डेटा विश्लेषण में उच्च शिक्षा का प्रमाण पत्र
Open University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Online United Kingdom
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
1 - 2 साल
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
GBP 6,922 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
स्कूल को सम्पर्क करे
* प्रति वर्ष पूर्णकालिक लागत; £3,168 - लागत प्रति वर्ष अंशकालिक
परिचय
कम्प्यूटिंग और डेटा विश्लेषण लगभग सभी निजी और सार्वजनिक क्षेत्र के रोजगार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए आईटी और डेटा का उपयोग करने के तरीके को समझने की आवश्यकता कभी भी अधिक महत्वपूर्ण नहीं रही है। यह योग्यता आपको डेटा सेट की खोज और विश्लेषण करने और गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटिंग का उपयोग करके व्यावहारिक समस्याओं को हल करने में कुछ बुनियादी कौशल से परिचित कराती है। यह गणित, सांख्यिकी, कंप्यूटिंग या डेटा विज्ञान के क्षेत्र में आगे के अध्ययन या रोजगार के लिए एक आधार बनाता है।
पाठ्यक्रम की मुख्य विशेषताएं
- गणितीय, सांख्यिकीय और कंप्यूटिंग तकनीकों का परिचय देता है।
- पायथन भाषा में कोड लिखने सहित उपयुक्त सॉफ्टवेयर की एक श्रृंखला के बुनियादी उपयोग को शामिल करता है।
- डेटा विश्लेषण करने और परिणामों पर टिप्पणी करने का अनुभव प्रदान करता है।
- वित्त, सरकार, स्वास्थ्य, शिक्षा, स्वैच्छिक क्षेत्र, व्यवसाय और वाणिज्य सहित क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में डेटा विज्ञान या रोजगार में उच्च योग्यता जारी रखने के लिए एक ठोस आधार बनाता है।
सरल उपयोग
हम अपनी सभी योग्यताओं को यथासंभव सुलभ बनाते हैं और हमारे सभी छात्रों का समर्थन करने के लिए सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला है। डेटा विश्लेषण में उच्च शिक्षा का डिप्लोमा विभिन्न प्रकार की अध्ययन सामग्री का उपयोग करता है और इसमें निम्नलिखित तत्व होते हैं:
- मुद्रित और ऑनलाइन सामग्री के मिश्रण का अध्ययन करना - ऑनलाइन शिक्षण संसाधनों में वेबसाइट, ऑडियो/वीडियो मीडिया क्लिप और ऑनलाइन क्विज़ जैसी इंटरैक्टिव गतिविधियां शामिल हो सकती हैं।
- गणितीय और वैज्ञानिक अभिव्यक्तियों, अंकन और संबद्ध तकनीकों का उपयोग करना
- डायग्राम और/या स्क्रीनशॉट का उपयोग करना और/या बनाना
- व्यावहारिक कार्य करना
- प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए टूल सहित विशेषज्ञ सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना
- बाहरी/तृतीय-पक्ष सामग्री को ऑनलाइन खोजना
- आमने-सामने ट्यूटोरियल/दिन के स्कूल और/या ऑनलाइन ट्यूटोरियल
- लघु और दीर्घ उत्तरीय प्रश्नों के रूप में और कुछ मामलों में एक परीक्षा के रूप में निरंतर और अंत-मॉड्यूल मूल्यांकन
- फीडबैक का उपयोग करना: निरंतर मूल्यांकन में आपके शिक्षक से आपके काम पर विस्तृत फीडबैक प्राप्त करना और अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए इस फीडबैक का उपयोग करना शामिल है
- पूर्व-निर्धारित कार्यक्रम या समय सारिणी के भीतर सीखने और मूल्यांकन के साथ जुड़ाव - आपके अध्ययन के दौरान समय प्रबंधन की आवश्यकता होगी और विश्वविद्यालय आपकी योग्यता के दौरान इन कौशलों को विकसित करने में आपकी सहायता करेगा।