बिजनेस इंटेलिजेंस और डाटा मैनेजमेंट में मास्टर - ऑनलाइन

कंपनियों को बिजनेस इंटेलिजेंस के विशेषज्ञ चाहिए

गार्टनर के अनुसार: " 2021 में 90% बड़ी कंपनियों में एक CDO या मुख्य डेटा अधिकारी होगा , जो डेटा के मूल्य को अधिकतम करने और इसके लिए उपयुक्त तकनीकों को लागू करने के लिए एक कार्यकारी प्रभारी होगा।" आईडीसी की गणना के अनुसार, 'बिग डेटा' में कंपनियां 40,000 मिलियन यूरो से अधिक का निवेश करेंगी । " डेटा 21 वीं सदी का तेल है " यह डेटा के विस्फोट के बाद नया प्रतिमान है। यदि यह मामला है, तो हम कह सकते हैं कि Google, फेसबुक या अमेज़ॅन जैसी कंपनियां बड़ी रिफाइनरियां होंगी, क्योंकि कच्चे डेटा, जैसे तेल, जानकारी को परिष्कृत करके और ग्राहक के लिए मूल्य में परिवर्तित करके प्राप्त किया जाता है।

डेटा के मूल्य का वास्तविक प्रभाव इसके साथ काम करने का तरीका जानने में निहित है, क्योंकि यदि किसी कंपनी के पास बहुत अधिक डेटा है, लेकिन इसका उपयोग नहीं करता है, तो इसका मान 0. है। दूसरी ओर, बड़ी मात्रा में डेटा की क्षमता के साथ जो आज उत्पन्न होता है आज जब तक फैसलों पर असर पड़ता है, तब तक कंपनियों के लिए अवसर बहुत बढ़ जाते हैं। इस माहौल में, अपने ग्राहकों को एक अच्छे उत्पाद की पेशकश करने के अलावा, सर्वोत्तम संभव अनुभव की गारंटी उन्हें अच्छी तरह से जानने, उन्हें सुनने और उनकी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के आधार पर सबसे अधिक व्यक्तिगत प्रतिक्रिया देने के लिए दी जानी चाहिए।

बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा एनालिटिक्स में मास्टर आपको आवश्यक ग्राहक के साथ उन्नत ग्राहक प्रबंधन और उत्पन्न होने वाले डेटा की बड़ी मात्रा को पूरा करने में सक्षम बनाने के लिए प्रदान करेगा, जो बदले में नई तकनीक का उपयोग करता है और बिग डेटा और डेटा साइंस जैसी तकनीकें जो हमें न केवल हमारे ग्राहक को जानने के लिए बल्कि उनके व्यवहार का अनुमान लगाने और अत्यधिक प्रतिस्पर्धी वातावरण में अनुकूलन करने की अनुमति देती हैं।

क्या आप और जानना चाहते हैं?

• हमारा शैक्षिक मॉडल काम करता है क्योंकि आप नवीनतम सीखते हैं। हम आपके सीखने की गारंटी देने के लिए हमारे कार्यक्रमों में नवीनतम समाचारों को शामिल करते हैं। यह Inesdi के 3,000 से अधिक पेशेवरों के 10 वर्षों के दौरान सत्यापित किया गया है जो पहले ही हमारी कक्षाओं से गुजर चुके हैं और वर्तमान में डिजिटल क्षेत्र में काम कर रहे हैं।
• हमारे आभासी परिसर के माध्यम से आपके पास अपने पाठ्यक्रम की सभी सामग्रियों के साथ-साथ आपके सीखने को और भी संपूर्ण बनाने के लिए जानकारी और पूरक वीडियो उपलब्ध होंगे।
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• आप अन्य छात्रों के साथ नेटवर्क के लिए कर सकेंगे।

• बिजनेस इंटेलिजेंस दुनिया के ज्ञान के बिना प्रोफाइल और इस ज्ञान को प्राप्त करना शुरू करना चाहते हैं जो लगभग किसी भी कंपनी में काम करने में सक्षम हो जो डेटा को संभालती है (90% कंपनियां डेटा का उपयोग करती हैं)।
• व्यावसायिक इंटेलिजेंस के ज्ञान वाले पेशेवर, लेकिन डेटा एनालिटिक्स के बारे में शायद ही कुछ जानते हैं, इस प्रकार जानकारी का विश्लेषण करने के लिए सबसे मौजूदा तरीकों को सीखने में सक्षम हैं।
• पेशेवर जो वर्तमान में उपयोग की जाने वाली तकनीकों और कार्यप्रणाली के साथ अपनी प्रोफ़ाइल को बिजनेस इंटेलिजेंस की दुनिया में बदलना चाहते हैं।

• मॉड्यूल 1. डेटा रणनीति, ग्लोबल विजन और बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा विश्लेषण के फंडामेंटल
• मॉड्यूल 2. बिग डेटा और एनालिटिक्स
• मॉड्यूल 3. बिजनेस इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट मैनेजमेंट
• मॉड्यूल 4. डेटा प्रबंधन और शासन
• मॉड्यूल 5. आर्किटेक्चर, मॉडलिंग और डेटाबेस
• मॉड्यूल 6. डेटा एकीकरण
• मॉड्यूल 7. डेटा शोषण
• मॉड्यूल 8. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• मॉड्यूल 9. डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
• मॉड्यूल 10। उपयोग के मामले

• बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा विश्लेषण के तरीकों और तकनीकों को जानें।
• सरकार, डेटा तैयार और प्रबंधित करना।
• उन तकनीकों, आर्किटेक्चर और बुनियादी बातों को जानें जो हमें डेटा से मूल्य निकालने की अनुमति देती हैं।
• निर्णय लेने और सर्वोत्तम रणनीति की परिभाषा में डेटा उत्पन्न करना और उसका उपयोग करना सीखें।
• सूचना पिरामिड: संतुलित स्कोरकार्ड से परिचालन रिपोर्टिंग तक।
• डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूलभूत अवधारणाओं को समझें।

बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा एनालिटिक्स में मास्टर के साथ आप डिजिटल अर्थव्यवस्था में एक नए पेशेवर बन सकते हैं, अपनी खुद की व्यावसायिक परियोजना विकसित करने या किसी भी कंपनी के महत्वपूर्ण विभागों और क्षेत्रों में शामिल होने में सक्षम हो सकते हैं:

• व्यापार खुफिया परियोजना प्रबंधकों और प्रबंधकों
  
• डेटा विश्लेषकों
  
• व्यावसायिक खुफिया और डेटा विश्लेषण प्रणालियों को लागू करने में विशेषज्ञता वाले सलाहकार
  
• उद्यमी जो अपने व्यवसाय की सेवा में डेटा के मूल्य को रखने के लिए विभिन्न तकनीकों को जानना चाहते हैं