डेटा साइंस मास्टर्स कोर्स

• गहन 6-महीना कार्यक्रम
• सहयोगियों के साथ सहयोगात्मक असाइनमेंट
• मास्टर सांख्यिकी, मशीन सीखना, दीप लर्निंग, और एआई
• पायथन, टेंसरफ्लो, स्पार्क, आर और कमाना जैसे टूल सीखें

अवधि/>

24 सप्ताह

प्रयास है

10-15 घंटे / सप्ताह

करियर

व्यापार विश्लेषक, डेटा विश्लेषक, डेटा आर्किटेक्ट, डेटा प्रशासक, डेटा प्रबंधक, डेटा वैज्ञानिक

पाठ्यक्रम व्यापार विश्लेषण, मशीन सीखने एल्गोरिदम, टेन्सरफ्लो के साथ गहन सीखने और पायथन के साथ प्रोग्रामिंग के लिए आंकड़े सिखाता है। यह विभिन्न प्रकार के डेटा को तलाशने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने में आपकी सहायता करेगा।/>

आपको यह कोर्स क्यों लेना चाहिए/>

ACADGILD अनुभव/>

आप इस कोर्स में क्या सीखेंगे/>

• पायथन और आर में प्रोग्रामिंग
  • अजगर
  • सशर्त और छोरों
  • स्ट्रिंग और सूची ऑब्जेक्ट्स
  • कार्य
  • उपवाद सम्भालना
  • डेटाबेस प्रोग्रामिंग
    * आर पर सत्र लाइव नहीं हैं, लेकिन आत्म-पुस्तक है

• डाटा रैंगलिंग

• Python का उपयोग करते हुए CSV, JSON, XML और HTML फ़ाइलों को पढ़ना

• NumPy

• Scipy पुस्तकालयों

• डेटा लोड, सफाई, रूपांतरण, मर्ज और रीसेट करने

• सांख्यिकी और संभावना

• वर्णनात्मक आँकड़े

• आनुमानिक आंकड़े

• परिकल्पना परीक्षण

• पायथन में सांख्यिकीय अवधारणाएं

• पायथन के साथ मशीन लर्निंग मॉडल

• एल्गोरिदम का उपयोग कर बिल्डिंग मॉडल

• रैखिक और रसद प्रतिगमन

• निर्णय के पेड़

• वेक्टर मशीनों का समर्थन (एसवीएम)

• रैंडम वन

• XGBoost

• के सबसे निकटतम पड़ोसी

• प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण

• टेक्स्ट एनालिटिक्स और समय श्रृंखला की भविष्यवाणी

• टेन्सर फ्लो का उपयोग करके दीप सीखना

• गहन शिक्षा का परिचय

• TensorFlow के माध्यम से तंत्रिका नेटवर्क को समझना

• कनवल्शन

• Matplotlib और रंगमंच का उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

• Matplotlib के साथ इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन,

• तख़्ती का उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

• रंगमंच डैशबोर्ड और स्टोरीबोर्ड

• रंगमंच और आर एकीकरण
  ताश के पत्तों पर सत्र नहीं रहते हैं, लेकिन आत्म-पुस्तक

• स्पार्क के साथ बड़े डेटा को संभालना

• बिग डेटा का परिचय

• आरडीडी स्पार्क में, डेटा फ्रेम

• स्पार्क स्ट्रीमिंग, एमएलबी