बिग डेटा में मास्टर

तकनीकी बहुराष्ट्रीय इंद्रा के साथ सह-विकसित बिग डेटा में मास्टर, बिग डेटा प्रौद्योगिकियों और उनके उपयोग का एक सिंहावलोकन प्रदान करता है, साथ ही व्यवसाय (बिजनेस एनालिटिक्स) के लिए विश्लेषणात्मक तकनीकों में व्यावहारिक और व्यावहारिक प्रशिक्षण प्रदान करता है, अर्थात, से आवेदन में व्यावसायिक समस्याओं के लिए डेटा विज्ञान तकनीकें।

इस प्रकार, कार्यक्रम प्रौद्योगिकियों और डेटा विश्लेषण विधियों के उपयोग को व्यावहारिक और व्यावहारिक तरीके से जानने की आवश्यकता पर प्रतिक्रिया करता है। तकनीकी उपयोग की समझ व्यावसायिक दृष्टिकोण को पूरक बनाती है, जिससे कार्यक्रम के स्नातक प्रौद्योगिकियों की प्रयोज्यता के बारे में गहराई से तर्क करने में सक्षम होंगे, साथ ही विशिष्ट स्थितियों में विश्लेषणात्मक तकनीकों और उपकरणों को लागू करने में सक्षम होंगे।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा स्कूल में अध्ययन क्यों करें?

सक्रिय विशेषज्ञ

इंद्रा और मिनसैट के सक्रिय पेशेवर आपको वे कौशल और ज्ञान सिखाएंगे जो वे अपनी टीमों के लिए चाहते हैं

अपना कस्टम प्रशिक्षण डिज़ाइन करें

हमारे कार्यक्रम 2 मुख्य अक्षों, आपकी प्रोफ़ाइल और पेशेवर अनुभव के आसपास संरचित हैं ताकि आप तकनीकी (हार्ड टेक) या व्यावसायिक (सॉफ्ट टेक) प्रोफ़ाइल से पेशेवर बाजार तक पहुंच सकें।

करके सीख रहे हैं

यह सेक्टर के मुख्य खिलाड़ियों, इकोसिस्टम और ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म के क्लाउड के साथ काम करता है जो +500 मिलियन लोगों को सेवा प्रदान करते हैं

प्रथाओं तक पहुंच

प्रत्येक कार्यक्रम के लिए न्यूनतम संख्या में इंटर्नशिप के साथ पेशेवर इंटर्नशिप तक पहुंच को प्राथमिकता

अनुमापन

इस कार्यक्रम को पूरा करके आप IMF Smart Education से मास्टर इन बिग डेटा, इंद्रा से प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन और यूसीएवी से मास्टर ऑफ बिग डेटा की ट्रिपल डिग्री प्राप्त करेंगे।

ट्रिपल डिग्री: आईएमएफ स्मार्ट एजुकेशन + इंद्र प्रोफेशनल सर्टिफिकेशन + यूसीएवी

इंटर्नशिप के लिए नियुक्ति की संभावना और चयन प्रक्रियाओं तक अधिमान्य पहुंच

कार्यक्रम का उद्देश्य विभिन्न प्रोफाइल वाले पेशेवरों और हाल ही में स्नातक हुए लोगों के लिए है जो डेटा विश्लेषण से संबंधित उभरते व्यवसायों में से एक में अपने पेशेवर करियर को उन्मुख या पुन: उन्मुख करना चाहते हैं। प्रोफ़ाइल तीन प्रकार की हो सकती हैं:

1. आईसीटी प्रोफाइल: कंप्यूटर वैज्ञानिक, या संबंधित इंजीनियर, या पेशेवर जिन्होंने सॉफ्टवेयर विकास या आईटी सिस्टम के प्रशासन में अपना करियर विकसित किया है।
2. मात्रात्मक प्रोफाइल: सांख्यिकी और गणित जैसे मजबूत मात्रात्मक घटक वाले पाठ्यक्रमों से स्नातक, जो डेटा अधिग्रहण, भंडारण और प्रबंधन तकनीकों के साथ अपने कौशल का विस्तार करना चाहते हैं, साथ ही नई विश्लेषणात्मक क्षमताओं को हासिल करना चाहते हैं।
3. व्यावसायिक प्रोफ़ाइल: व्यवसाय और अर्थशास्त्र के विभिन्न क्षेत्रों में स्नातक और पेशेवर जो व्यवसाय विश्लेषण में विशेषज्ञता हासिल करना चाहते हैं, सांख्यिकीय भाषाओं के उपयोग में एक ठोस पृष्ठभूमि प्राप्त करना और न केवल व्यवसाय स्तर पर, बल्कि अपनी तकनीकी को भी समझना चाहते हैं। आवेदन

• संगठनों में डेटा और उसके विश्लेषण के मूल्य को समझें और डेटा विश्लेषण समाधानों पर विचार करने और कल्पना करने में सक्षम हों।
• जानें और जानें कि मुख्य समानांतर प्रसंस्करण और स्केलेबल डेटा भंडारण प्रौद्योगिकियों के व्यावसायिक मूल्य को कैसे बताया जाए, साथ ही यह भी जानें कि संगठन के भीतर विशिष्ट उद्देश्यों के लिए उनके उपयोग को कैसे समझाया जाए।
• सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग तकनीकों का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं के लिए डेटा विश्लेषण तकनीकों और विधियों को लागू करने में सक्षम होना।
• डेटा से मूल्य निकालने और पूर्वानुमानित मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग और टेक्स्ट माइनिंग तकनीक लागू करें।
• जानें और जानें कि एनालिटिक्स और निर्णय लेने में सहायता के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस और विज़ुअलाइज़ेशन टूल को कैसे लागू किया जाए।
• डेटा विश्लेषक (बिग डेटा विश्लेषक)।
• डेटा वैज्ञानिक।
• बिजनेस इंटेलिजेंस पेशेवर।
• मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ)।
• बिग डेटा आर्किटेक्ट.
• डाटा इंजीनियर
• बिजनेस इंटेलिजेंस पाठ्यक्रम में शिक्षक
• डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम में शिक्षक
• प्रश्न में शिक्षक Qlik

कार्यक्रम डेटा विश्लेषण और प्रबंधन के क्षेत्र में विभिन्न व्यवसायों के लिए खुद को उन्मुख करने के लिए बुनियादी प्रशिक्षण प्रदान करता है; विशेष रूप से: डिजिटल परिवर्तन सलाहकार

• डेटा विश्लेषक.
• बिजनेस इंटेलिजेंस पेशेवर।
• डेटा वैज्ञानिक.

नेतृत्व और टीम प्रबंधन में पिछले अनुभव वाले उन प्रोफाइलों के मामले में, कार्यक्रम उन्हें मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ) जैसे पदों के लिए प्रशिक्षित करेगा। अंत में, जिन पेशेवरों के पास कंप्यूटर प्रोफ़ाइल है, उनके लिए यह बिग डेटा आर्किटेक्ट या डेटा इंजीनियर जैसे पेशेवर अवसरों के लिए आधार प्रदान करेगा।

मास्टर को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा जैसे इंद्रा और मिनसैट जैसी अग्रणी कंपनियों के डॉक्टरों और सक्रिय पेशेवरों से बनी विशेषज्ञों की एक समिति द्वारा डिज़ाइन किया गया है। उनका अनुभव अध्ययन और अर्जित कौशल की उपयुक्तता की गारंटी देता है, चाहे काम की दुनिया में प्रवेश करने के लिए या क्षेत्र में पेशेवर सुधार के लिए। विशेषज्ञों की यह टीम, प्रशिक्षण कार्यक्रम डिजाइन समिति में भाग लेने के अलावा, मास्टर सत्रों के शिक्षण और वितरण में सहयोग करती है।

डेटा विज्ञान के लिए डेटा प्रोसेसिंग की बुनियादी बातें

1. वर्चुअल मशीन और कमांड शेल का उपयोग करना
2. पायथन प्रोग्रामिंग बुनियादी बातें
3. रिलेशनल डेटाबेस फंडामेंटल
4. इंटरनेट प्रौद्योगिकियों की बुनियादी बातें
5. रिपॉजिटरी में डेटा, कोड और संसाधन साझा करें
6. पायथन वैज्ञानिक स्टैक के साथ डेटा प्रोसेसिंग के बुनियादी सिद्धांत

व्यापार खुफिया

1. बिजनेस इंटेलिजेंस का परिचय
2. डेटा वेयरहाउस और विश्लेषणात्मक डेटाबेस
3. हटाने और लोड करने के उपकरण
4. व्यापार खुफिया अनुप्रयोगों
5. बड़े डेटा विश्लेषण को व्यवसाय पर लागू किया गया
6. ग्राहक इंटेलिजेंस (सीआरएम)

एप्लाइड मशीन लर्निंग

1. मशीन लर्निंग का परिचय
2. पर्यवेक्षित मॉडल
3. अनसुचित मॉडल
4. फ़ीचर इंजीनियरिंग और मॉडल चयन
5. कनेक्शन मॉडल
6. एसोसिएशन के नियम और बाजार टोकरी विश्लेषण

टेक्स्ट माइनिंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)

1. ऐतिहासिक और तकनीकी परिचय
2. एनएलपी उपकरण I: एनएलटीके
3. एनएलपी II उपकरण: ब्रैट और गेट
4. टेक्स्ट खनन
5. अन्य एनएलपी अनुप्रयोग और तकनीकें

बिजनेस इंटेलिजेंस और विज़ुअलाइज़ेशन

1. बिजनेस इंटेलिजेंस का परिचय
2. बीआई बनाम पारंपरिक रिपोर्टिंग
3. डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए तकनीकी नींव
4. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बुनियादी सिद्धांत
5. उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
6. विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण

बड़ा डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर

1. Hadoop के साथ डाटा प्रोसेसिंग
2. Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र उपकरण
3. स्पार्क के साथ डाटा प्रोसेसिंग
4. स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर
5. स्ट्रीमिंग आर्किटेक्चर के घटक
6. क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और एपीआई

डेटा भंडारण और एकीकरण

1. अपरंपरागत डेटाबेस
2. दस्तावेज़-आधारित डेटाबेस मॉडल
3. कॉलम-उन्मुख डेटाबेस मॉडल
4. ग्राफ़-उन्मुख डेटाबेस मॉडल
5. कुंजी-मूल्य डेटाबेस मॉडल
6. आंकड़ा अधिग्रहण

बिग डेटा एनालिटिक्स का मूल्य और संदर्भ

1. बड़ा डेटा व्यवसाय मामला
2. बड़े डेटा प्रोजेक्ट
3. क्षेत्रों द्वारा विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग
4. एनालिटिक्स में उभरती प्रौद्योगिकियाँ
5. टीम प्रबंधन और चुस्त तरीके
6. डेटा प्रोसेसिंग के नियामक पहलू

विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग. व्यावहारिक मामले

1. स्केलेबल एनालिटिक्स: समानांतर और स्केलेबल कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों के साथ विश्लेषण
2. सोशल मीडिया एनालिटिक्स
3. इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)
4. वित्तीय विश्लेषण (कंपनी रेटिंग)
5. ग्राहक विश्लेषण: स्थान विश्लेषण
6. सूचना पुनर्प्राप्ति तकनीक

मास्टर थीसिस (टीएफएम)

एजाइल मेथडोलॉजी कोर्स

1. स्क्रम क्या है और इसे कैसे लागू करें?
2. स्क्रम फ्रेमवर्क
3. स्व-संगठित टीमें
4. ग्राहकों और हितधारकों की भूमिका
5. चुस्त उत्पाद और परियोजना प्रबंधन
6. विकास और सतत एकीकरण
7. एक चुस्त संगठन की ओर कैसे विकसित हों

पायथन परिचयात्मक पाठ्यक्रम

• पायथन का परिचय
• पायथन में सशर्त
• पायथन में दोहराव वाली संरचनाएँ
• संग्रह। सूचियों
• स्ट्रिंग फ़ंक्शंस
• संग्रह। शब्दकोश:
• कार्यों
• फ़ाइल प्रबंधन
• वस्तु अभिविन्यास

आर के लिए परिचयात्मक पाठ्यक्रम

• आर का परिचय
• वैक्टर
• मैट्रिक्स
• सूचियाँ
• डेटा फ़्रेम
• नियंत्रण संरचनाओं
• कार्यों

अंग्रेजी का कोर्स

• बेसिक, प्रीइंटरमीडिएट, इंटरमीडिएट या एडवांस्ड
• छात्र चार स्तरों में से एक चुन सकता है।