Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data
Online
अवधि
1 Years
बोली
स्पेनिश
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
01 Nov 2024
ट्यूशन शुल्क
ट्यूशन फीस का अनुरोध करें
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
परिचय
UNIR के मास्टर इन बिग डेटा के साथ डेटा के आधार पर निर्णय लें
बड़े डेटा में विशेषज्ञता, कंपनियों द्वारा सर्वाधिक वांछित प्रोफ़ाइल
ऐसे समय में जब कंपनियां स्थायी आधार पर बड़ी मात्रा में जानकारी का उपयोग करती हैं, डेटा विश्लेषण और प्रसंस्करण में विशेषज्ञ सबसे बड़ी मांग और भविष्य में रोजगार वाले प्रोफाइल में से एक बन गए हैं। बिग डेटा में मास्टर के साथ, जिसमें 14 संस्करणों में 1,800 से अधिक छात्रों को प्रशिक्षित किया गया है, आप चार प्रमुख पहलुओं की 360º पेशेवर दृष्टि प्राप्त करेंगे:
- डेटा कैप्चर, वितरित प्रसंस्करण और भंडारण के लिए बुनियादी ढाँचा।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करके प्रासंगिक जानकारी निकालने के लिए खनन और विश्लेषण।
- परिणाम दिखाने के लिए इंटरएक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन।
- जोखिमों का अनुमान लगाने के लिए निर्णय लेना।
ऑनलाइन डेटा विज्ञान प्रशिक्षण जो बाज़ार की मांग पर प्रतिक्रिया देता है
व्यावसायिक क्षेत्र में उन्नत डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरें और पाठ्यक्रमों, स्व-निर्देशित कार्यशालाओं और अद्यतन सेमिनारों के माध्यम से क्षेत्र की सफलता की कहानियों के बारे में जानें। इसके अलावा, आपके पास बड़ी डेटा प्रक्रियाओं के लिए वैयक्तिकृत क्लाउड डेस्कटॉप होंगे।
डेटा विज्ञान में डेटा विश्लेषण में यह ऑनलाइन मास्टर डेटा के संपूर्ण जीवन चक्र को कवर करता है, अधिग्रहण से लेकर निर्णय लेने तक, प्रत्येक विषय में सिद्धांत और अभ्यास का संयोजन । आप विशिष्ट परिस्थितियों में ज्ञान लागू करने के लिए प्रोग्रामिंग भाषाओं और वास्तविक चुनौतियों का उपयोग करेंगे।
बिग डेटा में UNIR के मास्टर का अध्ययन क्यों करें?
पहले क्षण से ही व्यापक जानकारी और डेटा का लाभ उठाकर जीतने की रणनीतियाँ डिज़ाइन करें और उनका समर्थन करें। आप कंपनियों की दक्षता और प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार करने में सक्षम होंगे। आप इसमें विशेषज्ञ होंगे:
- बड़े डेटा परिवेश में सबसे आम डेटाबेस, जैसे MongoDB, Cassandra, Neo4J और Redis।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकें जैसे क्लस्टरिंग, मशीन लर्निंग और नए ज्ञान का अनुमान लगाने में सक्षम विशेषज्ञ प्रणालियों का डिज़ाइन।
- डेटा विश्लेषण और व्याख्या पर लागू सांख्यिकी।
- Hadoop, MapReduce और Impala, Docker और Kubernetes पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए इंजीनियरिंग, स्पार्क (स्पार्क एमएललिब और स्पार्क स्ट्रीमिंग) के साथ डेटा प्रोसेसिंग और काफ्का के साथ वास्तविक समय डेटा कैप्चर।
- D3.js, Google चार्ट, Tableau, Power BI, Qlik Sense और Carto का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कुशल तकनीकें।
दाखिले
पाठ्यक्रम
बिग डेटा में ऑनलाइन मास्टर के साथ सबसे संपूर्ण अध्ययन योजना में विशेषज्ञता हासिल करें
विभिन्न क्षेत्रों और कंपनियों में मूल्य जोड़ने में सक्षम एक बहुमुखी प्रोफ़ाइल प्राप्त करने के लिए तैयारी करें। बिग डेटा प्रोग्राम में ऑनलाइन मास्टर में एक बहु-विषयक दृष्टिकोण है और इसमें बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन टूल या डेटा विश्लेषण और व्याख्या जैसे विशिष्ट इंजीनियरिंग विषय शामिल हैं। इसके अलावा, आप उस कंपनी के वास्तविक मामलों पर अपनी मास्टर थीसिस (टीएफएम) कर सकते हैं जिसमें आप पहले से ही काम कर रहे हैं।
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Primer Cuatrimestre
- बड़े डेटा के लिए डेटाबेस
- डेटा विश्लेषण और व्याख्या
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक
- बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए इंजीनियरिंग
- Visualización Interactiva de la Información
Segundo Cuatrimestre
- विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण
- डेटा गवर्नेंस और निर्णय लेना
- व्यापार व्यवहार
- Trabajo Fin de Máster
Prácticas Profesionales
व्यावसायिक इंटर्नशिप अनिवार्य है और इसके लिए 6 ईसीटीएस (126 घंटे) का शुल्क आवश्यक है। आपके पास इन्हें व्यक्तिगत रूप से या उन कंपनियों में ऑनलाइन करने का विकल्प है जिनके साथ हमारा अनुबंध है जैसे टेलीफ़ोनिका, बैंको सेंटेंडर या वोडाफोन स्पेन। यदि आप वर्तमान में वहां काम करते हैं तो आप इन्हें अपनी कंपनी में भी कर सकते हैं।
ये इंटर्नशिप आपको बड़े डेटा की दुनिया में अनुभव और नौकरी के अवसर प्रदान करेगी। इसके अतिरिक्त, यदि आप डेटा विश्लेषण में कार्य घंटों की आवश्यकता को पूरा करते हैं तो आप उन्हें मान्य कर सकते हैं। यदि आप चाहें तो आपके पास बिग डेटा में मास्टर की इंटर्नशिप को मान्य करने की संभावना है, जब तक कि आप डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में किए गए न्यूनतम 180 घंटे के काम को प्रमाणित करते हैं। की गई कुछ गतिविधियाँ इस प्रकार हो सकती हैं:
- निर्णय लेने में सहायता के लिए वैश्विक डेटा निगरानी, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम का विकास और/या तैनाती।
- डेटा कैप्चर और भंडारण पद्धतियों का डिज़ाइन।
- डेटा कैटलॉग की समीक्षा और किसी दिए गए संदर्भ के लिए उपयुक्त विश्लेषण तकनीकों का प्रस्ताव।
- डेटा विश्लेषण तकनीकों का कार्यान्वयन
- बड़े डेटा प्रोसेसिंग टूल की तैनाती (Hadoop या समान)
- इंटरैक्टिव, प्रयोग करने योग्य और सुवक्ता डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का डिज़ाइन और/या कार्यान्वयन
- मौजूदा संग्रहण और भंडारण विधियों का मूल्यांकन और सुधार प्रस्ताव तैयार करना।
- मौजूदा डेटा विश्लेषण सॉफ़्टवेयर का मूल्यांकन और सुधार प्रस्ताव तैयार करना।
- मौजूदा डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का मूल्यांकन और सुधार प्रस्ताव तैयार करना। संपूर्ण प्रक्रिया पर विचार करते हुए, निर्णय लेने में सहायता के लिए एक प्रणाली डिज़ाइन और विकसित करें: डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और विज़ुअलाइज़ेशन।
कार्यक्रम का परिणाम
Perfil Profesional
कार्यक्रम के अंत में आपको प्रशिक्षित किया जाएगा:
- एक अच्छा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए आवश्यक विभिन्न चरणों की पहचान करें, जैसे डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और प्रतिनिधित्व।
- Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
- डेटा खनन, सांख्यिकी और सूचना विज़ुअलाइज़ेशन के लिए मौजूदा तकनीकों और उपकरणों का उपयोग करें।
- इंटरैक्टिव, प्रयोग करने योग्य और वाक्पटु विज़ुअलाइज़ेशन विकसित करें।
- पूरी प्रक्रिया पर विचार करते हुए निर्णय लेने में सहायता के लिए एक प्रणाली बनाएं और विकसित करें: डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और विज़ुअलाइज़ेशन।
छात्रवृत्ति और अनुदान
सेंटेंडर छात्रवृत्ति - UNIR
वित्तीय सहायता कार्यक्रम
इस शरद 2024 कॉल के लिए हमारे पास 1,000 यूरो की 17 छात्रवृत्तियां हैं, UNIR उद्देश्य उच्च शिक्षा तक पहुंच को बढ़ावा देना और सुविधा प्रदान करना है और इस प्रकार उनके स्नातकोत्तर से प्राप्त खर्चों को पूरा करने में योगदान करना है । अध्ययन करते हैं।
शिक्षण और शिक्षकों में मास्टर डिग्री धारकों के लिए अंग्रेजी भाषा विसर्जन पाठ्यक्रम
10 जुलाई, 2023 के संकल्प का उद्धरण, जो अनिवार्य माध्यमिक शिक्षा और स्नातक के लिए शिक्षक प्रशिक्षण में मास्टर डिग्री में पहले से ही योग्य शिक्षकों के लिए अंग्रेजी भाषा विसर्जन पाठ्यक्रमों में भाग लेने के लिए 315 अनुदान की मांग करता है, बीओई, व्यावसायिक प्रशिक्षण और में प्रकाशित किया गया है भाषा शिक्षण।
आवश्यकताओं
- निम्नलिखित शैक्षणिक वर्षों में से किसी में किसी भी विशेषता में मास्टर डिग्री पूरी कर ली है: 2021-2022, 2020-2021 या 2019-2020, कम से कम 7.50 अंकों के औसत शैक्षणिक रिकॉर्ड ग्रेड के साथ।
- निम्नलिखित शैक्षणिक वर्षों में से एक में अनिवार्य माध्यमिक शिक्षा और स्नातक शिक्षक प्रशिक्षण, व्यावसायिक प्रशिक्षण और भाषा शिक्षण में मास्टर डिग्री पूरी की हो: 2021-2022, 2020-2021 या 2019-2020 में मास्टर डिग्री में औसत ग्रेड कम से कम 7.50 हो अंक.
इरास्मस+ गतिशीलता योजना
ईसीएचई (इरास्मस हायर एजुकेशन चार्टर) हासिल करने के बाद, UNIR एक महत्वाकांक्षी गतिशीलता योजना पर काम कर रहा है, जो हमारी आभासी प्रकृति से प्रेरित है, जो इस उद्देश्य के लिए बनाए गए एक नए कार्यालय पर आधारित है, जो उस क्षेत्र में सभी कार्यों के समन्वय का प्रभारी होगा।
इसके अलावा, UNIR में हमारे पास यूरोपीय उच्च शिक्षा संस्थानों के साथ द्विपक्षीय गतिशीलता समझौते हैं, जो आंतरिक रूप से शामिल विभिन्न विभागों के साथ हमारे सभी कार्यों का समन्वय करते हैं, और हमारे विश्वविद्यालय समुदाय के भीतर गतिशीलता कार्यों को अधिकतम प्रसार और जानकारी देते हैं।
- सामान्य जानकारी
- सभा करने
इरास्मस+ कार्यक्रम की गतिशीलता गतिविधियों के अंतर्गत, UNIR अंतरराष्ट्रीय इंटर्नशिप तौर-तरीकों में भी भाग लेता है। इरास्मस+ सीखने की गतिशीलता कार्यक्रम आपको एक ही डिग्री के भीतर इंटर्नशिप और प्रशिक्षण के बीच 12 महीने तक गतिशीलता करने की अनुमति देता है, और यहां तक कि एक बार जब आप अपनी पढ़ाई पूरी कर लेते हैं या समाप्त कर लेते हैं तो इसे पूरा कर सकते हैं।
छात्रवृत्ति की प्रक्रिया के लिए दस्तावेज़ीकरण
शिक्षा और व्यावसायिक प्रशिक्षण मंत्रालय द्वारा दी जाने वाली सामान्य छात्रवृत्ति के लिए आपके आवेदन के बाद के प्रसंस्करण के लिए आवश्यक दस्तावेज भेजने के लिए, हम निम्नलिखित लिंक दर्शाते हैं:
- हम प्रासंगिक निर्देशों के साथ एक पीडीएफ संलग्न करते हैं। आपको पंजीकरण करना होगा और दस्तावेज अपलोड करना होगा।
- हम आपको याद दिलाते हैं कि निम्नलिखित टूल केवल हमारे विश्वविद्यालय को प्रदान किए गए दस्तावेज़ों को संग्रहीत करता है, ताकि बाद में सक्षम निकाय के समक्ष प्रसंस्करण किया जा सके, संग्रहित किया जा सके, दोहराव से बचा जा सके और प्रक्रिया को सुरक्षा प्रदान की जा सके।
गेलरी
आदर्श छात्र
बिग डेटा में UNIR की आधिकारिक मास्टर डिग्री में नामांकन के लिए, कानूनी आवश्यकताओं के अलावा, हम अनुशंसा करते हैं कि आप इसमें रुचि लें:
- बड़े डेटा का प्रबंधन, निष्कर्षण और विश्लेषण।
- बड़े डेटा में प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करें.
- कंपनी प्रक्रियाओं में सुधार करें.
कैरियर के अवसर
बड़े डेटा की संभावनाएं अनंत हैं। कंपनियों और संगठनों को तैयार और बहुमुखी पेशेवरों की आवश्यकता होती है जो विभिन्न क्षेत्रों और कार्य वातावरण में बड़े डेटा का विश्लेषण और मूल्य निकालना जानते हों। विशेषज्ञ बनें और निम्न पदों पर कार्य करें:
- डेटा इंजीनियरिंग (डेटा इंजीनियर) , डेटा को निकालने और तैयार करने का प्रभारी है ताकि इसे संसाधित किया जा सके। ऐसा करने के लिए, आपको छोटे और बड़े दोनों स्तरों पर आवश्यक प्रौद्योगिकी और बुनियादी ढांचे का निर्धारण करना होगा, ताकि जानकारी का निष्कर्षण कुशलतापूर्वक किया जा सके और उच्च मापनीयता प्राप्त की जा सके।
- मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ), आप किसी कंपनी में डेटा के लिए सबसे अधिक जिम्मेदार व्यक्ति होंगे। यह प्रबंधन से जुड़ी एक प्रोफ़ाइल है जिसके कार्यों में डेटा भंडारण के लिए सुरक्षा नीतियों को परिभाषित करना, कानून का अनुपालन सुनिश्चित करना, प्रभावित विभागों के बीच समन्वय, डेटा के आधार पर निर्णय लेने को बढ़ावा देना आदि शामिल हैं।
- डेटा आर्किटेक्चर (डेटा आर्किटेक्ट) , आप बड़े डेटा का समर्थन करने वाले बुनियादी ढांचे को डिजाइन करने और 'निर्माण' करने के लिए जिम्मेदार होंगे, इसके उचित कामकाज और सुरक्षा की गारंटी देंगे।
- डेटा वैज्ञानिक , डेटा निष्कर्षण और विज़ुअलाइज़ेशन के अलावा, आप उनका विश्लेषण करने और प्रत्येक संगठन की विशिष्टताओं को अपनाते हुए उन्हें मूल्य देने के प्रभारी होंगे।