डाटा गवर्नेंस में ऑनलाइन सर्टिफिकेट प्रोग्राम
WU Executive Academy - Vienna University of Economics and Business
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Vienna, ऑस्ट्रीया
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
3 हफ्तों
गति
आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 4,200 *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
Oct 2024
* वैट, incl से छूट दी गई है। सभी पाठ्यक्रम सामग्री, उत्कृष्टता। यात्रा व्यय और आवास। डब्ल्यूयू एक्जीक्यूटिव क्लब के सदस्यों के लिए 10% कम से कम 3 पंजीकृत प्रतिभागियों के लिए कंपनियों के लिए शुल्क में 10% की कमी
परिचय
डेटा शासन के माध्यम से मूल्य बनाना सीखें
डेटा शासन डेटा गुणवत्ता, डेटा प्रबंधन, डेटा नीतियों, व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन और संगठन के भीतर डेटा के संचालन के आसपास जोखिम प्रबंधन के अभिसरण के बारे में है। डेटा गवर्नेंस पूरे संगठन के लिए बहुत अच्छा मूल्य बना सकता है क्योंकि यह निर्णय लेने की प्रक्रिया में अधिक पारदर्शिता, उपलब्धता और सुरक्षा उत्पन्न करता है। इसे प्राप्त करने के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि उपलब्ध विशाल मात्रा में डेटा को कैसे संग्रहीत, प्रबंधित और संरक्षित किया जा सकता है।
कार्यक्रम में, आप एक सैद्धांतिक और एक व्यावहारिक दृष्टिकोण से, एक संगठन में डेटा शासन और उसके महत्व पर ध्यान केंद्रित करेंगे। आप डेटा सुरक्षा की भूमिका में अंतर्दृष्टि प्राप्त करेंगे, खतरों और अवसरों को समझेंगे और सबसे प्रभावी तरीके से डेटा की रक्षा करना सीखेंगे।
व्यावहारिक-प्रासंगिक सामग्री
वास्तविक जीवन के मामलों के माध्यम से आप डेटा को व्यवस्थित करने और उपयुक्त समाधानों को लागू करने के लिए प्रभावी रणनीतियों के बारे में जानेंगे। आप एंटरप्राइज़ परिप्रेक्ष्य से मेटाडेटा और सिमेंटिक डेटा प्रबंधन जैसे वर्तमान रुझान और विकास का पता लगाएंगे।
कार्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने के बाद, आप डेटा की गुणवत्ता का आकलन करने और किसी भी लाभ और चुनौतियों से अवगत होने में सक्षम होंगे। डेटा गवर्नेंस की रणनीतिक क्षमता को समझते हुए, आप अपनी कंपनी के लिए स्थायी मूल्य को ड्राइव करने के तरीके के रूप में डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क को लागू करने और डेटा गवर्नेंस प्रक्रियाओं का उपयोग करने के लिए तैयार होंगे। इसके अलावा, यह कार्यक्रम डिजिटल परिवर्तन विषयों में आगे की शिक्षा के लिए एक ठोस आधार भी है।
लक्ष्य समूह
प्रतिभागी कई क्षेत्रों और उद्योगों से आते हैं जिनमें शामिल हैं:
- विपणन, परामर्श, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, आईटी, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त
- शीर्ष या मध्य-स्तर के प्रबंधक, दोनों तकनीकी और गैर-तकनीकी क्षेत्रों से
- प्रबंधक जो डेटा और / या एनालिटिक्स के साथ काम करते हैं
- डेटा-संचालित परियोजनाओं, व्यापार विश्लेषकों के प्रबंधक
- आईटी अधिकारी और आईटी आर्किटेक्ट
- CIO, मुख्य डेटा अधिकारी, डेटा वैज्ञानिक
- हर कोई जो डेटा शासन के महत्व को सीखना और समझना चाहता है और डेटा को कैसे प्रबंधित और व्यवस्थित कर सकता है
प्रतिभागियों को कम से कम 3 साल का कार्य अनुभव और अंग्रेजी का एक अच्छा आदेश होना चाहिए (जैसा कि यह निर्देश की भाषा है)।
सामग्री
मॉड्यूल 1: डेटा शासन की नींव | 1.5 दिन
- डेटा गवर्नेंस के ड्राइवर
- डेटा एसेट के रूप में
- डेटा शासन और डेटा प्रबंधन
- डेटा की गुणवत्ता और जोखिम
- डेटा शासन संगठन और संरचनाएं
- डाटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क
- डेटा गवर्नेंस कार्यान्वयन
मॉड्यूल 2: डेटा सुरक्षा की नींव | 1.5 दिन
- परिचय: वास्तविक जीवन सुरक्षा घटनाओं के उदाहरण के माध्यम से जागरूकता पैदा करना
- प्रकार (साइबर) हमलों (उदाहरण के लिए सोशल इंजीनियरिंग, फ़िशिंग, सेवा से इनकार, वेब आधारित हमले)
- गोपनीय सूचना का संरक्षण
- क्रिप्टोग्राफिक विधियों और अनुप्रयोगों के बुनियादी अवधारणाओं
- अभिगम नियंत्रण की मूल अवधारणा
मॉड्यूल 3: लोक प्रशासन के दृष्टिकोण से डेटा शासन | 0.5 दिन
- डेटा रणनीति - शोकेस सहित: वियना शहर की डेटा उत्कृष्टता रणनीति
- संगठनात्मक और तकनीकी कार्यान्वयन
- डेटा शासन संगठन
- डाटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क
- डेटा शासन परिपक्वता मॉडल
- लाभ और चुनौतियाँ
मॉड्यूल 4: डेटा गवर्नेंस में रुझान: एंटरप्राइज पर्सपेक्टिव | 0.5 दिन
- उद्यमों में डेटा शासन
- एंटरप्राइज डेटा मैनेजमेंट में चुनौतियां
- डेटा गुणवत्ता प्रबंधन का महत्व
- मेटाडेटा प्रबंधन का परिचय
- अर्थ डेटा प्रबंधन क्या है?
- नॉलेज ग्राफ क्या है?
- सिमेंटिक एआई पर आधारित अनुप्रयोग और उपयोग मामले
पाठ्यक्रम
सामग्री
मॉड्यूल 1: डेटा शासन की नींव | 1.5 दिन
- डेटा गवर्नेंस के ड्राइवर
- डेटा एसेट के रूप में
- डेटा शासन और डेटा प्रबंधन
- डेटा की गुणवत्ता और जोखिम
- डेटा शासन संगठन और संरचनाएं
- डाटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क
- डेटा गवर्नेंस कार्यान्वयन
मॉड्यूल 2: डेटा सुरक्षा की नींव | 1.5 दिन
- परिचय: वास्तविक जीवन सुरक्षा घटनाओं के उदाहरण के माध्यम से जागरूकता पैदा करना
- प्रकार (साइबर) हमलों (उदाहरण के लिए सोशल इंजीनियरिंग, फ़िशिंग, सेवा से इनकार, वेब आधारित हमले)
- गोपनीय सूचना का संरक्षण
- क्रिप्टोग्राफिक विधियों और अनुप्रयोगों के बुनियादी अवधारणाओं
- अभिगम नियंत्रण की मूल अवधारणा
मॉड्यूल 3: लोक प्रशासन के दृष्टिकोण से डेटा शासन | 0.5 दिन
- डेटा रणनीति - शोकेस सहित: वियना शहर की डेटा उत्कृष्टता रणनीति
- संगठनात्मक और तकनीकी कार्यान्वयन
- डेटा शासन संगठन
- डाटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क
- डेटा शासन परिपक्वता मॉडल
- लाभ और चुनौतियाँ
मॉड्यूल 4: डेटा गवर्नेंस में रुझान: एंटरप्राइज पर्सपेक्टिव | 0.5 दिन
- उद्यमों में डेटा शासन
- एंटरप्राइज डेटा मैनेजमेंट में चुनौतियां
- डेटा गुणवत्ता प्रबंधन का महत्व
- मेटाडेटा प्रबंधन का परिचय
- अर्थ डेटा प्रबंधन क्या है?
- नॉलेज ग्राफ क्या है?
- सिमेंटिक एआई पर आधारित अनुप्रयोग और उपयोग मामले
कार्यक्रम का परिणाम
व्यावहारिक-प्रासंगिक सामग्री
वास्तविक जीवन के मामलों के माध्यम से, आप डेटा को व्यवस्थित करने और उपयुक्त समाधान लागू करने के लिए प्रभावी रणनीतियों के बारे में सीखेंगे। आप एंटरप्राइज़ परिप्रेक्ष्य से मेटाडेटा और सिमेंटिक डेटा प्रबंधन जैसे वर्तमान रुझानों और विकासों का पता लगाएंगे।
कार्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने के बाद, आप डेटा की गुणवत्ता का आकलन करने और किसी भी लाभ और चुनौतियों से अवगत होने में सक्षम होंगे। डेटा गवर्नेंस की रणनीतिक क्षमता को समझते हुए, आप अपनी कंपनी के लिए स्थायी मूल्य को ड्राइव करने के तरीके के रूप में डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क को लागू करने और डेटा गवर्नेंस प्रक्रियाओं का उपयोग करने के लिए तैयार होंगे। इसके अलावा, यह कार्यक्रम डिजिटल परिवर्तन विषयों में आगे की शिक्षा के लिए एक ठोस आधार भी है।
प्रमाणन
आदर्श छात्र
प्रतिभागी कई क्षेत्रों और उद्योगों से आते हैं जिनमें शामिल हैं:
- विपणन, परामर्श, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, आईटी, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त
- शीर्ष या मध्य-स्तर के प्रबंधक, दोनों तकनीकी और गैर-तकनीकी क्षेत्रों से
- प्रबंधक जो डेटा और / या एनालिटिक्स के साथ काम करते हैं
- डेटा-संचालित परियोजनाओं, व्यापार विश्लेषकों के प्रबंधक
- आईटी अधिकारी और आईटी आर्किटेक्ट
- CIO, मुख्य डेटा अधिकारी, डेटा वैज्ञानिक
- हर कोई जो डेटा शासन के महत्व को सीखना और समझना चाहता है और डेटा को कैसे प्रबंधित और व्यवस्थित कर सकता है
प्रतिभागियों को कम से कम 3 साल का कार्य अनुभव और अंग्रेजी का एक अच्छा आदेश होना चाहिए (जैसा कि यह निर्देश की भाषा है)।