डीप लर्निंग AZ™: हैंड्स-ऑन आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क
Udemy
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Online
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
22 घंटे
गति
आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
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छात्रवृत्ति
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परिचय
दो मशीन लर्निंग और डेटा साइंस विशेषज्ञों से पायथन में डीप लर्निंग एल्गोरिदम बनाना सीखें। टेम्पलेट शामिल हैं।
इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं:
- 22.5 घंटे ऑन-डिमांड वीडियो
- 37 लेख
- 5 डाउनलोड करने योग्य संसाधन
- पूर्ण आजीवन पहुंच
- मोबाइल और टीवी पर पहुंच
- समाप्ति का प्रमाणपत्र
विवरण
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से बढ़ रहा है। इस बारे में कोई संदेह नहीं है। सेल्फ-ड्राइविंग कारें लाखों मील की दूरी तय कर रही हैं, आईबीएम वॉटसन डॉक्टरों की सेनाओं की तुलना में रोगियों का बेहतर निदान कर रहा है, और Google डीपमाइंड के अल्फ़ागो ने गो में विश्व चैंपियन को हराया - एक ऐसा खेल जहां अंतर्ज्ञान महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
लेकिन एआई जितना आगे बढ़ता है, उतनी ही जटिल समस्याएं उसे हल करने की जरूरत होती है। और केवल डीप लर्निंग ही ऐसी जटिल समस्याओं को हल कर सकती है और इसीलिए यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के केंद्र में है।
--- डीप लर्निंग AZ क्यों? ---
यहां पांच कारण बताए गए हैं जो हमें लगता है कि डीप लर्निंग AZ™ वास्तव में अलग है और अन्य प्रशिक्षण कार्यक्रमों की भीड़ से अलग है:
1. मजबूत संरचना
पहली और सबसे महत्वपूर्ण चीज जिस पर हमने ध्यान केंद्रित किया, वह है पाठ्यक्रम को एक मजबूत संरचना देना। डीप लर्निंग बहुत व्यापक और जटिल है और इस भूलभुलैया को नेविगेट करने के लिए आपको इसके बारे में एक स्पष्ट और वैश्विक दृष्टि की आवश्यकता है।
इसलिए हमने ट्यूटोरियल्स को दो खंडों में बांटा, जो डीप लर्निंग की दो मूलभूत शाखाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं: सुपरवाइज्ड डीप लर्निंग और अनसुपरवाइज्ड डीप लर्निंग। तीन अलग-अलग एल्गोरिदम पर ध्यान केंद्रित करने वाले प्रत्येक वॉल्यूम के साथ, हमने पाया कि डीप लर्निंग में महारत हासिल करने के लिए यह सबसे अच्छी संरचना है।
2. अंतर्ज्ञान ट्यूटोरियल
इतने सारे पाठ्यक्रम और किताबें सिर्फ सिद्धांत, और गणित, और कोडिंग के साथ आप पर बमबारी करते हैं ... लेकिन वे समझाना भूल जाते हैं, शायद, सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा: आप जो कर रहे हैं वह आप क्यों कर रहे हैं। और इस तरह यह कोर्स इतना अलग है। हम डीप लर्निंग एल्गोरिदम के पीछे की अवधारणाओं के लिए एक सहज ज्ञान युक्त *अनुभव* विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
हमारे अंतर्ज्ञान ट्यूटोरियल के साथ, आप आश्वस्त होंगे कि आप सभी तकनीकों को सहज स्तर पर समझते हैं। और एक बार जब आप हैंड्स-ऑन कोडिंग अभ्यास के लिए आगे बढ़ते हैं, तो आप स्वयं देखेंगे कि आपका अनुभव कितना अधिक सार्थक होगा। यह गेम-चेंजर है।
3. रोमांचक परियोजनाएं
क्या आप अति-उपयोग किए गए, पुराने डेटा सेट पर आधारित पाठ्यक्रमों से थक गए हैं?
हां? ठीक है, तो आप एक इलाज के लिए हैं।
इस क्लास के अंदर हम रियल-वर्ल्ड डेटासेट पर काम करेंगे, ताकि रियल-वर्ल्ड बिजनेस की समस्याओं को हल किया जा सके। (निश्चित रूप से उबाऊ आईरिस या अंक वर्गीकरण डेटासेट नहीं है जो हम हर पाठ्यक्रम में देखते हैं)। इस कोर्स में हम वास्तविक दुनिया की छह चुनौतियों का समाधान करेंगे:
- ग्राहक मंथन समस्या को हल करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क
- छवि पहचान के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क
- स्टॉक की कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क
- धोखाधड़ी की जांच के लिए मानचित्र को स्वयं व्यवस्थित करना
- बोल्ट्जमैन मशीनें एक सिफारिश प्रणाली बनाने के लिए
- स्टैक्ड ऑटोएन्कोडर* नेटफ्लिक्स की चुनौती का सामना करने के लिए $1 मिलियन का पुरस्कार
*स्टैक्ड ऑटोएन्कोडर डीप लर्निंग में एकदम नई तकनीक है जो कुछ साल पहले तक मौजूद नहीं थी। हमने इस पद्धति को पर्याप्त गहराई में कहीं और नहीं देखा है।
4. हैंड्स-ऑन कोडिंग
डीप लर्निंग AZ™ में हम आपके साथ मिलकर कोड करते हैं। प्रत्येक व्यावहारिक ट्यूटोरियल एक खाली पृष्ठ से शुरू होता है और हम शुरू से कोड लिखते हैं। इस तरह आप साथ चल सकते हैं और समझ सकते हैं कि कोड एक साथ कैसे आता है और प्रत्येक पंक्ति का क्या अर्थ है।
इसके अलावा, हम उद्देश्यपूर्ण ढंग से कोड की संरचना इस तरह से करेंगे ताकि आप इसे डाउनलोड कर सकें और इसे अपनी परियोजनाओं में लागू कर सकें। इसके अलावा, हम चरण-दर-चरण बताते हैं कि आपके डेटासेट को सम्मिलित करने के लिए कोड को कहां और कैसे संशोधित किया जाए, आपकी आवश्यकताओं के लिए एल्गोरिदम को तैयार किया जाए, ताकि आप जो आउटपुट प्राप्त कर सकें।
यह एक ऐसा कोर्स है जो स्वाभाविक रूप से आपके करियर में फैलता है।
5. पाठ्यक्रम में समर्थन
क्या आपने कभी कोई कोर्स किया है या कोई किताब पढ़ी है जिसमें आपके प्रश्न हैं लेकिन लेखक तक नहीं पहुंच सकते हैं?
खैर, यह कोर्स अलग है। हम इसे ग्रह पर सबसे विघटनकारी और शक्तिशाली डीप लर्निंग कोर्स बनाने के लिए पूरी तरह से प्रतिबद्ध हैं। इसके साथ ही यह जिम्मेदारी भी आती है कि जब भी आपको हमारी मदद की जरूरत हो, वहां लगातार बने रहें।
वास्तव में, चूंकि हमें शारीरिक रूप से भी खाने और सोने की आवश्यकता होती है, इसलिए हमने पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों की एक टीम को एक साथ रखा है जो हमारी मदद करेगी। जब भी आप कोई प्रश्न पूछते हैं तो आपको अधिकतम 48 घंटों के भीतर हमारी ओर से उत्तर प्राप्त होगा।
आपकी क्वेरी कितनी भी जटिल क्यों न हो, हम वहां मौजूद रहेंगे। लब्बोलुआब यह है कि हम चाहते हैं कि आप सफल हों।
अनुदेशकों
किरिल एरेमेन्को, डेटा साइंटिस्ट
मेरा नाम किरिल एरेमेन्को है और मैं सुपर-साइकेड हूं कि आप इसे पढ़ रहे हैं!
व्यावसायिक रूप से, मैं वित्त, खुदरा, परिवहन और अन्य उद्योगों में अनुभव के साथ डेटा साइंस कंसल्टिंग स्पेस से आता हूं। मुझे डेलॉइट ऑस्ट्रेलिया में सर्वश्रेष्ठ एनालिटिक्स मेंटर्स द्वारा प्रशिक्षित किया गया था और Udemy से शुरू होने के बाद से मैंने अपने ज्ञान को हजारों इच्छुक डेटा वैज्ञानिकों को दिया है।
मेरे पाठ्यक्रमों से, आप तुरंत देखेंगे कि मैं डेटा विज्ञान के क्षेत्र में पेशेवर चरण-दर-चरण कोचिंग देने के लिए भौतिकी और गणित में अपने वास्तविक जीवन के अनुभव और अकादमिक पृष्ठभूमि को कैसे जोड़ता हूं। मेरी शिक्षण शैली के सबसे मजबूत पक्षों में से एक यह है कि मैं सहज व्याख्याओं पर ध्यान केंद्रित करता हूं, ताकि आप सुनिश्चित हो सकें कि आप वास्तव में सबसे जटिल विषयों को भी समझेंगे।
संक्षेप में, मैं डेटा साइंस के बारे में पूरी तरह से और पूरी तरह से भावुक हूं और मैं अपने जुनून और ज्ञान को आपके साथ साझा करने के लिए उत्सुक हूं!
हेडेलिन डी पोंटेव्स, एआई उद्यमी
हेडेलिन ब्लूलाइफ एआई के सह-संस्थापक और सीईओ हैं, जो अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति का लाभ उठाते हुए व्यवसायों को नवाचार, स्वचालित प्रक्रियाओं और दक्षता को अधिकतम करके बड़े पैमाने पर लाभ कमाने के लिए सशक्त बनाता है। हेडेलिन एक ऑनलाइन उद्यमी भी है जिसने मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ब्लॉकचैन जैसे विषयों पर दुनिया के लिए टॉप रेटेड शैक्षिक ई-कोर्स बनाए हैं।
लिगेंसी I टीम, डेटा वैज्ञानिकों को सफल बनाने में मदद कर रही है
नमस्ते,
हम लिगेंसी टीम हैं। जब हम नए लिगेंसी पाठ्यक्रम जारी करते हैं, जब हम नए पॉडकास्ट, ब्लॉग, शेयर चीट शीट, और बहुत कुछ प्रकाशित करते हैं, तो आप हमसे सुनेंगे!
हम यहां डेटा विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अग्रणी बने रहने में आपकी सहायता करने के लिए हैं।
स्कूल के बारे में
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