18 पाठ्यक्रम शामिल हैं। पाठ्यक्रम कम से कम एक कैपस्टोन उद्योग से जुड़ी परियोजना के साथ कई व्यावहारिक परियोजनाओं / असाइनमेंट से भरा हुआ है। जहां प्रत्येक छात्र को एक अनूठी, वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्या पर काम करने की आवश्यकता होगी। प्रत्येक पाठ्यक्रम की अवधि लगभग 3 सप्ताह होगी जिसमें 5 से 6 ईसीटीएस क्रेडिट होंगे। छात्रों को डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में एमबीए के लिए अर्हता प्राप्त करने के लिए कुल 120 ईसीटीएस अर्जित करने के लिए इन सभी पाठ्यक्रमों और कैपस्टोन प्रोजेक्ट को पूरा करना होगा।
पहला सेमेस्टर - प्रबंधन फाउंडेशन
- MBA-101 प्रबंधकीय कौशल - 4
- MBA-102 वित्तीय रिपोर्टिंग के लिए लेखांकन - 4
- MBA-103 मार्केटिंग मैनेजमेंट - 4
- MBA-104 अत्याधुनिक नेतृत्व - 4
दूसरा सेमेस्टर - डेटा टूल किट और एनालिटिक्स
- MBA-105 बिजनेस एनालिटिक्स फाउंडेशन - 4
- MBA-106 व्यावसायिक सांख्यिकी - 4
- MBA-107 प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स मेथड्स - 4
- R - 4 . का उपयोग करके Analytics के लिए MBA-108 प्रोग्रामिंग
तीसरा सेमेस्टर - डेटा साइंस एप्लीकेशन और विज़ुअलाइज़ेशन
- MBA-109 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग - 4
- MBA-110 बिग डेटा और NoSQL - 4
- MBA-111 डाटा वेयरहाउसिंग और प्रबंधन - 4
- झांकी के साथ MBA-112 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कहानी सुनाना - 4
चौथा सेमेस्टर - डेटा साइंस का उपयोग करके निर्णय लेना
- एमओए-101 संचालन विश्लेषिकी - I - 4
- एमओए-102 बिजनेस रिसर्च मेथड्स - 4
- एमओए-103 उत्पादन और सिस्टम प्रबंधन - 5
- MBA-113 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण - 4
5 वां सेमेस्टर - नेता और डेटा विज्ञान
- एमओए-104 संचालन विश्लेषिकी - II - 5
- एमओए-105 संचालन विश्लेषिकी का उपयोग करके व्यावसायिक निर्णय लेना - 4
- वास्तविक दुनिया और व्यापार में एमओए-106 एआई और एमएल - 4
छठा सेमेस्टर – अनुभवात्मक शिक्षा
- CP-101 Capstone परामर्श परियोजना (मास्टर थीसिस) - 12
कुल क्रेडिट: 90
कार्यक्रम का परिणाम
ऑपरेशंस मैनेजमेंट एनालिटिक्स में ईएसडीएस एमबीए डेटा एनालिटिक्स में दुर्लभ पेशकशों में से एक है। विश्लेषिकी शिक्षा को सावधानीपूर्वक प्रदान करते हुए, छात्रों को फर्मों के कामकाज, विभिन्न अनुकूलन पद्धतियों और व्यवसायों को सफलतापूर्वक चलाने के लिए विभिन्न परिदृश्यों में चुने गए ढांचे का गहन ज्ञान प्राप्त होता है। परिणाम देने के लिए तैयार रवैये के साथ छात्र अनुभवी प्रबंधन पेशेवर बनते हैं।
ईएसडीएस में प्रत्येक छात्र का एक उद्योग संरक्षक के साथ मिलान किया जाता है, अधिमानतः उसी उद्योग में जिसमें छात्र काम कर रहा है या प्रवेश करने की आकांक्षा रखता है। संरक्षक पाठ्यक्रम के माध्यम से छात्र का मार्गदर्शन करता है और कार्यक्रम में होने वाली मुख्य शिक्षा के साथ छात्र को वास्तविक जीवन की अनुभवात्मक शिक्षा प्रदान करता है।
प्राथमिक परिणाम:
- व्यावसायिक कार्यों की पेचीदगियों को समझने में सक्षम हो
- यह समझने की क्षमता कि परिदृश्य कैसे भिन्न होते हैं और विभिन्न अनुकूलन तकनीकें इसे कैसे फिट करती हैं
- समस्याओं को हल करने के लिए प्रासंगिक एनालिटिक्स मॉडल खोजें और लागू करें
- उद्योग में प्रचलित विभिन्न विश्लेषिकी उपकरणों की समझ विकसित करना