बिग डेटा और एनालिटिक्स में मास्टर
Three Points Digital Business School
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Spain Online, स्पेन
भाषविद्र
स्पेनिश
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा
अवधि
12 महीने
गति
आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 7,200 / per year
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छात्रवृत्ति
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परिचय
जिस तरह से आप अपने संगठन को डेटा चालित कंपनी में बदलने के लिए विश्लेषण करते हैं, उसे बदलें। बार्सिलोना में आमने-सामने रहने की संभावना के साथ ऑनलाइन कार्यक्रम।
पिछले दशक में व्यवसायों, लोगों या समाजों के बारे में जानकारी की मात्रा बढ़ती नहीं है। सामाजिक नेटवर्क, IoT, होम ऑटोमेशन, कनेक्टेड कार, 5G ... डेटा बाजार में पहुंचने वाली प्रत्येक नई तकनीकों का आधार है। समानांतर में, प्रक्रिया और भंडारण क्षमता ने इसकी लागत और जटिलता को कम कर दिया है।
बिग डेटा बाजार बड़े टेलिस्कोप, बैंकों या उद्योग के हाथों में दो विचारों के साथ आया है: लाभ बढ़ाने या लागत को कम करने के लिए। कुछ भी नया नहीं है, लेकिन यह प्रक्रियाओं को बदल देता है, जबकि वर्षों पहले कंपनी के अधिकारियों के ज्ञान पर निर्भर था, अब हम बड़ी मात्रा में जानकारी पा सकते हैं जो हमें निर्णय लेने में मदद करते हैं।
मास्टर इन बिग डेटा एंड एनालिटिक्स छात्रों को व्यापार के साथ-साथ पहचान करने की अनुमति देगा, जब इस प्रकार के समाधान संगठन की मदद कर सकते हैं और संगठन के भीतर कार्यान्वयन को नियंत्रित कर सकते हैं।
कार्यक्रम के दौरान हम तकनीकी समाधानों के बारे में ज्ञान को व्यावहारिक रूप से लागू करेंगे, इसका उद्देश्य बाजार में वर्तमान प्रौद्योगिकी से संपर्क करना है जो इसे छूने और प्रयोज्यता को देखने में सक्षम हो।
आदर्श छात्र
बिग डेटा और एनालिटिक्स में मास्टर किसी भी क्षेत्र के पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपनी कंपनी में एक बिग डेटा प्रोजेक्ट को लागू करना चाहते हैं, यह पहचानें कि इस प्रकार की परियोजनाएं किस प्रकार की हैं और इसे सफलतापूर्वक हल करने के लिए सर्वोत्तम प्रोजेक्ट रोडमैप को परिभाषित करें:
- पेशेवर जो आईसीटी क्षेत्र में काम कर रहे हैं
- कंपनियों के मध्यवर्ती पद जो अपनी कंपनी में भविष्य के अवसरों में लाभप्रद स्थिति प्राप्त करना चाहते हैं
- पारंपरिक बीआई क्षेत्र के पेशेवर जो अपने ज्ञान का विस्तार करना चाहते हैं
- तकनीकी प्रोफाइल / सलाहकार जो वर्तमान में डेटा के साथ काम करते हैं और जो एंड-टू-एंड मैनेजमेंट विजन चाहते हैं
पाठ्यक्रम
अध्ययन योजना १२ महीने तक चलती है, १० अनिवार्य मॉड्यूल की एक योजना के साथ, ४ स्वैच्छिक कार्यशालाओं के अलावा और पूरे शैक्षणिक कैलेंडर में विकसित थिंक डिजिटल चैलेंज।
कार्यक्रम संरचना (*)
कार्यक्रम बनाने वाले मॉड्यूल को निम्नलिखित 3 प्रवाहकीय ब्लॉकों में बांटा गया है:
- ब्लॉक I: प्रबंधन और भंडारण: जब हम बिग डेटा प्रोजेक्ट के सामने होंगे, हम कानूनी समस्याओं की पहचान करेंगे, हम इसे लागू करने के लिए सर्वोत्तम वातावरण की पहचान करेंगे और हम डेटाबेस टाइपोलॉजी की खोज करेंगे जिनका हम आधार पर उपयोग कर सकते हैं डेटा पर।
- खंड II: प्रक्रिया और विश्लेषण: हम डेटा को सूचना में बदलने के लिए उसका दोहन करना सीखेंगे। हम विभिन्न तकनीकों और बाजार समाधानों की खोज करेंगे ताकि अंततः संकेतक उत्पन्न करने में सक्षम हो सकें कि व्यवसाय व्याख्या कर सकता है।
- ब्लॉक III: विज़ुअलाइज़ेशन और व्यवसाय: हमारे पास जितना अधिक डेटा होगा, उतने ही अधिक संकेतक उत्पन्न होंगे, एक सही शासन, प्रतिभूतिकरण और शोषण यह सुनिश्चित करेगा कि संपूर्ण संगठन लाभप्रद निर्णय लेने के लिए KPI पर भरोसा करता है।
इसके अतिरिक्त, 4 स्वैच्छिक व्यावहारिक कार्यशालाएं विकसित की जाएंगी, जहां छात्र विभिन्न मॉड्यूलों में अध्ययन की गई अवधारणाओं की अधिक व्यावहारिक दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम होंगे।
डिजिटल चुनौती सोचो:
थिंक डिजिटल चैलेंज एक अकादमिक-व्यावहारिक परियोजना है जिसे छात्र विभिन्न मॉड्यूल में काम किए गए ज्ञान, उपकरण और कौशल को व्यवहार में लाते हुए, सीखने के दृष्टिकोण से पूरे कार्यक्रम में ट्रांसवर्सली करेंगे।
परियोजना अपने परिसर को शीर्ष-स्तरीय निगमों की वास्तविक जरूरतों पर आधारित करेगी ताकि छात्र नए डिजिटल युग में कंपनियों की चुनौतियों का सामना कर सकें। थिंक डिजिटल चैलेंज की परिभाषित विशेषता वह करीबी कड़ी है जो कंपनी के साथ काम के विकास में होती है। इसके अलावा, छात्र द्वारा अपने वर्तमान कार्य प्रदर्शन में एक वास्तविक चुनौती का सामना करने की संभावना पर भी विचार किया जाता है।
(*) कार्यक्रम की सामग्री बाजार के विकास के अनुकूल होने के लिए अद्यतन और परिवर्तन के अधीन हो सकती है।
कार्यक्रम का परिणाम
सामान्य उद्देश्य एक बिग डेटा प्रोजेक्ट को उसके सभी पहलुओं से प्रबंधित करने के लिए आवश्यक ज्ञान प्रदान करना है, जो किसी संगठन में अवसर की पहचान करने से शुरू होता है जब तक कि इसे व्यावसायिक क्षेत्रों में वितरित नहीं किया जाता है।
बिग डेटा और एनालिटिक्स में मास्टर निम्नलिखित विशिष्ट उद्देश्यों को प्राप्त करने की अनुमति देता है:
- डेटा विश्लेषण और बिग डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से संगठन को डेटा संचालित संगठन की ओर कैसे परिवर्तित किया जाए।
- बाजार पर मुख्य तकनीकी ढांचे और उनके मुख्य अनुप्रयोगों को जानें: Hadoop, Spark, Neo4j, ...
- सूचना के विभिन्न प्रकार क्या हैं, इसका भंडारण और गुणवत्ता प्रक्रियाएं क्या हैं?
- प्रेडिक्टिव स्टैटिस्टिक्स और मशीन लर्निंग के माध्यम से प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने के लिए डेटा से ज्ञान कैसे निकालें
- डेटा गवर्नेंस तकनीक: अधिग्रहण, भंडारण, प्रसंस्करण, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन।
- निर्णय लेने में सुधार के लिए नई डैशबोर्ड विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों की खोज करें।
कैरियर के अवसर
मास्टर डिग्री पूरी करने पर, छात्र निम्नलिखित पदों पर आसीन हो सकता है:
- बिग डेटा परियोजनाओं और उन्नत व्यापार विश्लेषण के लिए जिम्मेदार
- बाहरी सलाहकार
- आईसीटी क्षेत्र में बिग डेटा एनालिटिक्स इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए जिम्मेदार।
- मुख्य डेटा अधिकारी
- डेटा विश्लेषक
स्कूल के बारे में
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