पायथन कोर्स का उपयोग करते हुए डेटा एनालिटिक्स - जीआईटहब

उन्नत विश्लेषिकी को पूरा करने के लिए आवश्यक बुनियादी पायथन प्रोग्रामिंग ज्ञान और कौशल विकसित करें।

पायथन का उपयोग करके व्यावहारिक डेटा एनालिटिक्स कौशल विकसित करें

क्या आप उन्नत एनालिटिक्स से शुरुआत करना चाहते हैं और सीखना चाहते हैं कि पायथन का लाभ कैसे उठाया जाए? चूंकि व्यवसाय तेजी से जटिल गणितीय गणना करने के लिए प्रौद्योगिकी पर निर्भर करते हैं, डेटा पेशेवरों को मजबूत मात्रात्मक कौशल और उपयोग किए जाने वाले मॉडल की उच्च-स्तरीय समझ और उन्हें चुनौतियों का समाधान करने के लिए कैसे नियोजित किया जा सकता है।

यह एक्सपर्टट्रैक आपको पायथन का उपयोग करके डेटा एनालिटिक्स में अपने करियर को आगे बढ़ाने में मदद करेगा; एक प्रोग्रामिंग भाषा जो आपको जल्दी से काम करने और सिस्टम को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने की अनुमति देती है।

डेटा एकत्र करना, हेरफेर करना और व्यवस्थित करना सीखें

मूल्यवान होने के लिए, एक संगठन द्वारा उत्पादित डेटा को संगठित और संरचित किया जाना चाहिए ताकि निष्कर्ष निकालने के लिए विश्लेषण किया जा सके।

आप डेटाबेस और अन्य तकनीकों का उपयोग करके बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने, व्यवस्थित करने और हेरफेर करने के महत्व को जानेंगे।

पायथन के डेटा अनुप्रयोगों का अन्वेषण करें

पाठ्यक्रमों की यह श्रृंखला आपको सिखाएगी कि पायथन के महत्वपूर्ण तत्वों का विकास और उपयोग कैसे करें, और पायथन और विभिन्न डेटा प्रकारों और स्रोतों का उपयोग करके डेटा अंतर्ग्रहण को प्रदर्शित करता है।

इस एक्सपर्टट्रैक के अंत तक, आपको डेटा और एनालिटिक्स और पायथन के मूलभूत ज्ञान के साथ काम करने की गहरी समझ होगी।

डेटा उद्योग में और उससे परे अपने कैरियर विकल्पों का विस्तार करें

वैश्विक बड़ा डेटा उद्योग $ 100 बिलियन से अधिक है और 2025 तक लगभग दोगुना हो जाता है, जो दुनिया भर में आकर्षक और पुरस्कृत कैरियर विकल्प प्रदान करता है।

लेकिन, लगभग हर उद्योग में डेटा कौशल की मांग है। पीडब्लूसी के अनुसार, वित्त, बीमा, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, पेशेवर सेवाएं, और खुदरा व्यापार सभी में डेटा-चालित निर्णय निर्माताओं, कार्यात्मक विश्लेषकों, डेटा इंजीनियरों और डेटा विश्लेषकों की उच्च मांग है।

कोडिंग क्षमताओं के साथ डेटा विश्लेषण की समझ का संयोजन एक उम्मीदवार के रूप में बाहर खड़े होने और अपने दीर्घकालिक कैरियर की संभावनाओं को बढ़ावा देने का एक और तरीका है।

प्रमुख कौशल जो आप सीखेंगे

• अजगर
• डेटा विश्लेषण
• उन्नत डेटा विश्लेषण
• डेटा की तकरार
• वर्णनात्मक आँकड़े
• मौलिक आँकड़े

सिखने का परिणाम

एक्सपर्टट्रैक के अंत तक, आप इसमें सक्षम होंगे:

• डेटा एनालिटिक्स और एडवांस्ड डेटा एनालिटिक्स की तुलना करें।
• प्रोग्रामिंग भाषा, पायथन के महत्वपूर्ण तत्वों का विकास और उपयोग करें।
• डेटा अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन को पूरा करने के लिए व्यावहारिक कौशल सेट बनाएँ और लागू करें।
• पायथन और विभिन्न डेटा प्रकारों और डेटा स्रोतों का उपयोग करके डेटा अंतर्ग्रहण का प्रदर्शन करें।
• डेटा क्वेरी भाषा और डेटा हेरफेर भाषा का उपयोग करके विभिन्न डेटा प्रोसेसिंग गतिविधियों का प्रदर्शन।

एक्सपर्टट्रैक कोर्स अवलोकन

• पायथन का उपयोग कर डेटा एनालिटिक्स: सांख्यिकी और एनालिटिक्स फंडामेंटल
  पायथन का उपयोग करके सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांतों को जानें
• पायथन का उपयोग कर डेटा एनालिटिक्स: पायथन फंक्शंस सीखना
  अजगर का उपयोग करके अपने उन्नत विश्लेषण कौशल का विस्तार करें - आप CRISP-DM कार्यप्रणाली के साथ डेटा अंतर्ग्रहण का पता लगा सकते हैं।
• पायथन का उपयोग करते हुए डेटा एनालिटिक्स: डेटा वंचना और अंतर्ग्रहण
  पायथन की अपनी समझ को बढ़ाएँ जिसमें डेटा तकरार, हेरफेर और परिवर्तन सहित कार्य शामिल हैं।

एक्सपर्टट्रैक कैसे काम करता है

अपने चुने हुए विशेषज्ञ क्षेत्र में नए कौशल में महारत हासिल करने के लिए एक एक्सपर्टट्रैक से जुड़ें। अपनी गति से विषय-केंद्रित पाठ्यक्रमों की एक श्रृंखला के माध्यम से कार्य करें, और डिजिटल प्रमाणपत्र पुरस्कार अर्जित करने के लिए अंतिम मूल्यांकन पास करें जो आपकी विशेषज्ञता साबित करता है।

आप किसके साथ सीखेंगे?

एड मार्क्स

मैं वास्तव में यह मानता हूं कि सही तकनीकों का उचित तरीके से लाभ उठाना हमें अधिक टिकाऊ अर्थव्यवस्था की ओर ले जा सकता है। मेरा ध्यान डेटा विज्ञान / विश्लेषण के साथ एमएंडई इंजीनियरिंग को परिवर्तित करने पर है।

विश्व स्तरीय शिक्षा के साथ

FutureLearn

दुनिया के शीर्ष विश्वविद्यालयों के एक चौथाई से सैकड़ों ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ सामाजिक शिक्षण मंच।

GitHub

अग्रणी उद्योग प्रौद्योगिकी साझेदार जीथुब द्वारा दी गई अंतर्दृष्टि के साथ, सॉफ्टवेयर विकास के माध्यम से व्यवसाय की सफलता को चलाना सीखें।

आज से सीखना शुरू करें - 7 दिन का निःशुल्क परीक्षण

अपने नि: शुल्क परीक्षण के बाद आप कर सकते हैं:

• ऑनलाइन सीखने के लिए प्रति माह $ 39 का भुगतान करें
• अपनी सदस्यता पर पूर्ण नियंत्रण रखें; आप किसी भी समय रद्द कर सकते हैं
• अपनी गति से काम करें और हर स्तर पर अपनी समय सीमा निर्धारित करें
• जब आप सीख रहे हों तभी भुगतान करें; जब आप समाप्त कर लेंगे तो सदस्यता स्वतः रद्द हो जाएगी
• अपने ज्ञान का परीक्षण करने और अपने कौशल को साबित करने के लिए ऑनलाइन आकलन पूरा करें
• डिजिटल पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र और एक अंतिम पुरस्कार अर्जित करें, जिसे आप संभावित नियोक्ताओं और अपने पेशेवर नेटवर्क के साथ ऑनलाइन साझा कर सकते हैं
• अपनी सदस्यता समाप्त होने के बाद भी आप जिन पाठ्यक्रमों को पूरा करते हैं, उनकी सामग्री तक पहुँच बनाए रखें