भौगोलिक सूचना प्रणाली में पीजीडीआईपी/एमएससी

जीआईएस पढ़ाने के 25 वर्षों के अनुभव और ऑनलाइन दूरस्थ शिक्षा के माध्यम से लगभग 20 वर्षों के अनुभव के साथ, हमारे पास जीआईएस शिक्षा में एक लंबा और सफल ट्रैक रिकॉर्ड है। यह कोर्स जीआईएस के पीछे की अवधारणाओं को सिखाता है और वाणिज्यिक और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर दोनों का उपयोग करके गहन अभ्यास प्रदान करता है। आप या तो पूर्णकालिक या अंशकालिक अध्ययन कर सकते हैं और स्नातकोत्तर प्रमाणपत्र, स्नातकोत्तर डिप्लोमा या परास्नातक डिग्री का लक्ष्य रख सकते हैं।

हम वाणिज्यिक वातावरण में जीआईएस, रिमोट सेंसिंग, स्थानिक डेटा प्रबंधन और डेटाबेस, वेब-जीआईएस और जीआईएस पर मॉड्यूल के साथ मानचित्र और स्थानिक डेटा के साथ कैसे प्राप्त, विश्लेषण, समस्या-समाधान और संचार करते हैं। वैकल्पिक मॉड्यूल में जीआईएस कार्य अनुभव, स्थानिक विश्लेषण और मॉडलिंग, पर्यावरण प्रबंधन के लिए जीआईएस और जीआईएस को अनुकूलित करना शामिल है। आप व्यापक व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे: आर्कजीआईएस का उपयोग करके मुख्य कौशल विकसित करने के अलावा, आप जीआईएस एक्सटेंशन, प्लग के साथ ईआरडीएएस इमेजिन, एक्सेल, एसपीएसएस, क्यूजीआईएस, ओपनलेयर, जियोसर्वर, पोस्टग्रेएसक्यूएल और पोस्टजीआईएस सहित सॉफ्टवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करेंगे -इन्स और प्रोग्रामिंग लैंग्वेज। यदि आप मास्टर प्रोजेक्ट को पूरा करने का विकल्प चुनते हैं तो आप अपनी पसंद के विषय पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

हमारे स्नातकों की जीआईएस रोजगार प्राप्त करने में उच्च सफलता दर है (स्नातक सर्वेक्षणों के अनुसार 95% से अधिक)। पाठ्यक्रम लेने वाले लोग जिनके पास पहले से ही जीआईएस कार्य अनुभव है, वे कहते हैं कि उन्हें महत्वपूर्ण लाभ होता है क्योंकि यह पाठ्यक्रम उन्हें अपने ज्ञान को व्यापक, गहरा और औपचारिक बनाने में सक्षम बनाता है।

Andrea Piacquadio / pexels

हमारे साथ अध्ययन क्यों करें?

• एक उत्कृष्ट प्रतिष्ठा और प्रतिक्रिया के साथ एक स्थापित पाठ्यक्रम में शामिल हों।
• अनुभवी व्याख्याताओं, ट्यूटर्स, लाइब्रेरियन, ई-लर्निंग और आईटी स्टाफ से सहायता और सलाह प्राप्त करें।
• ई-पुस्तकें, डिजिटल व्याख्यान और पॉडकास्ट, चर्चा बोर्ड और वीडियो-कॉन्फ्रेंस टूल जैसे ऑनलाइन संसाधनों तक पहुंच एक समर्पित ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म के भीतर है।
• अपनी रोजगार योग्यता, पेशेवर और शैक्षणिक कौशल का विकास और सुधार करें और प्रमुख सॉफ्टवेयर के साथ व्यापक व्यावहारिक अभ्यास प्राप्त करें।
• जीआईएस, रिमोट सेंसिंग और सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर की मुफ्त छात्र प्रतियां प्राप्त करें।
• पूरी तरह से coursework द्वारा मूल्यांकन किया जा सकता है - कोई औपचारिक परीक्षा नहीं है।
• किश्तों में अपनी फीस का भुगतान करें।
• पूरी तरह से ऑनलाइन पाठ्यक्रम के साथ, आप लगभग कहीं से भी अध्ययन कर सकते हैं और कक्षाओं में जाने की कोई आवश्यकता नहीं है।
• आप पार्ट-टाइम या फुल-टाइम अध्ययन कर सकते हैं और हर हफ्ते अपने हिसाब से पढ़ाई करने का समय चुन सकते हैं।
• मानक प्रवेश आवश्यकताओं के स्थान पर पर्याप्त प्रासंगिक कार्य अनुभव स्वीकार किया जा सकता है।
• मास्टर डिग्री, पीजी डिप्लोमा, पीजी सर्टिफिकेट के लिए अध्ययन करें या व्यक्तिगत मॉड्यूल के लिए नामांकन करें।

हमारे छात्र पृष्ठभूमि की एक विस्तृत श्रृंखला से आते हैं लेकिन मोटे तौर पर दो समूहों में आते हैं।

• नए या हाल के स्नातक जो पहली बार जीआईएस से संबंधित रोजगार में प्रवेश करना चाहते हैं, या अपनी रोजगार क्षमता बढ़ाने या करियर बदलने के लिए जीआईएस को अपने कौशल-सेट में जोड़ना चाहते हैं।
• जो लोग पहले से ही जीआईएस से संबंधित रोजगार में हैं, लेकिन जीआईएस का बेहतर उपयोग करने या अपने करियर और पदोन्नति की संभावनाओं को बेहतर बनाने की दृष्टि से अपने जीआईएस ज्ञान और कौशल को व्यापक और गहरा करना चाहते हैं।

स्नातक प्रतिक्रिया और रोजगार दर से पता चलता है कि हमारा पाठ्यक्रम इन दोनों समूहों के लिए बहुत अच्छी तरह से पूरा करता है। छात्र लगातार पाठ्यक्रम का वर्णन चुनौतीपूर्ण और मनोरंजक दोनों के रूप में करते हैं और उन्हें प्राप्त होने वाले ऑनलाइन समर्थन की उच्च गुणवत्ता पर अक्सर टिप्पणी करते हैं। हमारे कई छात्र पिछले छात्रों की सिफारिश पर पाठ्यक्रम में शामिल होने का निर्णय लेते हैं।

जीआईएस का अध्ययन क्यों करें?

जीआईएस के लाभ सरकार, व्यवसाय, शिक्षा और स्वैच्छिक क्षेत्र में तेजी से पहचाने जा रहे हैं, और भू-स्थानिक डेटा प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग लगातार बढ़ रहे हैं। जीआईएस का उपयोग करके, स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से और विभिन्न स्वरूपों में डेटा को संयोजित करना संभव है, जैसे कि कागज और डिजिटल मानचित्र, नियमित रूप से एकत्रित प्रशासनिक डेटा, जनगणना और जनसंख्या सर्वेक्षण, उपग्रह इमेजरी, हवाई फोटोग्राफी, जीपीएस ट्रैकिंग और सर्वेक्षण। LiDAR और क्राउड-सोर्सिंग। जीआईएस के उपयोग बहुत विविध हैं, और विषयों और क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला के भीतर मानचित्रण, स्थानिक विश्लेषण, योजना और निर्णय लेने में शामिल हैं - सामान्य उदाहरणों में पर्यावरण प्रबंधन और संरक्षण, संसाधन प्रबंधन, आपातकालीन सेवा योजना और मानवीय सहायता, स्वास्थ्य देखभाल प्रावधान शामिल हैं। , भूमि उपयोग योजना और शहरी विकास, उपयोगिताओं, परिवहन, भू-जनसांख्यिकी, खनिज निष्कर्षण और खुदरा विश्लेषण। जीआईएस और संबंधित तकनीकों और प्रौद्योगिकियों के बढ़ते उपयोग का मतलब है कि योग्य कर्मियों की मांग बढ़ रही है जिनके पास स्थानिक डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने का कौशल है। मजबूत उद्योग लिंक यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि हमारा पाठ्यक्रम नियोक्ताओं की जरूरतों के लिए प्रासंगिक है।

कोर्स सारांश

पाठ्यक्रम लोगों को जीआईएस अवधारणाओं, कार्यक्षमता और अनुप्रयोगों की समझ और अनुभव प्राप्त करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामग्री स्थानिक डेटा के प्रतिनिधित्व, अधिग्रहण, प्रबंधन, हेरफेर और विश्लेषण पर केंद्रित है। इसमें व्यावसायिक वातावरण में रिमोट सेंसिंग, स्थानिक डेटाबेस, वेब-जीआईएस और जीआईएस पर मॉड्यूल भी शामिल हैं। अतिरिक्त वैकल्पिक मॉड्यूल में जीआईएस कार्य अनुभव, स्थानिक विश्लेषण और मॉडलिंग, पर्यावरण प्रबंधन के लिए जीआईएस और जीआईएस को अनुकूलित करना शामिल है।

विषय का पर्याप्त सैद्धांतिक ज्ञान प्राप्त करने के अलावा, आप विभिन्न प्रकार के सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके व्यापक व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे, जो मुख्य रूप से ArcGIS पर केंद्रित है, लेकिन इसमें ERDAS इमेजिन, PostgreSQL, PostGIS, MySQL, OpenLayers, Geoserver, QGIS, Excel, SPSS और a भी शामिल हैं। जीआईएस एक्सटेंशन और प्लग-इन की संख्या। कोर मॉड्यूल में से एक वेब-आधारित प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे एचटीएमएल, सीएसएस और जावास्क्रिप्ट का अनुभव प्रदान करता है, जबकि जीआईएस अनुप्रयोगों को अनुकूलित करने में एक वैकल्पिक मॉड्यूल एस्री के मॉडलबिल्डर और पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का परिचय देता है।

PgDip मॉड्यूल को सफलतापूर्वक पूरा करने के बाद, आप कार्यक्रम के परास्नातक भाग में स्थानांतरित हो सकते हैं। इसके लिए एक पर्याप्त स्वतंत्र अनुसंधान परियोजना को पूरा करने की आवश्यकता होती है, जिसे एक शोध पत्रिका लेख के रूप में लिखा गया है (जो आपके पर्यवेक्षक के समझौते के साथ प्रकाशन के लिए प्रस्तुत किया जा सकता है)।

पाठ्यक्रम के संसाधनों के हिस्से के रूप में, आपको आर्कजीआईएस, रिमोट सेंसिंग पैकेज ईआरडीएएस इमेजिन, और डेटा विश्लेषण पैकेज एसपीएसएस की मुफ्त प्रति प्रदान की जाएगी।

मॉड्यूल

अनुसंधान, उद्योग और व्यवसायों में नए शिक्षण दृष्टिकोण और विकास का लाभ उठाने के लिए पाठ्यक्रमों की लगातार समीक्षा की जाती है। कृपया ध्यान रखें कि आपके प्रवेश के वर्ष के लिए मॉड्यूल बदल सकते हैं। उपलब्ध सटीक मॉड्यूल और उनका क्रम पाठ्यक्रम अपडेट, स्टाफ की उपलब्धता, समय सारिणी और छात्र की मांग के आधार पर भिन्न हो सकता है। सबसे अद्यतित मॉड्यूल सूची के लिए कृपया पाठ्यक्रम टीम से संपर्क करें।

पहला साल

भौगोलिक सूचना प्रणाली परियोजना
यह मॉड्यूल छात्रों को छात्र के लिए विशेष रुचि के क्षेत्र में अनुसंधान का एक बड़ा टुकड़ा करने का अवसर प्रदान करता है। छात्र का मूल्यांकन उनके परियोजना प्रस्ताव और दो प्रगति रिपोर्ट के साथ-साथ अंतिम शोध पत्र पर किया जाएगा।

जीआईएस के सिद्धांत
यह मॉड्यूल भौगोलिक सूचना प्रणाली के सिद्धांत और अभ्यास का परिचय देता है और इसका उद्देश्य संभावित जीआईएस अनुप्रयोगों की चौड़ाई की समझ प्रदान करना और छात्रों को इनपुट, प्रबंधन, हेरफेर, विश्लेषण और स्थानिक डेटा के आउटपुट से संबंधित प्रमुख अवधारणाओं और कौशल से लैस करना है। प्रमुख अवधारणाओं का व्याख्यान-आधारित शिक्षण जुड़े हुए व्यावहारिक अभ्यासों द्वारा प्रबलित होता है जो छात्रों को ESRI के ArcGIS पैकेज में क्षमता विकसित करने की अनुमति देता है। मॉड्यूल जीआईएस के पूर्व ज्ञान या अनुभव को नहीं मानता है।

स्थानिक डेटा प्रबंधन
यह मॉड्यूल EGM711 में प्राप्त ज्ञान और व्यावहारिक कौशल पर बनाता है ताकि छात्रों को स्थानिक डेटा के अधिग्रहण, हेरफेर और विश्लेषण में और अनुभव प्रदान किया जा सके। प्राथमिक और द्वितीयक स्रोतों से डिजिटल स्थानिक डेटा उत्पन्न करने और एकत्र करने के तरीकों पर विचार किया जाता है, और डेटा प्रोसेसिंग, चयन, एकीकरण और विश्लेषण का बड़े पैमाने पर अभ्यास किया जाता है। व्याख्यान और व्यावहारिक सत्रों में डिजिटलीकरण, भू-पंजीकरण, जीपीएस, द्वितीयक स्रोतों तक पहुंच और उपयोग, स्थानिक जुड़ना और ओवरले, नेटवर्क विश्लेषण और 3डी मॉडलिंग शामिल हैं, और विभिन्न प्रकार के बड़े और छोटे पैमाने के वेक्टर और रेखापुंज डेटासेट का अनुभव शामिल है। मॉड्यूल सांख्यिकीय विश्लेषण और व्याख्या में अभ्यास को भी शामिल करता है। जीआईएस सॉफ्टवेयर कौशल का विकास आर्कजीआईएस और एक्सटेंशन पर केंद्रित है।

रिमोट सेंसिंग का परिचय
यह स्नातकोत्तर मॉड्यूल छात्रों को सुदूर संवेदन और छवि विश्लेषण के सिद्धांतों और अनुप्रयोगों का अध्ययन करने और सुदूर संवेदन और जीआईएस के बीच संबंधों का पता लगाने का अवसर प्रदान करता है। छात्र रिमोट सेंसिंग की सैद्धांतिक नींव से परिचित होंगे और ERDAS इमेजिन का उपयोग करके सॉफ्टवेयर-आधारित व्यावहारिक अभ्यासों और असाइनमेंट की एक श्रृंखला के माध्यम से तकनीकी कौशल विकसित करेंगे।

जीआईएस डेटाबेस
यह मॉड्यूल जीआई उद्योग के भीतर डेटाबेस की भूमिका की जांच करता है। इसका उद्देश्य छात्रों को जीआईएस अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस कौशल की आवश्यकता की सराहना करने में सक्षम बनाना है। मॉड्यूल इंटरैक्टिव है और स्थानिक मुद्दों के बारे में चर्चा को प्रोत्साहित किया जाता है। डेटाबेस कौशल की एक श्रृंखला पेश की जाती है जो छात्र को विभिन्न अनुप्रयोगों की एक श्रृंखला के भीतर डेटाबेस की क्षमता और दायरे के ज्ञान से लैस करती है। छात्रों को पोस्टग्रेएसक्यूएल, पोस्टजीआईएस और क्वांटम जीआईएस सहित ओपन-सोर्स डीबीएमएस और जीआईएस सॉफ्टवेयर की एक श्रृंखला से परिचित कराया जाएगा।

फोटोग्राममिति और उन्नत छवि विश्लेषण (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
यह मॉड्यूल दृश्यमान रिमोट सेंसिंग और छवि विश्लेषण में उन्नत विषयों को कवर करता है, जिसमें फोटोग्रामेट्री और डिजिटल एलिवेशन मॉडल, इमेज प्रोसेसिंग और हेरफेर, उन्नत वर्गीकरण तकनीक जैसे ऑब्जेक्ट-आधारित छवि विश्लेषण (OBIA), और समय श्रृंखला विश्लेषण और Google धरती इंजन का उपयोग करके परिवर्तन का पता लगाना शामिल है। . यह "रिमोट सेंसिंग का परिचय" में शामिल विषयों पर बनाता है, EGM722 में शामिल विषयों को पूरा करता है, और पाठ्यक्रम में बाद में और अधिक विस्तृत मॉड्यूल के लिए एक ढांचा प्रदान करता है, साथ ही साथ (वैकल्पिक) शोध विषय भी।

समुद्री सुदूर संवेदन (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
यह मॉड्यूल सबसे पहले समुद्री सुदूर संवेदन की अंतर्निहित अवधारणाओं और समुद्र के गुणों और समुद्री तल की विशेषताओं के ढांचे के भीतर इसके अनुप्रयोगों का परिचय देता है। यह छात्रों को महासागर सुदूर संवेदन के लिए विभिन्न डेटासेट और स्थानिक डेटा प्रबंधन उपकरणों से परिचित कराता है और इसका उद्देश्य मैपिंग स्केल, डेटा रिज़ॉल्यूशन और घनत्व की सराहना विकसित करने में उनकी मदद करना है। अंत में, मॉड्यूल विशिष्ट उपयोगकर्ताओं और हितधारकों की आवश्यकताओं के संदर्भ में प्रासंगिक डेटासेट के प्रभावी एकीकरण पर केंद्रित है। मॉड्यूल वाणिज्यिक और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर दोनों का उपयोग करके सैद्धांतिक और व्यावहारिक आधारित सत्रों का संयोजन है। अतिथि व्याख्यान और क्षेत्र के विश्व-अग्रणी विशेषज्ञों के योगदान मॉड्यूल का एक अभिन्न अंग बनेंगे।

व्यापार और समाज में जीआईएस (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
यह मॉड्यूल जीआई उद्योग की जीआई पेशेवर, जीआई ग्राहक/उपयोगकर्ता और वास्तविक दुनिया के परिदृश्य में जीआईएस के सफल कार्यान्वयन के पीछे विभिन्न कार्यों और प्रक्रियाओं के दृष्टिकोण से जांच करता है। मॉड्यूल का उद्देश्य छात्रों को वाणिज्यिक दुनिया में जीआईएस की दृढ़ समझ, स्थानिक डेटा के आर्थिक और सामाजिक मूल्य की सराहना और जीआईएस अनुप्रयोगों के भीतर स्थानिक विश्लेषण में निर्णय-आधारित तकनीकों के महत्व की सराहना करना है। मॉड्यूल जीआईएस के पूर्व ज्ञान या अनुभव को नहीं मानता है।

वेब आधारित जीआईएस (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
यह मॉड्यूल जीआई उद्योग के भीतर प्रोग्रामिंग की भूमिका की जांच करता है। इसका उद्देश्य छात्रों को प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता की सराहना करने में सक्षम बनाना है जिसका उपयोग अनुप्रयोगों को अनुकूलित और विकसित करने के लिए किया जा सकता है। प्रोग्रामिंग कौशल की एक श्रृंखला पेश की जाती है जो छात्र को विभिन्न अनुप्रयोगों के भीतर प्रोग्रामिंग की क्षमता और दायरे के ज्ञान से लैस करती है।

स्थानिक विश्लेषण (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
यह मॉड्यूल EGM711 और EGM712 की परिचयात्मक सामग्री पर बनाता है, स्थानिक डेटा विश्लेषण और मॉडलिंग की उन्नत अवधारणाओं को कवर करता है, और ESDA का व्यापक व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है और GIS वातावरण में स्थानिक विश्लेषण और मॉडलिंग करता है।

पर्यावरण प्रबंधन के लिए जीआईएस (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
यह वैकल्पिक मॉड्यूल पर्यावरण प्रबंधन, मॉडलिंग और प्रभाव मूल्यांकन के लिए GIS के अनुप्रयोग की जांच करता है। इसका उद्देश्य छात्रों को रणनीतिक और परिचालन पर्यावरण प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने के लिए उचित रूप से शोध की गई जानकारी की आवश्यकता की सराहना करने और उन तरीकों से अवगत होने के लिए सक्षम बनाना है जिनके द्वारा ऐसी जानकारी प्राप्त की जा सकती है और मूल्यांकन किया जा सकता है।

जीआईएस और रिमोट सेंसिंग के लिए प्रोग्रामिंग (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
यह मॉड्यूल पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करता है। मॉड्यूल जीआईएस अनुप्रयोगों के दोहराने योग्य, स्वचालित विश्लेषण के विकास में महत्वपूर्ण कौशल वाले छात्रों को प्रदान करना चाहता है। मॉड्यूल का उद्देश्य एमएससी डिग्री की तैयारी में अकादमिक लेखन कौशल विकसित करना भी है।

जीआईएस कार्य अनुभव (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
इस मॉड्यूल में जीआई से संबंधित कार्य अनुभव प्लेसमेंट शामिल है, जो छात्रों को जीआई से संबंधित क्षेत्रों में करियर के लिए प्रासंगिक पेशेवर माहौल में अपनी कक्षा-आधारित शिक्षा को प्रासंगिक बनाने और कार्य-आधारित शिक्षा के माध्यम से अपनी रोजगार क्षमता बढ़ाने का अवसर प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जीआईएस कार्यस्थल परियोजना (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
इस मॉड्यूल में जीआई से संबंधित रोजगार में छात्रों द्वारा शुरू की गई एक परियोजना शामिल है, जिसमें वे अपने कार्यस्थल के भीतर वर्तमान जीआईएस कार्यान्वयन का व्यवस्थित विश्लेषण करते हैं और संभावित अतिरिक्त अनुप्रयोगों को विकसित और मूल्यांकन करते हैं। मॉड्यूल उन छात्रों को अनुमति देता है जिनके पास जीआई से संबंधित क्षेत्रों में करियर के लिए प्रासंगिक पेशेवर वातावरण में अपनी कक्षा-आधारित शिक्षा को प्रासंगिक बनाने का अवसर है।

जैव विविधता प्रबंधन (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
जैव विविधता प्रबंधक अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए पारिस्थितिक तंत्र को समझने और पारिस्थितिक सिद्धांतों को लागू करने के आधार पर निर्णय लेते हैं। यह मॉड्यूल प्रमुख वैज्ञानिक विषयों को शामिल करता है, जो विभिन्न पारिस्थितिक तंत्रों में प्रभावी जैव विविधता प्रबंधन योजनाओं को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह उदाहरण देता है कि कैसे पारिस्थितिक-सामाजिक-आर्थिक कारक जैव विविधता के संरक्षण और प्रबंधन की हमारी क्षमता को प्रभावित करने के लिए परस्पर क्रिया करते हैं।

पर्यावरण प्रभाव आकलन (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)
यह मॉड्यूल पर्यावरणीय प्रभाव मूल्यांकन की अवधारणाओं और आवश्यकताओं, योजना बनाने की पद्धति और पर्यावरण लेखापरीक्षा करने और पर्यावरण प्रबंधन प्रणालियों के उपयोग का परिचय देता है।

कैरियर के विकल्प

जीआईएस और भू-स्थानिक प्रौद्योगिकियां तेजी से बढ़ते, बहु-अरब डॉलर के उद्योग का समर्थन करती हैं, और सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों में तेजी से मुख्यधारा बन रही हैं, जिसके परिणामस्वरूप स्नातकों की आवश्यकता होती है जिनके पास सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल का संयोजन होता है।

इस पाठ्यक्रम के स्नातकों ने तकनीशियनों, विश्लेषकों, वैज्ञानिकों, सर्वेक्षणकर्ताओं, डेटा विशेषज्ञों, मानचित्रण अधिकारियों, सलाहकारों, परियोजना प्रबंधकों, विकास, बिक्री और विपणन, ग्राहक सहायता, जीआईएस सहित जीआईएस पदों में दुनिया भर में जीआईएस से संबंधित विभिन्न भूमिकाओं में रोजगार प्राप्त किया है। प्रशिक्षण, व्याख्यान और अनुसंधान (वित्त पोषित पीएचडी परियोजनाओं सहित)। जीआईएस के संभावित उपयोगों की चौड़ाई नौकरी के अवसरों की एक बड़ी विविधता सुनिश्चित करती है; उदाहरण के लिए, हमारे स्नातकों ने मैपिंग एजेंसियों, जीआईएस और सतनाव कंपनियों, पर्यावरण परामर्श, पारिस्थितिक और समुद्री संसाधन प्रबंधन और पर्यावरण एजेंसियों, नवीकरणीय ऊर्जा कंपनियों, वानिकी, मत्स्य पालन, नगर नियोजन विभागों, विरासत एजेंसियों, स्वास्थ्य और आपातकालीन सेवाओं, आवास के साथ रोजगार पाया है। प्राधिकरण, स्थानीय सरकार, सहायता एजेंसियां, ग्रामीण मनोरंजन, ग्रामीण विकास, खुदरा विश्लेषण, उपयोगिताओं और बुनियादी ढांचे, आगे और उच्च शिक्षा, खनन और खनिज शोषण और तेल उद्योग, अन्य। जीआई पेशे के बाहर विभिन्न प्रकार की नौकरियों में भू-स्थानिक डेटा के ज्ञान और समझ की भी तेजी से आवश्यकता होती है, जिससे जीआईएस योग्यता एक मूल्यवान संपत्ति बन जाती है जो कई क्षेत्रों में रोजगार क्षमता को बढ़ाती है।

कार्य स्थान / विदेश में अध्ययन

कार्यस्थल में अनुभव प्राप्त करना और उस संदर्भ में अकादमिक शिक्षा को लागू करने में सक्षम होना कार्यस्थल में प्रवेश करने की तैयारी कर रहे छात्रों के लिए बहुत फायदेमंद है, इसलिए हम पूर्णकालिक छात्रों को जीआईएस कार्य अनुभव मॉड्यूल लेने का विकल्प प्रदान करते हैं। इसमें छह सप्ताह की अवधि में प्रति सप्ताह 2.5 दिनों के लिए एक संगठन के भीतर काम करना शामिल है। प्लेसमेंट (जो अवैतनिक हैं) सार्वजनिक क्षेत्र, निजी कंपनियों, दान या शिक्षा में हो सकते हैं। जो छात्र इस मॉड्यूल को लेते हैं, वे इसे अपने पेशेवर और व्यक्तिगत विकास दोनों के लिए बेहद मददगार पाते हैं और विशेष रूप से अपने तकनीकी कौशल को व्यापक बनाने, टीम-वर्किंग का अनुभव प्राप्त करने और स्वतंत्र समस्या-समाधान, बेहतर आत्मविश्वास और भू-स्थानिक उद्योग के बारे में सीखने जैसे लाभों का उल्लेख करते हैं। और जीआईएस के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के संपर्क के माध्यम से रोजगार।