बिग डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन / विज़ुअल एनालिटिक्स और बिग डेटा में मास्टर डिग्री
UNIR
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Online
भाषविद्र
स्पेनिश
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
1 साल
गति
आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
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आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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परिचय
में बिग डाटा में अपने ऑनलाइन मास्टर कुर्सा UNIR
मास्टर इन बिग डेटा ऑनलाइन आपको बिग डेटा पेशेवर के रूप में प्रशिक्षित करेगा, जो आज सबसे अधिक मांग वाले व्यवसायों में से एक है। इस प्रशिक्षण से आप ऐसे सिस्टम को डिज़ाइन और कार्यान्वित करने में सक्षम होंगे जो किसी प्रक्रिया की निगरानी करते हैं, उससे प्रासंगिक जानकारी निकालते हैं और उसे वाक्पटु और कुशलता से संप्रेषित करते हैं।
विज़ुअल एनालिटिक्स और बिग डेटा में यह यूनिवर्सिटी मास्टर डिग्री बिग डेटा और मशीन लर्निंग की सबसे अत्याधुनिक तकनीकों पर प्रकाश डालती है:
- डेटा कैप्चर और स्टोरेज: मोंगोडीबी के साथ प्रबंधन और डेटा प्रोसेसिंग।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्निक्स: क्लस्टरिंग तकनीक और विशेषज्ञ ज्ञान के डिजाइन जो नए ज्ञान को शामिल करने में सक्षम हैं।
- भारी मात्रा में डेटा (मशीन लर्निंग) के लिए इंजीनियरिंग: हडोप टूल्स एंड डेटा विश्लेषण और आर के साथ टेक्स्ट खनन।
- विज़ुअलाइजेशन टूल: विज़ुअलाइज़ेशन और D3.js के लिए Google चार्ट, JQuery प्लग-इन
बिग डेटा ऑनलाइन में इस आधिकारिक मास्टर डिग्री के लिए धन्यवाद, आप तीन प्रमुख तकनीकों का पूरी तरह से प्रबंधन करेंगे: सूचना कैप्चर और भंडारण, बुद्धिमान विश्लेषण के लिए डेटा खनन, और सूचना विज़ुअलाइज़ेशन।
UNIR आपको विशेषज्ञताओं के माध्यम से अपने प्रशिक्षण को निजीकृत करने की संभावना प्रदान करता है। वह चुनें जो आपके पेशेवर लक्ष्यों के लिए सबसे उपयुक्त हो और दोहरी डिग्री प्राप्त करें जिसके साथ आप अपनी नौकरी के अवसरों का विस्तार करेंगे:
- उद्योग 4.0 में विश्वविद्यालय विशेषज्ञ
- बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विश्वविद्यालय विशेषज्ञ
- डिजिटल परियोजना प्रबंधन में विशेषज्ञ
इस ऑनलाइन प्रशिक्षण के साथ, और पूरे पाठ्यक्रम में अर्जित ज्ञान के साथ, आप क्लाउड कंप्यूटिंग समाधानों में अग्रणी कंपनियों से प्रमाणन प्राप्त करने में सक्षम होंगे: माइक्रोसॉफ्ट प्रमाणित एज़्योर फंडामेंटल्स और एडब्ल्यूएस प्रमाणित क्लाउड प्रैक्टिशनर। इसके अलावा, जब आप नामांकन करेंगे तो आपको पायथन प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम पूरी तरह से मुफ्त मिलेगा।
बिग डेटा में इस आधिकारिक मास्टर के साथ आप मोंगोडीबी, आर, वेका, स्पार्क या टेबल्यू जैसे बाजार में उपयोग किए जाने वाले सबसे मौजूदा टूल और भाषाओं में प्रशिक्षित और विशेषज्ञ हो सकेंगे।
सामान्य जानकारी
- सामान्य जानकारी
- क्रेडिट: 60 ECTS
- अवधि: 1 अकादमिक वर्ष
- कार्यप्रणाली: 100% ऑनलाइन शिक्षण
- परीक्षाएँ: प्रत्येक सेमेस्टर में ऑनलाइन और/या आमने-सामने परीक्षाएँ
- इंटर्नशिप: अनिवार्य बाहरी इंटर्नशिप (6 ईसीटीएस)। मान्यता प्राप्त व्यावसायिक अनुभव से उनकी पहचान
- डॉक्टरेट एक्सेस: यह आधिकारिक मास्टर डिग्री आधिकारिक डॉक्टरेट कार्यक्रमों में शामिल होने की अनुमति देता है और जब तक यह ज्ञान के समान क्षेत्र, परीक्षाओं, अंतरिम सूचियों, स्थानांतरण प्रतियोगिताओं और रोजगार एक्सचेंजों के पैमाने पर मेल खाता है, तब तक आपके स्कोर में सुधार करता है। सार्वजनिक प्रस्ताव के आधार देखें।
कार्यप्रणाली
UNIR अध्ययन विधि लचीला, व्यक्तिगत और प्रभावी है। यह तरीका सर्वोत्तम प्रशिक्षण प्रदान करने के लिए ऑनलाइन लाइव क्लास और व्यक्तिगत शिक्षक पर आधारित है।
UNIR शैक्षिक मॉडल प्रभावी है क्योंकि यह पूरी तरह से ऑनलाइन पद्धति पर आधारित है ताकि प्रत्येक छात्र अपनी गति से अध्ययन कर सके:
- लाइव ऑनलाइन कक्षाएं: सुबह और दोपहर में सप्ताह के हर दिन निर्धारित कक्षाएं होती हैं ताकि आप कक्षा में भाग ले सकें जब यह आपके लिए सबसे अच्छा हो।
- स्थगित ऑनलाइन कक्षाएं: यदि आप कक्षा में शामिल नहीं हो सकते हैं या आप प्रश्नों के साथ रहे हैं, तो आप अपने सभी वर्गों को स्थगित कर सकते हैं। जब भी आप चाहें उन्हें देख सकते हैं और जितनी बार आपको आवश्यकता हो।
- व्यक्तिगत शिक्षक: पहला दिन आपको एक व्यक्तिगत शिक्षक नियुक्त किया जाएगा। आप फोन और ईमेल द्वारा उसके संपर्क में रहेंगे। वह आपके दिन में आपका समर्थन करेगा और उत्पन्न होने वाले किसी भी संदेह को हल करेगा।
- वर्चुअल कैंपस: UNIR में अध्ययन करने की आपको जो कुछ भी चाहिए, वह परिसर में है: कक्षाएं, शिक्षक, सहपाठियों, पुस्तकालय, शिक्षण संसाधन, कार्यक्रम, चैट, मंच और बहुत कुछ।
- शिक्षण संसाधन: आपके प्रशिक्षण को पूरा करने के लिए आपके पास विभिन्न शिक्षण संसाधनों तक पहुंच होगी: पूरक रीडिंग, मुख्य विचारों के साथ चित्र, आत्म-मूल्यांकन परीक्षण इत्यादि।
मूल्यांकन प्रणाली
ऑनलाइन मास्टर की डिग्री में परिभाषित सामान्य और विशिष्ट उद्देश्यों की उपलब्धि के स्तर को जानने के लिए, इसके अध्ययन के दौरान अर्जित क्षमताओं का मूल्यांकन करना आवश्यक है।
निम्नलिखित बिंदुओं में प्राप्त योग्यता को ध्यान में रखते हुए सीखने का मूल्यांकन किया जाता है:
- निरंतर मूल्यांकन: 40% (मूल्यांकन परीक्षा, छात्र द्वारा मंच, बहस और अन्य सहयोगी साधनों में भागीदारी और व्यावहारिक मामलों का संकल्प)।
- आमने-सामने परीक्षा: 60%।
- मास्टर थीसिस
कैरियर के अवसर
"डेटा वैज्ञानिक" और "बिजनेस इंटेलिजेंस" की स्थिति के लिए, कंपनियां और संस्थान गतिशील पेशेवरों की तलाश करते हैं जो कंपनी के ज्ञान, बिग डेटा टेक्नोलॉजीज के प्रबंधन और उन्नत विश्लेषण कौशल को जोड़ते हैं। केवल इन विशेषताओं का एक प्रोफ़ाइल डेटा को प्रासंगिक जानकारी में पहचान, एकत्रित, विश्लेषण, व्याख्या और परिवर्तित कर सकता है।
इस मास्टर के कुछ पेशेवर आउटपुट:
- बिजनेस इंटेलिजेंस मैनेजर
- वरिष्ठ विश्लेषक
- बीआई सलाहकार
- बिग डेटा विश्लेषक
- बिजनेस इंटेलिजेंस तकनीशियन
- वरिष्ठ बीआई परामर्शदाता
- बिग डेटा प्रोजेक्ट मैनेजर
पाठ्यक्रम
पाठ्यचर्या
पहला सेमेस्टर 30 ईसीटीएस
- सूचना पर कब्जा और भंडारण के तरीके
- गोपनीयता और डेटा सुरक्षा
- डेटा विश्लेषण और व्याख्या
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक
- बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए इंजीनियरिंग
- इंटरएक्टिव सूचना प्रदर्शन
दूसरा सेमेस्टर 30 ईसीटीएस
- विज़ुअलाइज़ेशन टूल
- सामरिक विपणन और ग्राहक विश्लेषण
- निर्णय लेने के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस
- व्यापार व्यवहार
- मास्टर की अंतिम परियोजना
कार्यक्रम का परिणाम
ग्रेजुएट प्रोफ़ाइल
मास्टर डिग्री पूरी करने के बाद, छात्र निम्न में सक्षम होंगे:
- एक अच्छे विज़ुअलाइज़ेशन के विस्तार के लिए आवश्यक विभिन्न चरणों की पहचान करें: डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और प्रतिनिधित्व।
- एक डेटा संग्रह विधि डिज़ाइन करें जो किसी गतिविधि, कार्य या प्रक्रिया को विशिष्ट डेटा में मैप करने का प्रबंधन करती है।
- डेटा माइनिंग, सांख्यिकी और सूचना विज़ुअलाइज़ेशन के लिए मौजूदा तकनीकों और उपकरणों का उपयोग करें।
- इंटरैक्टिव, प्रयोग करने योग्य और वाक्पटु विज़ुअलाइज़ेशन को डिज़ाइन और विकसित करना।
- संपूर्ण प्रक्रिया: डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और विज़ुअलाइज़ेशन पर विचार करते हुए निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए एक प्रणाली को डिजाइन और विकसित करना।