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Stevens Institute of Technology - Graduate Studies बिजनेस इंटेलिजेंस में मास्टर
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies

बिजनेस इंटेलिजेंस में मास्टर

Hoboken, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका

2 Years

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पुरा समय, आंशिक समय

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Request earliest startdate

USD 18,340 / per semester *

दूरस्थ शिक्षा, परिसर में

* / सेमेस्टर पूर्णकालिक ट्यूशन दर (9-12 क्रेडिट)

परिचय

अवलोकन

कुछ प्रबंधकों ने अपने संगठन को डिजिटल युग में मार्गदर्शन करने के लिए तकनीकी विशेषज्ञता के साथ व्यावसायिक कौशल का संयोजन किया है, जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गहन शिक्षा और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के माध्यम से मूल्य बनाया जाता है।

द बिजनेस इंटेलिजेंस

पाठ्यक्रम में डेटा क्रांति - मशीन लर्निंग, भाषा प्रसंस्करण, वेब खनन, अनुकूलन और जोखिम विश्लेषिकी में सबसे आगे अवधारणाएं शामिल हैं। R, SAS, Hadoop, Python और Sparc में मूल बातों से परे जाते हुए कक्षाएं प्रमुख व्यावसायिक अवधारणाओं का पता लगाती हैं। कार्यक्रम एक capstone अनुभव में समाप्त होता है जिसमें आप एक उद्योग पर काम करेंगे, एक उद्योग संरक्षक के मार्गदर्शन में, वास्तविक डेटा का उपयोग कर।

"कंपनियां उन लोगों की तलाश कर रही हैं जो डेटा की व्याख्या करने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन उन्हें व्यावसायिक कौशल की भी आवश्यकता है - और इस कार्यक्रम में, वे दोनों प्राप्त करते हैं।"



ROCHELLE LOSTUMBO, BUSINESS UNIT EXECUTIVE, IBM

निदेशक से मिलें: डॉ। क्रिस्टोफर एसाकिविक्ज़

डॉ। असाकीविज़ ने ज्ञान खनन और व्यवसाय में इसके अनुप्रयोगों, विशेष रूप से जीवन विज्ञान में अग्रणी काम किया है। पहले, उन्होंने जीवन विज्ञान उद्योग में प्रबंधन भूमिकाओं में दो दशक बिताए, वैश्विक फार्मास्यूटिकल्स के लिए फाइजर से उपाध्यक्ष के रूप में सेवानिवृत्त हुए।

पाठ्यक्रम का अवलोकन

मास्टर कार्यक्रम छात्रों को बिग डेटा के व्यावसायिक निहितार्थ और उस डेटा को उपयोगी बनाने वाली तकनीक दोनों को समझने के लिए प्रशिक्षित करता है। ऐसा करने में, यह स्टीवंस के उच्च तकनीकी बुनियादी ढांचे पर बहुत अधिक निर्भर करता है, जो छात्रों को उस तरह की चुनौतियों के लिए सीधे संपर्क में लाता है जो वे कार्यस्थल में संलग्न करेंगे। छात्र रणनीतिक डेटा योजना और प्रबंधन में डेटा एकत्र करने, विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए कौशल की खेती करेंगे; डेटाबेस और डेटा वेयरहाउसिंग; डाटा माइनिंग और मशीन लर्निंग; नेटवर्क विश्लेषण और सोशल मीडिया; और जोखिम, मॉडलिंग और अनुकूलन, और एक व्यावसायिक रणनीति बनाने के लिए व्यावसायिक समस्याओं के लिए उन कौशल को लागू करना सीखेंगे।

मुख्य पाठ्यक्रम

बिजनेस इंटेलिजेंस में मास्टर

  • फिन 615 वित्तीय निर्णय लेना (ओ)
  • MIS 630 डेटा प्रबंधन (O)
  • MIS 636 डेटा वेयरहाउसिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस (O)
  • BIA 650 प्रक्रिया अनुकूलन और विश्लेषिकी (O)
  • BIA 670 जोखिम प्रबंधन और सिमुलेशन (O) *
  • BIA 652 मल्टीवेरेट डेटा एनालिटिक्स (O)
  • BIA 654 प्रायोगिक डिजाइन (O)
  • MIS 637 डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग (O)
  • BIA 656 एडवांस्ड डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग *
  • BIA 658 सोशल नेटवर्क एनालिटिक्स (O)
  • BIA 660 वेब माइनिंग (O) *
  • BIA 662 संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग *
  • BIA 664 डेटा और सूचना गुणवत्ता *
  • BIA 670 जोखिम प्रबंधन: तरीके और आवेदन *
  • BIA 672 मार्केटिंग एनालिटिक्स (O) *
  • BIA 674 आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषिकी (O) *
  • BIA 676 डेटा स्ट्रीम विश्लेषिकी: इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स *
  • BIA 678 बिग डेटा टेक्नोलॉजीज (O)
  • Analytics में BIA 686 प्रैक्टिकम

* सलाहकार की अनुमति के साथ दो चुनें

** अंतर्राष्ट्रीय छात्र सलाहकार की अनुमति के साथ BIA 702 पाठ्यक्रम अभ्यास प्रशिक्षण ले सकते हैं।

कार्यक्रम की वास्तुकला

द बिजनेस इंटेलिजेंस

  • व्यावसायिक कौशल
  • अनुशासनात्मक ज्ञान
  • तकनीकी कौशल
  • भूमिकारूप व्यवस्था

सांद्रता

मास्टर कार्यक्रम में डेटा विज्ञान में छात्रों की कैरियर की मांगों के अनुरूप एक एकाग्रता शामिल है।

डेटा विज्ञान

यह अत्यधिक लचीली एकाग्रता छात्रों को डेटा विज्ञान के अत्यधिक मांग वाले क्षेत्र में विशेषज्ञ बनने के लिए तैयार करती है। अपने सलाहकार के साथ काम करना, छात्र स्टीवंस में कंप्यूटर विज्ञान, वित्तीय इंजीनियरिंग और गणित विभागों में प्रस्तावित दो और चार पाठ्यक्रमों के बीच चयन करते हैं।

प्रवेश की आवश्यकताएं

डेटा विज्ञान में अकादमिक कार्यक्रम आम हो गए हैं, लेकिन उनमें से कुछ व्यावसायिक दुनिया में मांगे गए व्यावहारिक दृष्टिकोण से नवीनतम उपकरण और विश्लेषणात्मक तकनीक पेश करते हैं। बिजनेस इंटेलिजेंस में स्टीवंस मास्टर

प्रवेश का मानदंड

इस कार्यक्रम में प्रवेश अत्यधिक चयनात्मक है। विचार करने के लिए, आपके आवेदन में निम्नलिखित शामिल होना चाहिए।

  • शैक्षणिक प्रतिलेखन

आपके आवेदन में उन सभी विश्वविद्यालयों के आधिकारिक टेप शामिल होने चाहिए, जिनमें आपने भाग लिया है, या जिसमें आप वर्तमान में नामांकित हैं। इन अभिलेखों में आपका नाम, विश्वविद्यालय का नाम, नामांकन तिथियां, पाठ्यक्रम पूरा और ग्रेड नियत नाम दिखाए जाने चाहिए। आपके स्नातक की डिग्री विज्ञान, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग या संबंधित अनुशासन में होनी चाहिए। आपकी डिग्री भी एक मान्यता प्राप्त संस्थान से होनी चाहिए, और आपको एक बी औसत प्राप्त किया जाना चाहिए, जिस पर विचार किया जाना चाहिए।

  • आवश्यक शोध

इस डिग्री की अत्यधिक तकनीकी प्रकृति को देखते हुए, छात्रों को कार्यक्रम शुरू करने से पहले पथरी के एक सेमेस्टर और बुनियादी संभाव्यता, परिकल्पना परीक्षण और अनुमान के एक सेमेस्टर को पूरा करना आवश्यक है। स्टीवंस इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए छात्रों के लिए गैर-क्रेडिट पाठ्यक्रम प्रदान करता है।

  • पेशेवर रिज्यूमे

इस मास्टर कार्यक्रम के लिए कार्य अनुभव की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, प्रवेश समिति पेशेवर अनुभव के कम से कम एक वर्ष के साथ आवेदकों को महत्व देती है। आपको अपने एप्लिकेशन के साथ रिज्यूम को शामिल करना होगा जो हाइलाइट करता है:

शैक्षणिक रिकॉर्ड।

काम और इंटर्नशिप का अनुभव।

नेतृत्व क्षमता।

पेशेवर आकांक्षाएँ।

  • साक्षात्कार

स्टीवंस अक्सर प्रवेश के निर्णय लेने से पहले साक्षात्कार के लिए मास्टर के उम्मीदवारों को आमंत्रित करते हैं। यदि आप अपना आवेदन जमा करने के बाद साक्षात्कार के लिए चुने जाते हैं, तो आपको ईमेल के माध्यम से निर्देश प्राप्त होंगे।

  • जीमैट / जीआरई स्कोर

इस कार्यक्रम के सभी उम्मीदवारों को अपने आवेदन के साथ जीमैट या जीआरई स्कोर जमा करना आवश्यक है। बिजनेस इंटेलिजेंस में प्रवेश

जीआरई: 2819

GMAT: 638LX12

अंतर्राष्ट्रीय छात्रों को भी अपने आवेदन के साथ टीओईएफएल या आईईएलटीएस स्कोर शामिल करना चाहिए।

  • सिफारिश का पत्र

आपके आवेदन में सिफारिश के दो अक्षर शामिल होने चाहिए। सबसे मजबूत अनुप्रयोगों में एक मौजूदा पर्यवेक्षक का एक पत्र और एक पूर्व पर्यवेक्षक या पिछले नियोक्ता से एक पत्र शामिल होगा जो आपके नेतृत्व क्षमता से बात कर सकता है और आपके पेशेवर प्रदर्शन पर चर्चा कर सकता है।

दाखिले

पाठ्यक्रम

छात्र प्रशंसापत्र

स्कूल के बारे में

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