डेटा साइंस में ऑनलाइन सर्टिफिकेट

अवलोकन

पिछले कुछ वर्षों में डेटा प्रैक्टिशनर्स की मांग में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है। डेटा साइंस को लगातार सबसे अधिक मांग वाले व्यवसायों में से एक के रूप में स्थान दिया गया है और डेटा से अंतर्दृष्टि का प्रबंधन और लाभ उठाने के लिए कुशल पेशेवरों की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक स्पष्ट है। इस डेटा साइंस सर्टिफिकेट प्रोग्राम में पढ़ाया जाने वाला पाठ्यक्रम सभी स्तरों पर डेटा पेशेवरों की बढ़ती जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इस कार्यक्रम में डेटा-संचालित खोज और भविष्यवाणी, पैमाने पर डेटा इंजीनियरिंग (निरीक्षण, सफाई, परिवर्तन और मॉडलिंग डेटा), संरचित और असंरचित डेटा, कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी, पैटर्न मान्यता, डेटा खनन, डेटा सहित डेटा विज्ञान में विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। विज़ुअलाइज़ेशन, डेटाबेस, SQL, पायथन और मशीन लर्निंग।

कौन नामांकित होना चाहिए

यह कार्यक्रम विभिन्न प्रकार के उद्योगों और नौकरी के कार्यों में पेशेवरों के लिए अभिप्रेत है जो अपने संगठन को समझने में मदद करते हैं और विभिन्न डेटा एकत्र करने के लिए भारी मात्रा में लाभ उठाते हैं। इस कार्यक्रम से लाभान्वित होने वाले अन्य लोगों में डेटा इंजीनियर, डेटा विश्लेषक, कंप्यूटर वैज्ञानिक, व्यवसाय विश्लेषक, डेटाबेस प्रशासक, शोधकर्ता और सांख्यिकीविद् शामिल हैं।

कैरियर अंतर्दृष्टि

सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए व्यावसायिक सारांश, संयुक्त राज्य अमेरिका में आवेदन।

• नौकरियां: 33,286 (2019)
• अनुमानित वृद्धि: 18.7% (2019-2029)
• वार्षिक वेतन: $118k (औसत वेतन)

कार्यक्रम के लाभ

• उद्योग के विशेषज्ञों से सीखें कि नई अंतर्दृष्टि और प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता प्रदान करने के लिए विज्ञान, कला और व्यावसायिक तकनीकों के संयोजन का उपयोग कैसे करें
• एनालिटिक्स जीवन चक्र के चरणों का वर्णन करें
• आंकड़ों के विश्लेषण के लिए विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय और कंप्यूटर विज्ञान टूल और तकनीक का उपयोग करें
• बड़े (बड़े) डाटासेट मॉडल और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक विशिष्ट टूल और तकनीकों का वर्णन और उनका उपयोग करें
• डेटा का पता लगाने के लिए विशिष्ट उपकरणों के उपयोग की व्याख्या (आर, सांख्यिकी, हडोप, आदि)
• मौजूदा डेटा से नए अर्थ को उजागर करने के लिए एक जिज्ञासु "हैकर" मानसिकता का उपयोग करें
• डेटाबेस को प्रभावी ढंग से डिज़ाइन, मॉडल और प्रबंधित करें
• अनस्ट्रक्टेड और संरचित डेटा सेट का उपयोग करें और टेक्स्ट एनालिटिक्स टूल का लाभ उठाएं।
• आवश्यकताओं को परिभाषित करें, एक वास्तुकला का विकास करें, और डेटा गोदाम योजना को लागू करें

आवश्यक कोर्स

• डेटा साइंस के फंडामेंटल
• डाटा इंजीनियरिंग
• बिग डेटा विश्लेषण
• उन्नत दृश्य
• मशीन लर्निंग और एआई का परिचय

वैकल्पिक पाठ्यक्रम

• आर मूल बातें
• आर प्रोग्रामिंग
• क्लाउड कंप्यूटिंग अनिवार्य
• डेटा विश्लेषण के लिए पायथन
• पायथन के साथ डेटा तैयार करना, मॉडलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन
• डेटा एकीकरण, मॉडलिंग और ईटीएल