रिमोट सेंसिंग और भौगोलिक सूचना प्रणाली में पीजीडीआईपी / एमएससी

रिमोट सेंसिंग और भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) दोनों विषयों की अप-टू-डेट सामग्री और अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया, इस पाठ्यक्रम में सैद्धांतिक सामग्री और व्यापक व्यावहारिक अभ्यास शामिल हैं, जिसमें अधिग्रहण, हेरफेर, विश्लेषण और विभिन्न रूपों की व्याख्या जैसे पहलुओं को शामिल किया गया है। भू-स्थानिक डेटा। इस पाठ्यक्रम के स्नातकों को रिमोट सेंसिंग और जीआईएस के क्षेत्रों का व्यापक अवलोकन, प्रासंगिक सॉफ्टवेयर पैकेजों की एक विस्तृत श्रृंखला का व्यापक व्यावहारिक अनुभव और भू-स्थानिक उद्योग में पेशेवर स्तर पर काम करने में सक्षम होने की उम्मीद है। कार्यक्रम का उद्देश्य विज्ञान-योग्य भू-स्थानिक कर्मियों के लिए एक औद्योगिक और सार्वजनिक क्षेत्र की मांग को पूरा करना है जो बड़े डेटा की व्याख्या करने के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा और उन्नत स्थानिक विश्लेषणात्मक कौशल का उपयोग कर सकते हैं और इस प्रकार विभिन्न विषयों में योजना और विकास को सूचित कर सकते हैं।

पाठ्यक्रम के मास्टर तत्व को सफलतापूर्वक पूरा करने वालों ने उन्नत स्तर पर रिमोट सेंसिंग और जीआईएस से संबंधित स्वतंत्र अनुसंधान के एक टुकड़े को शुरू करने और प्रस्तुत करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया होगा।

यदि आप पीजीडीआईपी या मास्टर्स के लिए अध्ययन नहीं करना चाहते हैं, तो आप अलग-अलग मॉड्यूल या पीजीसीर्ट (4 मॉड्यूल) ले सकते हैं, जिसका उद्देश्य रिमोट सेंसिंग और जीआईएस दोनों के सिद्धांतों और अभ्यास में एक ठोस आधार प्रदान करना है।

पहुंच को व्यापक बनाने और सीखने के अवसरों को अधिकतम करने के लिए, यह पाठ्यक्रम पूरी तरह से ऑनलाइन दूरस्थ शिक्षा प्रारूप में पढ़ाया जाता है और अंशकालिक मोड में पेश किया जाता है।

रिमोट सेंसिंग और जीआईएस क्यों?

रिमोट सेंसिंग और जीआईएस पेशेवरों की मांग सरकार, व्यवसाय, शिक्षा और स्वैच्छिक क्षेत्रों में लगातार बढ़ रही है, जबकि स्थानिक डेटा की उपलब्धता में तेजी से वृद्धि, मुख्य रूप से रिमोट सेंसिंग उपग्रहों और अन्य बड़े डेटा स्रोतों के माध्यम से मानचित्र, निगरानी की एक बड़ी क्षमता प्रदान करते हैं। और सिस्टम और स्थलीय और समुद्री वातावरण में परिवर्तन को समझें। रिमोट सेंसिंग और जीआईएस में कौशल भौतिक और मानव भूगोल - जलवायु परिवर्तन, कृषि, वानिकी, प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन, समुद्री योजना, सतत शहरी विकास, महामारी विज्ञान और अपराध विश्लेषण दोनों में फैले विशाल अनुप्रयोग क्षेत्रों में तेजी से वैश्विक या स्थानीय पैमाने पर विश्लेषण को सक्षम बनाता है। कुछ का नाम लेना है। इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य बिग अर्थ डेटा को पकड़ने, भंडारण, विश्लेषण और व्याख्या करने में प्रशिक्षण प्रदान करना है।

इसके लिए कौन है?

अपने आप से ये सरल प्रश्न पूछें:

क्या आप एक नए स्नातक हैं जो पहली बार रिमोट सेंसिंग/जीआईएस से संबंधित रोजगार में प्रवेश करना चाहते हैं, या रोजगार योग्यता, योग्यता या करियर बदलने के लिए अपने कौशल सेट में रिमोट सेंसिंग और जीआईएस जोड़ना चाहते हैं?

क्या आप पहले से ही रिमोट सेंसिंग/जीआईएस से संबंधित रोजगार में पेशेवर हैं और स्थानिक तकनीकों का बेहतर उपयोग करने की दृष्टि से अपने रिमोट सेंसिंग और जीआईएस ज्ञान और कौशल को व्यापक और गहरा करना चाहते हैं, या अपने करियर और पदोन्नति की संभावनाओं को बढ़ाना चाहते हैं, या यहां तक कि सिर्फ योग्यता?

यदि इनमें से किसी के लिए आपका उत्तर हाँ है, तो अच्छी खबर है - यह कोर्स आपके लिए है!

हमारा रिमोट सेंसिंग और जीआईएस कार्यक्रम अंशकालिक शिक्षा के माध्यम से लचीली शिक्षा प्रदान करता है - जबकि प्रत्येक मॉड्यूल में मूल्यांकन की समय सीमा होती है, आप उस समय और गति से अध्ययन करते हैं जो आपको सूट करता है। इसके अलावा, आप पाठ्यक्रम की अवधि तय करते हैं! 1 साल में पीजी सर्टिफिकेट, 2 साल में पीजी डिप और 3 साल में एमएससी।

हम क्यों?

हम ऑनलाइन दूरस्थ शिक्षा स्नातकोत्तर पाठ्यक्रमों के एक स्थापित प्रदाता हैं। जीआईएस पढ़ाने के 25 वर्षों के अनुभव और ऑनलाइन दूरस्थ शिक्षा के माध्यम से लगभग 20 वर्षों के साथ, हमारे पास जीआईएस शिक्षा में एक लंबा और सफल ट्रैक रिकॉर्ड है। हम ज्ञान, कौशल और आत्मविश्वास प्रदान करने का आनंद लेते हैं जो हमारे अभिनव और करियर-केंद्रित मॉड्यूल और शोध के साथ रोजगार की संभावनाओं को बढ़ाता है।

ब्लैकबोर्ड वर्चुअल लर्निंग एनवायरनमेंट के माध्यम से मॉड्यूल ऑनलाइन पढ़ाए जाते हैं जो व्याख्यान, व्यावहारिक अभ्यास, पढ़ने और अतिरिक्त अध्ययन सामग्री तक पहुंच प्रदान करता है। संचार उपकरण (चर्चा बोर्ड, वीडियो-कॉन्फ्रेंसिंग और ईमेल) ब्लैकबोर्ड के भीतर एकीकृत हैं और सभी मॉड्यूल अनुभवी व्याख्याताओं और ट्यूटर्स द्वारा समर्थित हैं। प्रगति का आकलन पूरी तरह से ऑनलाइन किया जाता है - कोई औपचारिक सिट-इन परीक्षा नहीं होती है।

आपको क्या मिलता है!

• पूरी तरह से ऑनलाइन पाठ्यक्रम तक पहुंच! आप लगभग कहीं से भी अध्ययन कर सकते हैं और कक्षाओं के लिए यात्रा करने की कोई आवश्यकता नहीं है - प्रत्येक सप्ताह अध्ययन करने का समय अपने लिए उपयुक्त चुनें।
• भू-स्थानिक डेटा और विधियों से निपटने के लिए अप-टू-डेट कौशल और अनुभव।
• ArcGIS, रिमोट सेंसिंग पैकेज ERDAS इमेजिन, और डेटा विश्लेषण पैकेज SPSS की एक निःशुल्क प्रति।
• अनुभवी लेक्चरर, ट्यूटर्स, लाइब्रेरियन, ई-लर्निंग और आईटी स्टाफ से समर्थन और सलाह।
• एक समर्पित ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म के भीतर ई-पुस्तकें, डिजिटल व्याख्यान और पॉडकास्ट, चर्चा बोर्ड और वीडियो-कॉन्फ्रेंस टूल जैसे ऑनलाइन संसाधनों तक पहुंच।
• बेहतर रोजगार, पेशेवर और शैक्षणिक कौशल, और प्रमुख सॉफ्टवेयर के साथ व्यापक व्यावहारिक अभ्यास प्राप्त करें।
• एक पर्याप्त स्वतंत्र अनुसंधान परियोजना (केवल एमएससी) आयोजित करने का अनुभव, एक शोध पत्रिका लेख के रूप में लिखा गया है (जो आपके पर्यवेक्षक के समझौते के साथ प्रकाशन के लिए प्रस्तुत किया जा सकता है)।

अनुसंधान, उद्योग और व्यवसायों में नए शिक्षण दृष्टिकोण और विकास का लाभ उठाने के लिए पाठ्यक्रम और इसके मॉड्यूल की लगातार समीक्षा की जाती है। कृपया ध्यान रखें कि आपके प्रवेश के वर्ष के लिए मॉड्यूल बदल सकते हैं। उपलब्ध सटीक मॉड्यूल और उनका क्रम पाठ्यक्रम अपडेट, स्टाफ की उपलब्धता, समय सारिणी और छात्र की मांग के आधार पर भिन्न हो सकता है। सबसे अद्यतित मॉड्यूल सूची के लिए कृपया पाठ्यक्रम टीम से संपर्क करें।

पहला साल

रिमोट सेंसिंग का परिचय

यह स्नातकोत्तर मॉड्यूल छात्रों को रिमोट सेंसिंग और छवि विश्लेषण के सिद्धांतों और अनुप्रयोगों का अध्ययन करने और रिमोट सेंसिंग और जीआईएस के बीच संबंधों का पता लगाने का अवसर प्रदान करता है। छात्र रिमोट सेंसिंग की सैद्धांतिक नींव से परिचित हो जाएंगे और सॉफ्टवेयर आधारित व्यावहारिक अभ्यासों की एक श्रृंखला और ERDAS इमेजिन सॉफ्टवेयर का उपयोग करके असाइनमेंट के माध्यम से तकनीकी कौशल विकसित करेंगे।

जीआईएस के सिद्धांत

यह मॉड्यूल भौगोलिक सूचना प्रणाली के सिद्धांत और अभ्यास का परिचय देता है और इसका उद्देश्य संभावित जीआईएस अनुप्रयोगों की चौड़ाई की समझ प्रदान करना और छात्रों को इनपुट, प्रबंधन, हेरफेर, विश्लेषण और स्थानिक डेटा के आउटपुट से संबंधित प्रमुख अवधारणाओं और कौशल से लैस करना है। प्रमुख अवधारणाओं का व्याख्यान-आधारित शिक्षण जुड़े हुए व्यावहारिक अभ्यासों द्वारा प्रबलित होता है जो छात्रों को ESRI के ArcGIS पैकेज में क्षमता विकसित करने की अनुमति देता है। मॉड्यूल जीआईएस के पूर्व ज्ञान या अनुभव को नहीं मानता है।

फोटोग्राममिति और उन्नत छवि विश्लेषण

यह मॉड्यूल दृश्यमान रिमोट सेंसिंग और छवि विश्लेषण में उन्नत विषयों को कवर करता है, जिसमें फोटोग्रामेट्री और डिजिटल एलिवेशन मॉडल, इमेज प्रोसेसिंग और हेरफेर, उन्नत वर्गीकरण तकनीक जैसे ऑब्जेक्ट-आधारित छवि विश्लेषण (OBIA), और समय श्रृंखला विश्लेषण और Google धरती इंजन का उपयोग करके परिवर्तन का पता लगाना शामिल है। . यह "रिमोट सेंसिंग का परिचय" में शामिल विषयों पर बनाता है और बाद में पाठ्यक्रम में अधिक विस्तृत मॉड्यूल के साथ-साथ (वैकल्पिक) शोध विषय के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है।

जीआईएस और रिमोट सेंसिंग के लिए प्रोग्रामिंग

यह मॉड्यूल पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करता है। मॉड्यूल जीआईएस अनुप्रयोगों के दोहराने योग्य, स्वचालित विश्लेषण के विकास में छात्रों को महत्वपूर्ण कौशल प्रदान करना चाहता है। मॉड्यूल का उद्देश्य एमएससी डिग्री की तैयारी में अकादमिक लेखन कौशल विकसित करना भी है।

वर्ष दो

उन्नत सक्रिय और निष्क्रिय रिमोट सेंसिंग

यह मॉड्यूल एसएआर डेटा के अनुप्रयोगों सहित हाइपरस्पेक्ट्रल और माइक्रोवेव रिमोट सेंसिंग के अत्यधिक मांग वाले विषयों सहित सक्रिय और निष्क्रिय रिमोट सेंसिंग में उन्नत विषयों को शामिल करता है। इसमें तापीय और सतह के नीचे (अर्थात्, भू-मर्मज्ञ रडार) सुदूर संवेदन तकनीकें भी शामिल हैं। यह "रिमोट सेंसिंग का परिचय" में पेश किए गए विषयों पर बनाता है और पाठ्यक्रम में बाद में कवर किए गए अधिक विस्तृत मॉड्यूल के साथ-साथ (वैकल्पिक) शोध विषय के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है।

स्थानिक डेटा प्रबंधन

यह मॉड्यूल स्थानिक डेटा के अधिग्रहण, हेरफेर और विश्लेषण में छात्रों को और अनुभव प्रदान करने के लिए "जीआईएस के सिद्धांतों" में प्राप्त ज्ञान और व्यावहारिक कौशल पर आधारित है। प्राथमिक और द्वितीयक स्रोतों से डिजिटल स्थानिक डेटा उत्पन्न करने और एकत्र करने के तरीकों पर विचार किया जाता है, और डेटा प्रोसेसिंग, चयन, एकीकरण और विश्लेषण का बड़े पैमाने पर अभ्यास किया जाता है। व्याख्यान और व्यावहारिक सत्रों में डिजिटलीकरण, भू-पंजीकरण, जीपीएस, द्वितीयक स्रोतों तक पहुंचना और उनका उपयोग करना, स्थानिक जुड़ना और ओवरले, नेटवर्क विश्लेषण और 3डी मॉडलिंग शामिल हैं, और विभिन्न प्रकार के बड़े और छोटे पैमाने के वेक्टर और रेखापुंज डेटासेट का अनुभव शामिल है। मॉड्यूल सांख्यिकीय विश्लेषण और व्याख्या में अभ्यास को भी शामिल करता है। जीआईएस सॉफ्टवेयर कौशल का विकास आर्कजीआईएस और एक्सटेंशन पर केंद्रित है।

स्थानिक विश्लेषण (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)

यह मॉड्यूल सुदूर संवेदन और जीआईएस मॉड्यूल की परिचयात्मक सामग्री पर बनाता है, स्थानिक डेटा विश्लेषण और मॉडलिंग की उन्नत अवधारणाओं को कवर करता है, और खोजपूर्ण स्थानिक डेटा विश्लेषण (ईएसडीए) का व्यापक व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है, और जीआईएस वातावरण के भीतर स्थानिक विश्लेषण और मॉडलिंग करता है।

वेब आधारित जीआईएस (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)

यह मॉड्यूल जीआई उद्योग के भीतर प्रोग्रामिंग की भूमिका की जांच करता है। इसका उद्देश्य छात्रों को प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता की सराहना करने में सक्षम बनाना है जिसका उपयोग वेब मानचित्रों को अनुकूलित और विकसित करने के लिए किया जा सकता है। एचटीएमएल, जावास्क्रिप्ट, ओपनलेयर्स और जियोसर्वर में विकास कौशल की एक श्रृंखला शुरू की गई है जो छात्रों को विभिन्न वेब मैपिंग अनुप्रयोगों के भीतर प्रोग्रामिंग की क्षमता और दायरे के ज्ञान से लैस करती है।

समुद्री सुदूर संवेदन (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)

यह मॉड्यूल सबसे पहले समुद्री सुदूर संवेदन की अंतर्निहित अवधारणाओं और समुद्र के गुणों और समुद्री तल की विशेषताओं के ढांचे के भीतर इसके अनुप्रयोगों का परिचय देता है। यह छात्रों को महासागर सुदूर संवेदन के लिए विभिन्न डेटासेट और स्थानिक डेटा प्रबंधन उपकरणों से परिचित कराता है और इसका उद्देश्य मैपिंग स्केल, डेटा रिज़ॉल्यूशन और घनत्व की सराहना विकसित करने में उनकी मदद करना है। मॉड्यूल विशिष्ट उपयोगकर्ताओं और हितधारकों की आवश्यकताओं के संदर्भ में प्रासंगिक डेटासेट के प्रभावी एकीकरण पर भी ध्यान केंद्रित करता है। मॉड्यूल वाणिज्यिक और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर दोनों का उपयोग करके सैद्धांतिक और व्यावहारिक आधारित सत्रों का संयोजन है।

पर्यावरण प्रबंधन के लिए जीआईएस (यह मॉड्यूल वैकल्पिक है)

यह वैकल्पिक मॉड्यूल पर्यावरण प्रबंधन, मॉडलिंग और प्रभाव मूल्यांकन के लिए जीआईएस के अनुप्रयोग की जांच करता है। इसका उद्देश्य छात्रों को रणनीतिक और परिचालन पर्यावरण प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने के लिए उचित रूप से शोध की गई जानकारी की आवश्यकता की सराहना करने और उन तरीकों से अवगत होने के लिए सक्षम बनाना है जिनके द्वारा ऐसी जानकारी प्राप्त की जा सकती है और मूल्यांकन किया जा सकता है। यह मॉड्यूल एक संभावित एमएससी शोध विषय के बारे में सोचने और निर्णय लेने का अवसर भी प्रदान करता है यदि कोई छात्र आगे जारी रखना चाहता है।

वर्ष तीन

रिमोट सेंसिंग और भौगोलिक सूचना प्रणाली परियोजना

यह मॉड्यूल छात्रों को छात्र के लिए विशेष रुचि के क्षेत्र में अनुसंधान का एक बड़ा टुकड़ा करने का अवसर प्रदान करता है। छात्र का मूल्यांकन उनके परियोजना प्रस्ताव और दो प्रगति रिपोर्ट के साथ-साथ अंतिम शोध पत्र पर किया जाएगा।

रिमोट सेंसिंग, जीआईएस और भू-स्थानिक प्रौद्योगिकियां तेजी से बढ़ते, बहु-अरब डॉलर के उद्योग को रेखांकित करती हैं, और सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों में तेजी से मुख्यधारा बन रही हैं, जिसके परिणामस्वरूप सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल के संयोजन वाले स्नातकों की आवश्यकता होती है। इस पाठ्यक्रम के प्रतिभागी और स्नातक विभिन्न रिमोट सेंसिंग/जीआईएस से संबंधित भूमिकाओं जैसे विश्लेषकों, वैज्ञानिकों, सलाहकारों, परियोजना प्रबंधकों, सर्वेक्षकों, डेटा विशेषज्ञों, तकनीशियनों, मानचित्रण अधिकारियों, विकास, बिक्री और विपणन, ग्राहक सहायता, में रोजगार की तलाश कर सकते हैं। जीआईएस प्रशिक्षण, व्याख्यान और अनुसंधान (वित्तपोषित पीएचडी परियोजनाओं सहित)। रिमोट सेंसिंग और जीआईएस के संभावित उपयोगों की चौड़ाई नौकरी के अवसरों की एक बड़ी विविधता सुनिश्चित करती है; उदाहरण के लिए, हमारे जीआईएस स्नातकों ने मैपिंग एजेंसियों, जीआईएस और सतनाव कंपनियों, पर्यावरण परामर्श, पारिस्थितिक और समुद्री संसाधन प्रबंधन और पर्यावरण एजेंसियों, नवीकरणीय ऊर्जा कंपनियों, वानिकी, मत्स्य पालन, नगर नियोजन विभागों, विरासत एजेंसियों, स्वास्थ्य और आपातकालीन सेवाओं में रोजगार पाया है। आवास प्राधिकरण, स्थानीय सरकार, सहायता एजेंसियां, ग्रामीण मनोरंजन, ग्रामीण विकास, खुदरा विश्लेषण, उपयोगिताओं और बुनियादी ढांचे, आगे और उच्च शिक्षा, खनन और खनिज शोषण और तेल उद्योग, अन्य। भू-स्थानिक डेटा का ज्ञान और समझ भी जीआई पेशे के बाहर विभिन्न प्रकार की नौकरियों में तेजी से आवश्यक है, जिससे रिमोट सेंसिंग और जीआईएस योग्यताएं कई क्षेत्रों में रोजगार क्षमता बढ़ाने के लिए मूल्यवान हैं।